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      一人公司、全棧人才:AI正在重寫你的崗位說明書

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      AI正在重新定義職場(chǎng),從代碼編寫到文案創(chuàng)作,從設(shè)計(jì)到視頻剪輯,白領(lǐng)的工作內(nèi)容與崗位標(biāo)準(zhǔn)正在被顛覆。本文深度剖析AI如何通過拆解標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)重塑組織結(jié)構(gòu),揭示未來職場(chǎng)將圍繞增強(qiáng)型人才、網(wǎng)絡(luò)型人才、高判斷力人才和強(qiáng)關(guān)系人才展開的全新競(jìng)爭格局,并為個(gè)人如何構(gòu)建AI工作流與協(xié)同網(wǎng)絡(luò)提供實(shí)用策略。

      ———— / BEGIN / ————

      AI真正改變的可能不是效率,而是飯碗。

      過去公司招一個(gè)人,是因?yàn)檫@個(gè)崗位需要一個(gè)人。未來公司可能招人前首先會(huì)問:做這件事真的需要招一個(gè)人嗎?

      事實(shí)上,很多崗位早已開始變化。

      寫代碼、寫文章、做圖、剪視頻、做PPT、寫腳本……這些過去被認(rèn)為需要專業(yè)人員完成的工作,正在被AI快速壓縮。

      不是所有人明天都會(huì)失業(yè)。很多人首先會(huì)發(fā)現(xiàn):公司不會(huì)再愿意按照原來的工作標(biāo)準(zhǔn)來考核你,新考核標(biāo)準(zhǔn)所涵蓋的工作量很可能超越之前的10倍。

      準(zhǔn)確地說,所有公司都會(huì)圍繞AI增量作為崗位考核標(biāo)準(zhǔn),通過替代崗位里最容易標(biāo)準(zhǔn)化、最容易拆解、最容易被工具化的部分,節(jié)約工作崗位。

      比如一個(gè)崗位原來100分工作量,40分是重復(fù)執(zhí)行,30分是資料整理和初步判斷,20分是溝通協(xié)調(diào),10分是最終責(zé)任。AI會(huì)先吃掉那40分,再不斷侵蝕30分。最后公司發(fā)現(xiàn),這個(gè)崗位不需要三個(gè)人,一個(gè)人加幾套AI工具足夠了。

      不是AI突然把公司變成了無人公司,而是公司開始發(fā)現(xiàn),人并沒有以前那么“必要”。

      一人公司,過去是少數(shù)人的生活方式。

      AI時(shí)代,可能會(huì)成為所有企業(yè)要學(xué)習(xí)的成本模型。

      01 對(duì)于屏幕前的白領(lǐng)

      這一輪AI最先沖擊的,是坐在電腦前的白領(lǐng)。

      大模型最擅長處理的東西,就是白領(lǐng)每天都在處理的東西:

      文字、圖片、代碼、表格、視頻、郵件、文檔、會(huì)議紀(jì)要、數(shù)據(jù)、方案。

      換句話說,只要你的工作是在屏幕前完成,只要你的產(chǎn)出可以被數(shù)字化,只要你的交付物是文檔、圖片、代碼、表格、視頻或報(bào)告,你就在AI的直接影響范圍內(nèi)。

      第一類,代碼。

      寫代碼是AI替代性最強(qiáng)的場(chǎng)景。

      不是因?yàn)槌绦騿T不重要,而是因?yàn)榇a天然適合被拆解、生成、測(cè)試和修復(fù)。需求可以被拆成模塊,模塊可以被生成,錯(cuò)誤可以被反饋,AI可以不斷迭代。

      過去一個(gè)小功能可能要前端、后端、測(cè)試一起排期?,F(xiàn)在一個(gè)熟練工程師借助AI,可以更快完成原型、接口、頁面、測(cè)試用例和文檔。

      這意味著普通程序員不會(huì)立刻消失,但初級(jí)程序員、只會(huì)搬需求的程序員、只會(huì)寫重復(fù)業(yè)務(wù)代碼的程序員,會(huì)越來越難。

      第二類,文字。

      寫文章、寫報(bào)告、寫腳本、寫小紅書文案、寫公眾號(hào)、寫新聞稿、寫營銷方案,這些都正在被AI正面沖擊。

      過去文案至少能靠“會(huì)寫”吃飯。

      但現(xiàn)在“能寫出來”已經(jīng)不稀缺,而是過度泛濫了。

      稀缺的是更加個(gè)性化的選題、判斷、觀點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、事實(shí)核驗(yàn)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)格。

