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世界模型,不是AI的新概念,而是未來人與人最大的差距——它決定你如何理解變化、如何做決策、如何預測未來。
工具會不斷更新,但世界模型才是所有工具背后的底層能力。
如果你想在AI時代建立一套真正能夠解釋復雜世界、幫助自己長期決策的世界模型,誠邀你參加6月27日馬兆遠教授“世界的邏輯:復雜時代的決策底層算法”閉門大師課!
為什么現(xiàn)在要關注"世界模型"?
在AI時代,最稀缺的能力不是掌握更多信息,而是擁有更強的解釋力——一套能夠解釋變化、理解復雜、預測未來的世界模型。你如何理解世界,就決定了你如何判斷未來。
? 為什么一定要跟馬兆遠教授學?
馬兆遠教授將從古希臘邏輯到今天的人工智能,為你重新梳理過去2500年人類如何建立模型、驗證模型、推翻模型,并用模型解釋復雜世界,幫助你重新建立屬于自己的世界模型。
這門課最大的價值是什么?
你帶走的不是簡單的AI工具,也不是書面上的理論,而是幫助你建立、驗證、升級一套能夠持續(xù)升級的自己的“世界模型”,讓你在商業(yè)、教育與人生決策中擁有更穩(wěn)定的判斷力。
企業(yè)家、高認知家長與長期主義者,如果你希望建立能夠穿越周期的判斷力、決策力與認知框架,現(xiàn)在就是最后的報名窗口!
即將開課,最后一次機會!北京僅此一期,小班閉門,即刻鎖定席位!
6月27日(周六)09:00-17:00
北京|小班閉門課
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即將開課,完成三大認知進化
本次“世界的邏輯”大師課,幫你完成三大認知進化:
破除線性執(zhí)念:明白為什么過去“投入A必得B”的線性邏輯在復雜時代徹底失效。
清理決策噪聲:運用認知的“不完備定理”,區(qū)分“事實”與“解釋”,看清真實困境。
鎖定AI時代特權:探索AI無法取代的人類終極價值——在邏輯斷層處進行直覺跳躍。
迷霧時代,別再低頭趕路!重建復雜時代的決策與底層算法,是我們迫切要做的事情。
一個成年人能否做出高質量判斷,本質上取決于他的世界模型是否足夠高級。
沒有模型的人,只能被事件牽著走。有模型的人,才能從事件背后看見結構——你的模型,為你解釋世界。
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這句話放在今天的商業(yè)、教育和個人成長里,同樣成立。
很多企業(yè)不是不努力,而是不知道該用什么模型理解新周期;很多家長不是不重視教育,而是不知道AI時代到底該培養(yǎng)孩子什么能力;很多年輕人不是不學習,而是不知道哪些知識會過時,哪些能力能穿越周期。
這也是為什么馬兆遠教授的課堂,會持續(xù)吸引大量企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者與高認知的家長和年輕人的原因。
僅剩2席!誰最應該抓住?
科技企業(yè)家、投資人與高管
收獲:看清未來10年的“結構性紅利”
這堂課的價值,可能幫你省下幾百萬的試錯成本。他會幫你梳理:當互聯(lián)網的信息紅利消失后,AI賦能的制造業(yè)的下一波紅利將來自哪里,為什么像德國、日本那些隱形冠軍,雖然規(guī)模不大,但活得比誰都滋潤。你可以看看自己的企業(yè)離“隱形冠軍”還有多遠。
高認知的學習型家庭
收獲:“親子共同成長”的思維升級,理解什么才是真正的“好教育”
馬兆遠本人就是“名校天花板”的代言人,但他見過太多名校生只會紙上談兵,面對真實問題手足無措。與其逼孩子考滿分,不如帶他去在真實世界里“折騰”。這個認知轉變,可能比你花10萬塊報補習班都管用。
想提升判斷力和認知體系的學習者
收獲:重塑認知框架,從“工具人”變成“思考者”
大師課的本質上是一次思維的“重裝”,用跨學科的視角會讓你跳出日常的瑣碎,用更底層的邏輯去審視工作與生活。
邏輯和算力是AI的強項,但面對不確定性的直覺、基于大量實踐形成的“手感”、以及跨領域的聯(lián)想能力,是未來最稀缺的競爭力。聽完這堂課,你會明白未來該往哪個方向積累,而不是在“內卷”中耗盡心力。
6月27日(周六)09:00-17:00,僅此一期!
