AI制藥下一個20年:微觀分子世界模型+多智能體協同

文丨楊楊

“當病人到了癌癥晚期，你就會發現，幾乎沒有什么藥可用。”望石智慧創始人周杰龍對醫線Insight聊起8年前創業的初心。

父親的病故促使周杰龍決定投身新藥研發——做一款AI藥物發現平臺。他把公司起名“望石”寓意是抬頭仰望星空，低頭腳踏“石”地。

翻譯成產業語言是：在AI制藥這條被資本反復追捧、又反復考驗的賽道上，望石選擇做一家慢公司，它沒趕過第一波AI制藥的資本熱，也沒在后來洶涌的出海敘事中頻繁露面。

過去8年，望石幾乎只做一件事：打磨一個真正能服務藥物早期研發的AI平臺。

“為什么來吃這個苦？因為我想做的不一樣。我們希望通過AI技術能夠真正推動制藥的發展，不是說我一家好了就好了，是我們一家做好了，整個行業整個生態都會受益。”周杰龍說。

望石智慧所做的AI藥物發現平臺，是將原本用于排序網頁的深度學習模型，用于預測分子屬性、生成新型化合物，從而將藥物發現從耗時費力的“試錯”，轉向數據與算法驅動的“理性設計”。

這條路很慢，也很難。

但在周杰龍看來，它指向的是AI制藥真正的下一個20年。

01

一個算法老兵的“改行”：

從0學習，做AI制藥平臺

周杰龍不是典型的制藥創業者。他本碩畢業于北京理工大學人工智能專業，職業起點在互聯網搜索。

2013年，百度搜索正在經歷一次革命性的技術換代。當時正任職于百度的周杰龍，關鍵任務便是用機器學習重構那套原本依賴規則寫就的搜索算法。

他和團隊把深度學習首次在全球范圍內應用于大規模搜索系統，比Google還早兩年。

2015年，這位百度搜索機器學習排序與創新的核心人物離開百度，開啟了他在AI領域的連續創業征途。

周杰龍發現，醫藥這個被互聯網人忽略的角落，恰恰是AI最該去的地方。

更關鍵的是，做搜索與做藥，底層邏輯是相通的。前者就像是在龐大的語言空間里做匹配；后者其實是在廣闊的化學空間里做精準匹配。

2018年下半年，望石智慧誕生?！爱斈闍lphaFold1.0也剛開始，行業對于AI制藥的認知其實非常少。我們算是在第一波AI制藥行業的‘尾巴’上創立的?！?/p>

對一個已經看清楚底層邏輯的人來說，“尾巴”兩個字背后意味著窗口期：資本還沒看懂，政策還沒到位，市場還沒起來。

02

8年技術演進：

服務100+客戶

機會很廣闊，但進入陌生的醫藥行業，周杰龍還是從0開始學習。

他先是自學了基礎的醫藥知識，閱讀各種關于藥物設計的書，包括病毒毒理、細胞生物學、分子生物學、化學合成等等。

同時，去結識醫藥行業的從業者，甚至遠赴波士頓，與海外專家進行交流。

創業的第一道坎，不是技術，是人。

周杰龍說“八年前，既懂藥又懂AI的人幾乎不存在。”

在打造制藥平臺這一共同目標下，周杰龍為團隊明確了分工：專家把關設計質量，AI團隊設計算法，計算化學團隊從底層原理出發驗證模擬的合理性。

“在過程中大家相互交流、相互學習，包括內部常常開設專業培訓，才逐步達成了語言互通，能夠對上話?！敝芙荦埍硎尽?/p>

如今，望石智慧已經搭建起融合藥物化學、計算化學與人工智能的跨學科團隊。

在技術上，望石智慧融合大語言模型和幾何深度模型，錨定智能體驅動小分子藥物研發，這8年已率先布局微觀世界模型的探索與多智能體產品體系搭建，包括MolVado AI 3D小分子藥物設計平臺和Molvortex多智能體藥物設計平臺，提供“靶點驗證—分子設計—篩選評估—實驗驗證”的全鏈路解決方案。??