      灌水寫作會(huì)越來越不值錢。

      第三類,圖片和設(shè)計(jì)。

      海報(bào)、電商圖、配圖、封面、PPT視覺、Logo草案、產(chǎn)品概念圖,這些過去需要設(shè)計(jì)師做初稿,現(xiàn)在AI幾分鐘內(nèi)可以給出多個(gè)方向的不同效果。

      不是好設(shè)計(jì)師沒價(jià)值了,可能好設(shè)計(jì)師的速度更快了,可以覆蓋更多工作量了。

      只會(huì)執(zhí)行需求、改尺寸、套模板、做基礎(chǔ)視覺的,只能自求多福。

      第四類,視頻。

      腳本、分鏡、配音、字幕、剪輯、封面、素材生成,正在被逐步拆解。

      以前一個(gè)短視頻團(tuán)隊(duì)至少需要編導(dǎo)、剪輯、運(yùn)營、設(shè)計(jì)、投放。未來一個(gè)內(nèi)容熟手,能完成大部分基礎(chǔ)生產(chǎn),只有少數(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要交給專業(yè)人員潤色。

      短視頻不會(huì)消失,但低質(zhì)量的批量生產(chǎn)會(huì)。

      第五類,資料和分析。

      投研、咨詢、市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、用戶訪談?wù)怼?huì)議紀(jì)要、行業(yè)資料收集,這些過去需要大量依賴助理和初級(jí)分析師的工作。

      現(xiàn)在AI已經(jīng)能完成資料摘要、對(duì)比、初稿、表格整理和反向觀點(diǎn)梳理。

      真正被保留下來的,不是“整理資料”的人,而是能判斷資料真?zhèn)?、找到關(guān)鍵變量、提出獨(dú)立結(jié)論的人。

      這一輪AI沖擊最大的不是工廠,而是辦公室。

      危機(jī)最大的不是藍(lán)領(lǐng),而是白領(lǐng)。

      02 對(duì)于組織結(jié)構(gòu)

      按照AI目前的熱度,技術(shù)進(jìn)步速度只會(huì)更快,不會(huì)減慢。

      對(duì)企業(yè)來說,最直接的考量不是AI有多酷,而是使用AI以后,能少招多少人,少開多少工資,同樣的人能不能干出過去幾倍甚至十倍的工作量。

      企業(yè)不是慈善機(jī)構(gòu)。當(dāng)老板發(fā)現(xiàn)一個(gè)人加AI可以完成過去十個(gè)人的工作時(shí),他首先思考的不是AI會(huì)不會(huì)改變世界,而是怎么安排另外九個(gè)人,以及未來的人力預(yù)算應(yīng)該怎么重做。這才是所有企業(yè)使用AI的真正動(dòng)力。

      現(xiàn)在還不會(huì)馬上普及到所有企業(yè),但也只是時(shí)間問題。很簡單,如果同行五個(gè)人就能完成一件事,我們需要五十個(gè)人,成本結(jié)構(gòu)顯然有問題;如果同行一個(gè)內(nèi)容團(tuán)隊(duì)一天測(cè)試100條素材,我們還在用傳統(tǒng)流程一天產(chǎn)出20條,競(jìng)爭力也會(huì)出問題。

      短期內(nèi),公司不會(huì)立刻裁掉90%的人?,F(xiàn)實(shí)世界存在很多阻力:組織慣性、客戶關(guān)系、數(shù)據(jù)安全、員工情緒、法律責(zé)任、管理復(fù)雜度、老板認(rèn)知、行業(yè)監(jiān)管等等。但長期來看,組織結(jié)構(gòu)必然會(huì)圍繞AI重新定義。

      這種變化不會(huì)一開始就表現(xiàn)為大規(guī)模裁員新聞,而是先表現(xiàn)為崗位標(biāo)準(zhǔn)提高。過去一個(gè)運(yùn)營只需要負(fù)責(zé)活動(dòng)執(zhí)行,未來可能要同時(shí)負(fù)責(zé)選題、文案、數(shù)據(jù)、投放和復(fù)盤;過去一個(gè)程序員只需要寫業(yè)務(wù)代碼,未來可能要同時(shí)完成原型、測(cè)試、文檔和部署。AI不是只讓員工更輕松,它也會(huì)讓公司重新定義“一個(gè)合格員工應(yīng)該完成多少工作”。