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馬兆遠教授這門課,將從多重維度,為你重構你的認知與邏輯底層體系!
小班閉門課,量身定制課綱
2500年“思想算法”的降維演進,解決決策焦慮
馬老師會幫助你理解:任何復雜系統(tǒng)都不可能完全確定,現(xiàn)實世界本就不存在100%正確的決策。
真正重要的,不是追求完美答案,而是在不確定中建立邏輯閉環(huán),在有限信息下持續(xù)逼近最優(yōu)解,提升企業(yè)在復雜周期中的決策勝率。
從羅素到維特根斯坦哲學,重塑認知邊界
從羅素的邏輯分析:如何識別商業(yè)環(huán)境中的邏輯悖論
從維特根斯坦的語言與世界探索:你的邏輯邊界,就是你企業(yè)的生存邊界
從波普爾與庫恩與你探討:管理者如何干掉偏見,精準區(qū)分“事實”與“解釋”
馬老師會從羅素到維特根斯坦,為你解析語言如何塑造認知、影響組織協(xié)同。通過建立共同的邏輯原語與認知框架,幫助企業(yè)家減少組織溝通中的理解偏差,讓團隊從“各說各話”轉向“邏輯同頻”,真正提升組織協(xié)同效率與戰(zhàn)略執(zhí)行力。
- 用量子思維重塑復雜系統(tǒng)決策,解決你對人工智能的盲目焦慮與誤判
馬老師不講工具層面的AI應用,而是重新解釋AI的本質:AI不是突然降臨的技術革命,而是人類理性傳統(tǒng)的一次外化。
世界不是機械鬧鐘,而是概率系統(tǒng),馬老師將用量子思維引導你進行復雜系統(tǒng)的決策,幫助你理解AI真正擅長與無法替代的邊界,看清哪些能力會被AI重構,哪些能力依然屬于人類,從“害怕AI”轉向“駕馭AI”。
- 用跨學科通識能力,解決AI時代的終極決策
AI有算力,卻永遠無法“定義問題” ,而作為人類,這個時代更重要的能力是如何提出好問題,以及如何在邏輯斷層處進行“直覺跳躍” 。
馬老師提出了名為“MAPLE”的未來教育體系——它由5個部分構成,分別是Math(數學)、Art(藝術)、Physics(物理學)、Literature(文學)和Engineering(工程學)。
其中,數學可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力,藝術保證人與自己內心的溝通能力,物理學保證人與自然科學的溝通能力,文學保證人與人的溝通能力,工程學則強調動手——能改變現(xiàn)實,可以保證人與未來的溝通能力。
AI時代,最容易被替代的,是單一技能型人才;最稀缺的,則是擁有綜合認知能力的人。
課程將幫助你建立跨學科的通識框架,提升長期判斷力、審美力與系統(tǒng)思維能力,構建真正能夠穿越周期的認知護城河。
6月27日(周六)09:00-17:00,僅此一期!
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僅剩2席,盡快搶占名額!
湛廬大師課/工作坊的定位并非單純知識輸入,而是圍繞“決策能力”設計的訓練系統(tǒng)。
核心目標,是幫助終身學習者建立可復用的方法論結構,使復雜問題能夠被拆解、分析并持續(xù)優(yōu)化。
我們重點關注四類能力:
趨勢判斷能力
理解技術、商業(yè)與社會結構的長期變化,避免被短期波動誤導。
戰(zhàn)略設計能力
在資源有限的情況下,形成可執(zhí)行的競爭路徑。
組織進化能力
將理念轉化為機制,使能力能夠被復制與放大。
認知校準能力
在高質量討論中修正偏差,持續(xù)提升判斷質量。
課程設計保證:
大師親授
小班授課
案例拆解
現(xiàn)場推演
結構化復盤
強調從“知道”走向“做到”。學習的目標,不是獲得更多觀點,而是形成穩(wěn)定的決策框架。這也是越來越多人加入線下大師課的原因。
面對AI帶來的沖擊,認知最高的一批人都早已在重新思考企業(yè)的路徑、職業(yè)的邊界、以及下一代的教育方式!
本期策劃:蘆丁
編輯:蘆丁
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