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文 | 智能相對(duì)論
作者 | 陳泊丞
過去兩年,AI行業(yè)在卷參數(shù)、卷跑分,一輪接一輪。但企業(yè)端的體感很誠(chéng)實(shí)——“模型很強(qiáng),用不起來。”
進(jìn)入2025年下半年,一個(gè)事實(shí)越來越難繞開:AI產(chǎn)業(yè)的拐點(diǎn)不在模型本身,而在于它能不能走進(jìn)真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),正從發(fā)布會(huì)參數(shù)表上那些數(shù)字,轉(zhuǎn)移到車間里、診室里、調(diào)度中心里真正跑起來的系統(tǒng)。
行業(yè)AI進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用期,華為云已經(jīng)在這條路上跑了起來。華為云INSPIRE創(chuàng)想者大會(huì)上密集發(fā)布的一系列產(chǎn)品和“行業(yè)AI夢(mèng)工廠”四大專區(qū),說到底是同一個(gè)信號(hào):華為云在持續(xù)深耕硅基黑土地,用AI解行業(yè)難題,把AI送進(jìn)國(guó)計(jì)民生的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
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在國(guó)計(jì)民生深處,華為云跑通了一條路
從醫(yī)療來看,這條路究竟是怎么跑出來的。很多人做醫(yī)療AI的思路是“做一個(gè)更好的模型”。華為云的解法不一樣,它把整個(gè)病理診斷流程重新架在云上。
什么意思?傳統(tǒng)模式下,醫(yī)院要做病理AI,得自建大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)存切片數(shù)據(jù),買GPU服務(wù)器跑模型訓(xùn)練,招AI團(tuán)隊(duì)做標(biāo)注和調(diào)優(yōu)。一套下來動(dòng)輒數(shù)百萬元,建設(shè)周期超半年。
華為云的思路是:存儲(chǔ)、算力、算法全部跑上云端,醫(yī)院只需要一臺(tái)掃描儀就能接入。具體來說,切片數(shù)字化后直接上云存儲(chǔ),模型訓(xùn)練需要的算力在云端提供,醫(yī)院按需調(diào)用,不需要自購(gòu)。RuiPath大模型作為基座已經(jīng)訓(xùn)好了,醫(yī)院只需要用傳統(tǒng)訓(xùn)練10%的本院數(shù)據(jù)做增訓(xùn)微調(diào),就能得到適配本院的專屬模型。
但推理環(huán)節(jié)留在端側(cè)。模型推送到本地,醫(yī)生在現(xiàn)有工作站PC上就能跑輔助診斷,不需要GPU服務(wù)器。只需將少量疑似圖像特征上傳云端分析、返回結(jié)果,帶寬需求降低85%,基層醫(yī)院現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)條件就夠用。
今年INSPIRE大會(huì),首批20余家醫(yī)院正式入駐智慧醫(yī)療專區(qū)。從瑞金醫(yī)院到邯鄲市中心醫(yī)院,再到興義市人民醫(yī)院、瑞安市人民醫(yī)院、武安市第一人民醫(yī)院,從三甲到縣域已經(jīng)全線鋪開——國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域中又難又重的醫(yī)療,就這樣跑出了一條與AI融合的路。
而醫(yī)療之外,華為云的路也在其他版圖上鋪開了。
在克拉瑪依,從2012年第一朵政務(wù)云到今天城市AI云,華為云始終與這座城市迭代進(jìn)化,他們還共同發(fā)布了“克拉瑪依城市超級(jí)智能體”,賦能善政、惠民、興業(yè)。
云南交投依托華為云的增訓(xùn)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力,完成交通大模型升級(jí),流量預(yù)測(cè)精度提升9.91%,核心業(yè)務(wù)理解準(zhǔn)確率84%,持續(xù)累積20多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景Agent。
南方電網(wǎng)廣州供電局搭載華為混合云,實(shí)現(xiàn)了近千萬級(jí)電表運(yùn)行狀態(tài)分鐘級(jí)感知,全量數(shù)據(jù)3秒入庫(kù)。
不難發(fā)現(xiàn),AI已經(jīng)嵌進(jìn)了這些國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域的核心生產(chǎn)流程。不是試點(diǎn),不是POC,而是真實(shí)地在跑。
更進(jìn)一步來看,華為云跑通這條路,底牌是兩個(gè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。
一個(gè)是面向智能體的混合云。以上,這些場(chǎng)景大多有一個(gè)共同的硬性約束:數(shù)據(jù)不能全上公有云。具體的,醫(yī)院病歷涉及患者隱私,電網(wǎng)調(diào)度涉及公共安全,銀行交易涉及金融監(jiān)管等等,很多推理必須在本地可控環(huán)境中完成。
這恰恰構(gòu)成了華為云的一個(gè)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。基于面向智能體的混合云,云端提供算力和模型訓(xùn)練,本地完成數(shù)據(jù)推理和業(yè)務(wù)閉環(huán)。純公有云廠商在這里天然受限,而華為云堅(jiān)持公有云和面向千行萬業(yè)國(guó)計(jì)民生的混合云兩條腿走路,其混合云讓公共事業(yè)客戶在保持?jǐn)?shù)據(jù)主權(quán)的前提下使用云端AI能力。目前,華為混合云已成為政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心底座,在政務(wù)、金融、央國(guó)企等重大的國(guó)計(jì)民生行業(yè),連續(xù)多年保持市場(chǎng)份額第一,服務(wù)全球超過5500家客戶。
另一個(gè)是為工業(yè)級(jí)、國(guó)計(jì)民生級(jí)場(chǎng)景對(duì)穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性和持續(xù)進(jìn)化的極致要求而構(gòu)建的技術(shù)底座,包括AICS靈衢智算集群(10萬卡級(jí)、千卡吞吐500萬Tokens/s)、CCE Volcano Next通智一體化調(diào)度引擎、RLaaS服務(wù)等。沒有這層地基,上面的行業(yè)應(yīng)用就是空中樓閣。
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在國(guó)計(jì)民生這條路上,AI如何跑得更遠(yuǎn)?