      接下來很多公司的變化,大概率會(huì)按順序發(fā)生:先停止擴(kuò)招,再提高單人產(chǎn)出要求,再把部分崗位合并,再把非核心環(huán)節(jié)外包,最后重新設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)。很多崗位不會(huì)突然消失,而是一個(gè)人離職以后,公司發(fā)現(xiàn)不用再招回來,AI和現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)就能補(bǔ)上。

      這就是組織層面的真正危機(jī)。過去公司通過增加人數(shù)來解決增長問題,未來公司會(huì)優(yōu)先考慮用AI、工具、外包和項(xiàng)目制來解決增長問題。人不再是組織擴(kuò)張的第一選擇,而是最后才需要補(bǔ)上的成本項(xiàng)。

      03 對(duì)于一人公司

      一人公司過去像自由職業(yè)者的升級(jí)版。

      AI時(shí)代的一人公司,肯定不再是一個(gè)人硬扛所有。更像一個(gè)人站在中間,調(diào)度整套外部能力以及更多合作機(jī)會(huì),把自己從一個(gè)公司孤立節(jié)點(diǎn)變成一個(gè)具備輕量化結(jié)構(gòu)的生態(tài)節(jié)點(diǎn)。

      越來越多人會(huì)用AI負(fù)責(zé)基礎(chǔ)生產(chǎn),很多領(lǐng)域成本相較之前的節(jié)省幅度粗算都有30%-90%不等。一人公司不僅可以把自己專注的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)用AI完成,還可以和更多類似自己的公司合作,整合成為更完整產(chǎn)品或者產(chǎn)業(yè)服務(wù)環(huán)節(jié)。

      這種協(xié)同網(wǎng)絡(luò)會(huì)重構(gòu)所有價(jià)值鏈條,個(gè)體從孤立節(jié)點(diǎn)躍升為彈性樞紐。一人公司不追求全棧自建,只是憑借專業(yè)判斷力與AI工具鏈,高效對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈條中的標(biāo)準(zhǔn)模塊化服務(wù);當(dāng)協(xié)作邊際成本越來越低,規(guī)模效應(yīng)就會(huì)從“內(nèi)部雇員數(shù)量”轉(zhuǎn)向“外部連接質(zhì)量”。

      過去公司要做大,要先把人招進(jìn)來。設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)營、銷售……一個(gè)環(huán)節(jié)配一個(gè)崗位,一個(gè)流程一個(gè)部門……AI時(shí)代,多數(shù)能力不再需要內(nèi)置,只用懂得調(diào)度AI以及審核修改能力就可以,一人公司的核心就是調(diào)度能力。能找到合適的模塊,能判斷模塊質(zhì)量,能把模塊重新組合為產(chǎn)品,就能用小組織完成過去大團(tuán)隊(duì)才能完成的工作。

      競(jìng)爭力取決于個(gè)體調(diào)度生態(tài)資源的敏銳度以及長期的信用積累。一人公司不只是創(chuàng)業(yè)者的話題,還會(huì)反向影響所有公司。市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)大批低成本、高效率、強(qiáng)協(xié)同的節(jié)點(diǎn),倒逼大公司臃腫的崗位和流程重新定位。

      組織能力會(huì)從“雇傭關(guān)系”變成“調(diào)用關(guān)系”。所有公司都會(huì)變得更輕,大公司會(huì)拆分小團(tuán)隊(duì),小公司會(huì)減少崗位,創(chuàng)業(yè)公司變成個(gè)人節(jié)點(diǎn)……

      04 對(duì)于公司崗位

      對(duì)于任何崗位而言,AI都不會(huì)一次性拿走整個(gè)崗位,而是會(huì)重新給崗位定價(jià)。

      能被AI生成的崗位價(jià)格會(huì)下降;能被標(biāo)準(zhǔn)流程交付的崗位價(jià)格會(huì)下降;能被外部模塊替代的崗位價(jià)格也會(huì)下降。只有依賴判斷、責(zé)任、審美、信任和復(fù)雜協(xié)同的個(gè)性化部分,崗位價(jià)格才可能上升,崗位職能和考核標(biāo)準(zhǔn)也一定于現(xiàn)在不同。