在底層，是望石智慧持續治理、沉淀的多模態高價值數據資產。

據公開報道顯示，望石智慧團隊2022年在國化學會旗下頂級期刊JCIM上發表論文，首次系統性地利用實驗電子密度數據，構建了全球首個實驗性非共價相互作用數據庫（ExptNCI），周杰龍也表示，這一技術突破成為了望石智慧AI分子生成的重要支撐。

如今，其已經擁有涵蓋200億+小分子庫、2億+虛擬復合物庫、300w+電子云密度庫、上億二面能量扭轉數據的龐大數據資產，基于此打磨的AI大模型與智能體產品，在不斷地合作實踐中驗證產業價值。

周杰龍分享道：“方向對了，持續不斷地去進化很關鍵。挫折總是多過成功，支持我繼續走下去的，是每一個小小的成功”。

目前，望石智慧已經合作了100多家客戶，業務中心遍布舊金山、新加坡、北京、上海、沈陽及香港，形成覆蓋全球的創新版圖。

一個上?？蛻粲脗鹘y方法加專家設計花了幾個月，沒有找到好的苗頭化合物（?新藥研發初期

篩選出的具有初步活性的化合物）?；接入望石平臺后，十幾輪迭代后，挑出5—10個分子。

“得到一些客戶的正向反饋，這就是我們成就感的來源?！敝芙荦堈f。

類似的“惺惺相惜”，也發生在望石與華為之間。

2026年，望石成為華為的重要戰略合作伙伴。

“AI是華為重要的布局之一，近年來華為更堅決地成立了一個制藥軍團來干這件事情。”周杰龍說。

華為制藥軍團總裁樊杰公開表示：“AI正全面重塑行業生態，而行業價值的落地，需要撬動從底層技術到上層應用平臺的全維度資源。望石智慧在分子生成大模型、小分子藥物研發平臺有著多年的深耕優勢，能夠極大地加速、賦能生物醫藥產業的數智化升級?！?/p>

“華為有完全國產化的昇騰芯片，我們跟他的芯片做定制化的模型，然后再結合智能體平臺，去幫助客戶構建一個新的AI基礎設施?！敝芙荦埻嘎?。

就在近期，望石智慧與廣藥集團、華為正式達成合作，這是望石智慧與華為在生物醫藥賽道“燈塔項目”的首次實質落地，是望石智慧助力領軍醫藥集團數智化轉型取得重要突破。

至此，國內“產業場景+AI算法+國產算力”全鏈條創新體系正式成型。

03

未來20年AI制藥的發展趨勢：

微觀世界模型

得AI者得天下。

在周杰龍看來，2025年起，行業正式邁入AIDD 3.0智能體時代，這一時代從“工具堆疊”轉向“自主決策”。

當前，新藥研發的核心瓶頸并非算力不足或算法落后，而是缺少能夠串聯全流程、形成閉環迭代的決策引擎。

因為小分子藥物研發是極其復雜的過程，行業中AI工具雖成熟，但難以統籌活性、選擇性、ADMET、可合成性等不同指標，導致大量無效分子進入實驗環節，造成時間與資源的浪費。

如果說望石的上一階段關鍵詞是“提效”，那么下一個階段的關鍵詞則是“黑燈工廠”。

周杰龍介紹：“我們設計完分子以后，不僅僅只在蛋白層面做預測和模擬，還包括細胞層面——整個迭代就有可能變成黑燈工廠，不斷做這種嘗試，直到最后才吐出一些結果去做實驗和合成?！?/p>

望石的“核武級”技術底座是：微觀世界模型+多智能體協同。

這套底層邏輯，決定了望石與其他AI制藥公司的本質差異。

周杰龍透露，2026年起行業出現了一種全新的合作范式：跨國醫藥公司出數據，AI制藥公司出模型，雙方深度定制。

“原來是資產的合作，現在是深度的研發合作。我們扮演的是底層的操作系統，希望把產品嵌入到客戶研發的全流程中，用一套AI基礎設施賦能每一條管線、每一個項目?！?/p>

這句話說得很輕，但分量很重。

周杰龍直言：“今天大家還沒有充分認識到微觀世界模型的價值，再經過3-5年，隨著技術的進一步發展，微觀分子世界模型可能會為行業帶來20年的蓬勃發展期。跨尺度微觀世界模型將成為行業底座，打通從微觀結構到宏觀藥效的因果鏈條。

在周杰龍看來，未來AI不再是輔助工具，而是研發決策的重要組成部分。我們可以期待，微觀世界模型和多智能體也不將再是概念，而是新藥研發的基礎設施。

“把這事干長了”是周杰龍給望石未來20年最樸素，也最重的承諾。

一家慢公司，最終要證明的不是它是否踩中過風口，而是它能否把一件難事持續做深。就像周杰龍所說：“希望通過我們的平臺真正推動整個醫藥生態受益?！?/p>

排版丨喬雨林

制圖丨醫線Insight