實測微信AI，15年前的預言如今實現了嗎？

2011年1月10日，微信剛上線不到一個月，微信團隊在飯否上發了一條狀態。

“以后的互聯網公司組成是，一個CEO和一堆會寫程序的機器人。”

15年后，還真讓微信團隊說中了。

如今大模型滿地跑，微信自己也終于坐不住了。于是就有了小微。

一句話總結，滿分10分的話我給小微7.5分。絕大多數功能我都非常滿意，并且反應速度較快，但一些微信核心功能，比如支付、聊天等等都沒有開放。

在群聊或者個人聊天窗口里，點擊+號，可以喚起“問小微”，這些場景下，是可以臨時調起小微，總結聊天或者給回復建議。

微信團隊保證，這里的聊天記錄僅用于臨時分析，不會保存，也不會用于模型訓練。

但是小微使用的并非是Hunyuan 3 Preview模型，它用的是自己的WeLM模型（WeChat Large Model）搭配DeepSeek。

WeLM模型是以微信生態內容場景為重點的語言模型。它主要擅長摘要、改寫、問答、文案、對話這類任務，尤其對中文互聯網語境進行了優化。

把性能參數放在一邊，單從實際體驗結果來看，WeLM真的很懂微信。

跟大家一樣，我打開小微的第一件事也是調戲小微。

玩笑歸玩笑，接下來進入正題，小微最重要的能力是拆解一句話下的多任務。所以我向小微提了三個小要求。

可以看到，小微可以分解對話中的任務，然后分別執行。所以我后面加大了難度，一句話中塞進了4個任務給小微。

除了分解任務的能力以外，小微還有多模態能力。我拍了一張照片發給小微，讓它解讀照片中的內容并且分析照片中的地點在哪。

可以看到，小微能理解圖片中的每一個元素，甚至還能發現紗窗的污漬。

小微的另一大優勢，就是能夠讀懂公眾號的內容。

你可能會問了，公眾號有啥讀不明白的，我也能夠讀懂啊？

事情其實是這樣的，公眾號作為中國互聯網最優質的長文內容池，它對AI基本不可見。因為公眾號設置了多層防護，專門用來防止AI自動扒取文章。

第一層叫做robots.txt。 它相當于門口貼了一張紙，上面寫著“誰能進誰不能進”。微信公眾號域名的爬蟲協議直接禁止外部搜索引擎索引文章內容。

第二層叫做渲染環境隔離。你在微信里打開一篇公眾號文章，看到的那個鏈接，不是真正的公開網頁地址。

公眾號文章實際上不存在于公網上。它們存儲在微信的服務器里，只有通過微信App內部的瀏覽器（叫 WebView）才能訪問。

你只有點擊復制外部鏈接那個按鈕，才能從外部訪問微信公眾號的文章。

第三層叫做User-Agent+Referer校驗，就算你找到方法直接用AI訪問微信公眾號了，但是門口還有門衛攔著你。

User-Agent就是告訴服務器“是誰在訪問”，比如你是Chrome瀏覽器，或者你是Googlebot/2.1這樣的谷歌爬蟲。Referer則是告訴服務器“從哪來的”，比如我是從微信內部點進來的，還是從外部鏈接跳過來的。

微信的服務器會檢查這兩個字段。如果 User-Agent 顯示你不是微信內置瀏覽器，直接拒絕。如果Referer顯示你不是從微信App內部跳轉過來的，也拒絕。

不過以上這三層，都不是微信最陰的一招。

傳統的網頁，服務器會直接把包含所有文字內容的HTML代碼發給你。你拿到代碼，就能讀。

但公眾號文章不是這樣。微信服務器發給你的HTML里，正文部分是空的。只有一個骨架，文字內容并沒有在里面。

那文字在哪？在服務器上的另一個地方，需要你的瀏覽器執行一段JavaScript代碼，去向服務器二次請求，才能把文字內容加載出來。而且不是一次性全加載，是你滑到哪一段，哪一段才去請求。

整個過程叫做“懶加載”。

再加上微信公眾號中元素眾多，有圖片、廣告、鏈接、底部跳轉等等，一個AI想要讀懂一篇文章，其實是非常非常難的。

然而小微在讀文章方面表現得非常出色。我讓它給我從字母AI這個公號里找幾篇文章，它不僅能找到了文章，還能高度概括和濃縮文章精華部分。

除了概括文章內容外，小微還能講出這篇文章為什么值得看。

同時，小微也能搜索微信視頻號和微信小游戲。

最讓我意外的，是小微還能夠替你閱讀朋友圈，替你總結你的朋友們在朋友圈發了哪些內容，獲得了多少個贊和評論。

除了這些一級窗口就能實現的功能外，小微這次還增加了一個二級窗口，叫做“創建小工具”。顧名思義，你可以要求小微來開發一個你專屬的小程序。

我故意跟小微提出了很模糊的要求，讓小微給我創建一個用來記錄作者和文字的列表，結果小微第一次創建，就幾乎達到了我的要求。

并且，你還可以繼續向小微提出改進的需求，比如我創建的這個記錄工具沒法選擇時間，所以我要求小微增加日期功能。小微會高度凝練我的需求，并且完成開發。

然而到了微信最核心的聊天功能上，小微卻表現得不太行。

就在小微灰度測試前不久，微信團隊剛剛更新了微信AI支付Skills，并且還開放了微信支付卡，AI可以直接使用放在支付卡里的錢，進而跳過確認階段。

但是到了小微這里，這個功能并沒有開放，仍然需要手動下單。

小微是我見過的、最不著急的一款AI產品。

因為微信做AI的邏輯跟所有大廠都不一樣，它不需要把小微當成入口，讓你所有功能都直接融進對話里，小微也沒想取代過任何事情，它只是像所有微信的功能一樣，裝進微信的UI里。

這就解釋了，為什么這次灰測沒有聊天和支付，微信賭不起。聊天出了錯，毀的是你跟朋友的關系。支付出了錯，毀的是十幾年攢下來的信任。這兩樣東西，微信寧可讓別人笑它保守，也不敢在有百分之一百的把握前，拿到桌面上來下注。

到了2011年底，微信突破了一億用戶。

微信一開始只是讓兩個人更方便地說話。如果覺得打字太慢，那就發語音。想讓更多朋友知道近況，就發朋友圈。

后來，它發現人們聊著聊著，總會有別的事要辦，比如給朋友轉錢、搶紅包、約飯、買東西、掛號、找商家。

于是微信把支付、小程序、視頻號一點點放了進來。

微信一直以來的邏輯就是替你辦點事，你本來就要和人打交道、辦事情，微信盡量讓你少換幾個App，少記幾個賬號，少走幾步。

AI進來之后，微信想做的可能是再往前走半步。以前它負責把你帶到“辦事的地方”，以后，它可能開始幫你理解信息、找入口、整理內容，甚至替你完成一部分簡單操作。

這件事最難的地方是，微信不能替你做主。畢竟這里裝著你的聊天、朋友、錢，還有生活。

所以回到開頭那句話。“一個CEO和一堆會寫程序的機器人”。他可能根本沒在聊公司和AI，他想說的就是當下的這種結構，你只管說要干啥，剩下的全扔給工具。