      內(nèi)容崗還會(huì)存在,但資料整理、標(biāo)題生成、初稿撰寫、摘要改寫、分發(fā)文案都會(huì)改變,選題、觀點(diǎn)、事實(shí)核驗(yàn)、風(fēng)格和個(gè)性文風(fēng)會(huì)更加重要。程序員還會(huì)存在,但常規(guī)業(yè)務(wù)代碼、接口生成、測(cè)試用例、文檔和簡單Bug修復(fù)會(huì)改變,架構(gòu)判斷、復(fù)雜問題、系統(tǒng)安全和產(chǎn)品理解會(huì)更加重要。

      設(shè)計(jì)師還會(huì)存在,但基礎(chǔ)海報(bào)、封面、素材延展、風(fēng)格草案會(huì)變改變,品牌審美、視覺系統(tǒng)、商業(yè)理解和關(guān)鍵創(chuàng)意會(huì)更加重要。視頻團(tuán)隊(duì)還會(huì)存在,但腳本初稿、分鏡、字幕、配音、粗剪、封面會(huì)變改變,賬號(hào)定位、爆款判斷、鏡頭語言和商業(yè)轉(zhuǎn)化會(huì)更加重要。

      崗位會(huì)被不斷拆薄,原來一個(gè)崗位里最容易的執(zhí)行部分多數(shù)會(huì)交給AI,只有一部分高價(jià)值能力反而會(huì)變得更重要。未來白領(lǐng)真正要擔(dān)心的,不是企業(yè)崗位需求沒了,而是崗位要求的含金量更高了。原來的崗位,公司不再用原來的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),也不再用原來的能力模型了。

      05 對(duì)于能力模型

      過去人多代表能力強(qiáng),未來人多代表成本高。

      過去只有市場(chǎng)等少數(shù)部門對(duì)外,企業(yè)的價(jià)值鏈主要停留在公司內(nèi)部。未來公司很多價(jià)值鏈可能都會(huì)被拆到外部網(wǎng)絡(luò),一個(gè)任意部門的人都可以用AI完成整套方案,用外部設(shè)計(jì)完成視覺,用技術(shù)協(xié)作完成關(guān)鍵開發(fā),用專業(yè)平臺(tái)完成分發(fā),組建臨時(shí)團(tuán)隊(duì)完成交付。

      組織結(jié)構(gòu)更加阿米巴,個(gè)人工作輻射更全棧,產(chǎn)品流程更敏捷,成本更低試錯(cuò)更快,市場(chǎng)不會(huì)因?yàn)槟膫€(gè)公司流程更完整給出高估值,只會(huì)比較誰交付更快、成本更低、結(jié)果更好。很多固定崗位會(huì)變成可選項(xiàng),企業(yè)會(huì)更注重全棧人才。

      企業(yè)不會(huì)再天然相信“多一個(gè)崗位,多一份價(jià)值”,會(huì)越來越相信“少一個(gè)崗位,多一個(gè)可調(diào)用模塊”。人被重新分層,不同人的差距不再是學(xué)歷、工齡和平臺(tái),而是具備不具備借助AI形成的新能力結(jié)構(gòu)。

      對(duì)于未來基于的能力模型大約可以分為4類人才:


      1. 增強(qiáng)型人才,不僅適用大公司也適合一人公司。這類人不會(huì)被替代,因?yàn)锳I他們變得更強(qiáng)。寫作者不只寫稿,而是能單獨(dú)完成選題、資料、框架、初稿、改稿、配圖、分發(fā)和復(fù)盤等整套流程;程序員不只寫代碼,而是能完成產(chǎn)品原型、部署、測(cè)試、文檔和數(shù)據(jù)分析等整套流程;設(shè)計(jì)師不只做圖,而是能控制風(fēng)格、搭建視覺系統(tǒng)、生成素材并做最終審美判斷等整套流程。

      2. 網(wǎng)絡(luò)型人才,這類人不一定什么都會(huì),但非常會(huì)連接資源。他知道誰能做設(shè)計(jì),誰能做技術(shù),誰能做交付,誰能做渠道,誰能做銷售,能把AI、工具、外包、合作方和客戶需求串起來,形成一個(gè)可以交付結(jié)果的小型網(wǎng)絡(luò)。一人公司,賣的不是個(gè)人勞動(dòng)力,就是自己背后的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

