浙江
關注公眾號，人間羅盤，方能閱讀正文《房價觸底，該操心房的價格還是你的價格？》
那天我寫，房價觸底，該操心房的價格還是你的價格，有讀者看了第四個話題之后，留言問我說：
以AI的推進速度來看，工具人是沒有出路的。
那如果家境還算過得去，就是能夠經得起試錯，是否可以讓孩子直接上手用AI，放棄傳統教學，進入人機協作的時代。
畢竟，如今的孩子們，是AI的原住民。
你講的這個方向我是認可的，人機協同一定是未來，工具人一定沒有未來。
傳統的工業社會是一個牛人，帶著一群工具人，共同完成一件事情。
而AI社會是一個人，帶著一群AI，共同完成一件事情。
也就是說，工具人的生態位被AI給擠兌掉了，如果還奔著成為工具人的目標去訓練自己，最終將空耗時間，金錢，而無所得。
也就是說，曾經職場人士的三件法寶：
這個領域里，我懂更多的專業知識；這個行業里，我懂更多的工具使用；這個業務下，我更熟悉標準流程。
在未來，是沒啥價值的。
專業知識的壁壘被AI打破了，工具使用的壁壘被AI打破了，標準流程的壁壘被AI打破了。
也就是說，你的確可以不再親自編程，你不需要再經歷實習生，初級碼農，中級碼農，高級碼農的階段。
你可以直接做架構師，做產品經理，指揮你的AI軍團。
但你注意，這只是理論上。
因為有一個很核心的問題，你啥都沒干過，你是怎么具備架構師的判斷力？又是怎么勝任產品經理的？
猛將發于卒伍，宰相起于州郡。
一個人無端端的天生是猛將？
你以為都是項羽霍去病？
判斷力這個東西，它不是天生的。
大部分判斷力，都源自于這事兒我做過，這事兒我熟。
咱們來想象一個場景，假設一個人，生來就是瞎的，你通過語言描述的方式，真的能夠讓他理解外部世界么？
比如你跟他講，長頸鹿是這樣那樣，他腦子里真的能浮現一頭長頸鹿么？
我們換一個人，生來不瞎，成年后意外瞎了，你通過語言給他描述長頸鹿，他的腦子里，是真能浮現出對應的畫面。
我打這個比方，就是告訴你，經歷的必要性。
你比如我是做高頻交易的，別說AI出來之后，哪怕是一幾年，沒有AI的那時候，也不會用人工手動去下單了。
開倉平倉，都是程序自動執行。
那么請問，在這種條件下，看盤是否還有必要？
看盤本身是否還有必要，不是這個問題能回答的，是因人而異的。
像我，看盤就不必要。
光是盯著盤面，看那個買1一直到買20，賣1一直到賣20，在那里不斷的動來動去。
就這件事，從零幾年開始，我也干過超過一萬小時了。
也就是說，我光是曾經肉眼的盯盤，手動的下單，是超過一萬小時定律的。
那我就不需要再看盤了，盡管是程序在交易，可我心里面大體知道咋回事。
細節我可能顧不過來，但大體上我必然是心里有數的。
好，我們現在找個人，假設找一個從來沒有見過交易市場的人，比如一個數學系的學生。
他智力完全沒有問題，能看得懂一切算法。
唯獨差什么？
唯獨差盤面。
他完全沒有見過交易平臺，完全沒有親眼見過買N賣N波動的樣子。
俗稱他就沒有長頸鹿的概念。
那么這個時候，我和他討論程序交易，討論算法本身，能不能討論明白？
當然能討論明白。
可是，討論明白之后，我說，我出去了，我辦事去了，現在交易程序開著，這期間你來負責。
他敢負責么？
他不敢，因為他內心充滿了惶恐。
這個惶恐，是沒見過導致的。
我舉個例子。
撿烏龍指，可以講是天底下所有量化高頻里面，最基層，最底層，最簡易化的。
這個原理，包括怎么操作，我講過很多次，細節都講得非常透。
很多撿過的讀者都說，你太啰嗦了，你講的太細，細到乏味了。
他們說的對么？
未必。
你換一波讀者，有些完全沒有見過，或者交易時長不夠的讀者，他們會說，還不夠細，還不夠細。
是不夠細么？
不，其實是沒法細了。
為什么？因為你看盤的時長不夠，人家再細，你也不可能聽得懂對方說什么。
我打個比方，李白的詩，伺候楊玉環李隆基時期寫的，里面有雨云巫山的字樣。
后世的讀者都講，太露骨，太不雅。