站在國(guó)計(jì)民生的立場(chǎng)來看,AI跑通這條路是一回事,能否跑得遠(yuǎn)又是另一回事,需要的考量是更深層的。具體的,還要看三件事。
第一件事:一磚一瓦是自己造的,還是萬國(guó)零件拼的?
在AI落地的過程中,底層芯片、操作系統(tǒng)、調(diào)度框架都可以來自不同國(guó)家、不同供應(yīng)商。萬國(guó)零件拼起來的高樓,搭得快,但地基的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都不在自己手里——日常使用沒問題,但當(dāng)你面對(duì)的是國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域的剛性要求,如供應(yīng)鏈連續(xù)性、技術(shù)自主性、極端情況下的可用性等等,問題就變得嚴(yán)峻了。
華為云的AI基礎(chǔ)設(shè)施,從AICS靈衢智算集群的昇騰芯片到調(diào)度引擎到推理框架,是用自己的硅基泥土一磚一瓦壘起來的。華為深諳其中的道理,面向國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域,你沒有用萬國(guó)零件湊合的余地,你得有自己的土、自己的磚、自己的墻,把地基把握在自己手里——這不是商業(yè)策略的選擇題,是長(zhǎng)期主義的必答題。
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第二件事:技術(shù)強(qiáng)和行業(yè)懂,缺一個(gè)都不行。
市場(chǎng)上的玩家,要么有云但缺行業(yè)縱深,要么有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)但云能力不全,要么純公有云沒法做本地化部署。甚至,光有混合云還不夠,你還需要對(duì)醫(yī)療、能源、交通有足夠的理解深度,才能把AI真正嵌進(jìn)業(yè)務(wù)流程,而不是貼上去做個(gè)界面。
正所謂“你打你的,我打我的。”別人在卷消費(fèi)端AI的日活、卷模型的榜單排名,華為云在醫(yī)療、交通、能源這些硬骨頭領(lǐng)域一磚一瓦地壘基礎(chǔ)設(shè)施——路徑不同,節(jié)奏不同,衡量的尺子也不同。
智慧病理的數(shù)據(jù)飛輪機(jī)制、CloudRobo具身智能平臺(tái)的仿真-真機(jī)雙軌體系、云南交投的交通大模型增訓(xùn)等等,這些不是通用AI平臺(tái)照搬得了的東西,是華為多年行業(yè)理解沉淀下來的專屬資產(chǎn)。客觀而言,混合云加行業(yè)Know-How這個(gè)組合,目前在國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域基本是它的獨(dú)家牌。
第三件事:國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域的護(hù)城河是用時(shí)間挖的,不是用錢堆的。
誠(chéng)然,國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域的客戶合作,遠(yuǎn)不只是技術(shù)上對(duì)接一下。組織層面的磨合、業(yè)務(wù)流程的協(xié)同摸索、年復(fù)一年的運(yùn)維迭代——這些是錢買不來的。
瑞金醫(yī)院從RuiPath發(fā)布起就深耕臨床實(shí)踐,邯鄲建立區(qū)域醫(yī)聯(lián)體數(shù)智協(xié)同模式,安龍縣實(shí)現(xiàn)山區(qū)病理AI下沉,克拉瑪依從2012年的第一朵政務(wù)云走到今天的城市超級(jí)智能體——每一個(gè)案例背后都是一磚一瓦壘起來的行業(yè)信任和運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)。信任復(fù)制不了,時(shí)間沉淀出來的認(rèn)知優(yōu)勢(shì)和關(guān)系優(yōu)勢(shì),也是別人花多少錢都追不上的壁壘。
結(jié)語(yǔ)
回頭看看頭部廠商的行業(yè)AI路:阿里云擅長(zhǎng)電商閉環(huán),商業(yè)價(jià)值最容易量化,ROI路徑最短。百度智能云用“DAA”重新定義AI度量標(biāo)準(zhǔn),在開發(fā)者心智上占位。
這兩條路都很聰明。而華為云選擇的“重基礎(chǔ)設(shè)施+重行業(yè)縱深”,恰恰是最難走的一條路。當(dāng)然,走最難的路不等于一定能走到。華為云的價(jià)值度量和生態(tài)開放,仍然是兩個(gè)需要回答的硬問題。
但選最難的路,一旦走通,別人就很難追上——因?yàn)閯e人不愿意花這個(gè)時(shí)間、吃這個(gè)苦、壘這個(gè)土。
今天,有一件事是清楚的。在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)版圖里,國(guó)計(jì)民生這張牌桌上,愿意用自己的硅基泥土一磚一瓦壘基礎(chǔ)設(shè)施、用時(shí)間換空間、用深耕換壁壘的玩家,真的不多。華為云算一個(gè)。
*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)
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