      3. 高判斷力人才,AI會(huì)生成很多答案,還不會(huì)承擔(dān)后果。因此未來真正稀缺的能力是判斷力:該做什么,不該做什么,哪個(gè)客戶值得服務(wù),哪個(gè)需求應(yīng)該拒絕,哪個(gè)產(chǎn)品有長期價(jià)值,哪個(gè)項(xiàng)目只是短期噪音,什么風(fēng)險(xiǎn)不能碰,什么機(jī)會(huì)值得賭。

      4. 強(qiáng)關(guān)系和強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)人才,不是所有工作都會(huì)被AI吃掉,銷售、咨詢、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、復(fù)雜商務(wù)、組織管理、線下服務(wù),這些高度依賴信任、情緒和責(zé)任的場(chǎng)景。AI只有輔助作用,很難替代人與人之間的信任關(guān)系和現(xiàn)場(chǎng)判斷。


      除了以上4類人才,其余復(fù)制、整理、搬運(yùn)、初級(jí)執(zhí)行,這些缺乏行業(yè)理解、客戶關(guān)系、審美判斷、資源連接和交付責(zé)任的人,很可能會(huì)淪為AI的犧牲品,未來不是人和AI競(jìng)爭,而是會(huì)用AI的人和不會(huì)用AI的人競(jìng)爭,擁有協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的人和只擁有單點(diǎn)技能的人競(jìng)爭。

      07 未來出路

      目前最不應(yīng)該的,就是只守住一個(gè)執(zhí)行動(dòng)作。

      崗位會(huì)被拆解,任務(wù)會(huì)被重組,價(jià)值會(huì)被重估,本文所述的一切都還在早期,只是有選擇改變和不改變的人。

      第一,建立AI工作流,不是只用AI聊天。按照現(xiàn)在AI的火熱程度,會(huì)問AI問題的人并不稀缺,稀缺的是真正把AI放進(jìn)自己工作流程里的人,未來要競(jìng)爭的,不是會(huì)不會(huì)用AI的人,而是能不能用AI做出穩(wěn)定交付結(jié)果的人。

      第二,保留專業(yè)主軸。不要幻想全棧能力代表無門檻跨界,AI可以補(bǔ)短板,但無法替代一個(gè)領(lǐng)域長期積累的理解和判斷能力。沒有金融經(jīng)驗(yàn)的人,根據(jù)AI投研來判斷風(fēng)險(xiǎn)、估值和周期大概率會(huì)犯錯(cuò)。最好的策略不是跨界,而是用AI最大程度放大自己專業(yè)的輻射范圍。

      第三,訓(xùn)練判斷能力。AI越強(qiáng),判斷能力越珍貴,生成內(nèi)容會(huì)越來越容易,篩選正確內(nèi)容則會(huì)越來越困難。真正有價(jià)值的人,不是能生成最多內(nèi)容的人,而是判斷力更加準(zhǔn)確的人。

      第四,建立協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)人不可能全棧到什么都能做,但可以知道誰能做什么。很多機(jī)會(huì)不是來自公司分配,而是來自相互協(xié)作,可信任的設(shè)計(jì)、技術(shù)、內(nèi)容、渠道、交付伙伴,快速組織一個(gè)協(xié)同小團(tuán)隊(duì),把外部能力整合為一個(gè)結(jié)果,這一點(diǎn)會(huì)越來越重要。

      第五,建立個(gè)人分發(fā)信用。公司越來越輕,個(gè)人信用會(huì)越來越重要。每個(gè)人都需要在公眾化渠道展現(xiàn)自己,讓其他人能找到合作方式,依賴公司分配這種方式會(huì)讓自己越來越貶值,不要讓自己時(shí)刻處于被優(yōu)化的被動(dòng)狀態(tài)。

      結(jié)語

      一人公司不是終點(diǎn)。

      一人公司只是代表了一種輕型的組織邏輯,不是每個(gè)人都適合創(chuàng)業(yè),也不是每家公司都必須變成極簡團(tuán)隊(duì)。只是AI時(shí)代更需要協(xié)同網(wǎng)絡(luò)和全棧能力,通過AI來放大你的能力范圍,重新建立未來自己和組織的關(guān)系。

      一人公司、一人團(tuán)隊(duì)、一人部門……不是選擇題,是AI時(shí)代每個(gè)人必須理解的一種生存模型。

      本文來自公眾號(hào):老襯 作者:老襯

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