講這句話，就說明這些讀者不單純了，不單純是因為你肯定看過古人的小說里的OOXX，例如三言二拍之類，你看得懂云雨的意思。
真要是找個看不懂的，他就不理解，什么雨云？
是和衛星云圖有關么？是哪里要下雨么？
你說怎么用語言的方式讓他懂云雨？
沒辦法的，怎么也沒辦法，除非怎么樣？
除非他看100個小時的島國愛情動作片。
只要他能堅持看100個小時，他一定看得明白，再純潔的人，都看明白了。
那么這時候，就會有些外行，非要執著于追問，日本有很多老師，我要看哪個老師的作品？
答案是隨便。
所以烏龍指也是一樣，如果我寫過的文字內容你都看過，卻仍然不知道咋做，那你有100小時的看盤經驗，自然就知道咋做了。
有人會追問，用什么方式去看盤？這種問題，就跟追問看哪個日本老師的愛情動作片一個道理。
沒必要問。
只要你不瞎，你愛怎么看盤怎么看盤，你就坐在那里一直看一直看，慢慢我講過的文字內容，就會和你看到的現象，對應起來。
所以，一個完全沒有見過交易平臺，沒有看過盤的人，哪怕他是奧數冠軍，哪怕我和他把算法討論徹底了，我走后，他還是不安的。
李林甫在世的時候，安祿山能掀起什么水花？
掀不起來。
可等李林甫不在了，換成楊國忠，還能制約安祿山么？
這件事，在歷史上就曾經討論過。
安祿山給出的說法是：
李林甫這個人，有非常豐富的實踐經驗，和他在一起，永遠都有一種自己被扒光了一絲不掛的感覺。
于是自己就不敢出手，每每看到李林甫，你就覺得虛，你就覺得沒把握。
可是換成楊國忠呢？他徒有其表。
就是說楊國忠只是掌握了一堆工商管理課程上的管理技巧，可是內囊里卻是一無所知的。
他是一個從來沒有見過長頸鹿，靠想象來試圖控制長頸鹿的人。
AI對我們來說，就像安祿山。
你今天覺得自己可以什么都不會，就能駕馭它，是因為老家伙們還活著，李林甫們還活著。
可總有一天，會變成楊國忠們，獨自與安祿山相處。
那么請問，在這種局面下，你還覺得經驗是沒有意義的么？
那些年輕員工，我都會要求他們看盤的。
不是因為看盤有什么實際操作層面的意義，我相信，他們一輩子都不需要手動下單了。
但問題在于，他們太年輕，他們接觸交易的第一天起，就是從程序化交易開始的。
是程序在識別盤面的圖像，是程序在解析，是程序在運行，他們一直都只有討論算法，討論程序。
那這就有問題，這個問題在于他們人生缺了一頁。
我們今天沒有人手算心算，都是按計算器的，但我們小時候全都練習過手算心算。
這個環節不能缺。
盡管我們都清楚自己這輩子肯定用不到手算心算，但是，正因為有過這個訓練，我才能安心。
這就是我讓他們拿出一部分時間去盯盤的原因。
這個盤感實際上是用不上的，因為你現在有大量的統計學的工具，比你的盤感好使多了。
但是有了它，你心不慌。
盡管飛機是自動駕駛的，可我不是不會開，自動駕駛要是壞了，我手動也能降落。
所以，我那天第四個話題里，并不是在排斥傳統教育。
傳統教育，或者說按照工具人的標準培養人，有個度的問題。
90分？還是99分？
擱過去，你必須99分，否則，你無法脫穎而出證明自己是好使的工具人，你找不到工作，你OUT了。
擱現在，你90分就可以了，剩下9分的時間，精力，你可以拿去人機協同。
去培養自己決策判斷，指揮AI軍團的能力。
這個思路是對的，是我認同的。
但不意味著，有了AI你就可以考30分，20分，甚至0分。
這就叫我們可以把楊國忠放在高位上，問題是，他到底會捅什么婁子，你知道么？他自己又知道么？
一個只能考20分，甚至0分的人，AI軍團干嘛非得讓你來指揮呢？
有沒有可能，你其實是個負指揮？把你去掉，AI軍團的表現會更好？
如果是這樣的話，那你怎么可能有價格呢？
說到底，人的價格，始終是人決定的。
是你+AI，比他+AI更強大，才導致了你比他的價格貴，難道不是么？
AI就像安祿山，它是一面鏡子。
它照出了李林甫的有能，也照出了楊國忠的無能。
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