第七屆商業模式圓桌會議在清華大學舉行：AI時代商業模式創新進入“人機共創”新階段

第七屆商業模式圓桌會議在清華大學舉行：AI時代商業模式創新進入“人機共創”新階段

2026年6月20日至21日，第七屆商業模式圓桌會議在清華大學舉行。本屆會議由清華經管商業模式創新研究中心承辦，以“AI時代的商業模式創新”為主題，匯聚國內外商業模式研究領域學者、企業家、投資人和一線實踐者，共同探討人工智能對企業競爭優勢、組織結構與商業模式創新帶來的深層影響。

兩天會期內，會議設置四場主旨演講、七場專題分享和兩場圓桌對話，圍繞“AI是否能夠成為企業持續競爭優勢”“AI如何重構交易結構與組織形態”“企業如何從效率提升走向商業模式重構”等核心議題展開深入討論。

與會嘉賓普遍認為，AI帶來的變化并不只是企業經營效率的提升，而是商業模式創新底層邏輯的改變。AI正在從單純工具演變為能夠參與分工、交易與組織行動的“第三種參與者”，推動商業模式從“人來設計、人來執行”的靜態結構，轉向“人機共創、自我進化”的動態系統。

四位學者共論AI時代競爭優勢

在主旨演講環節，清華大學經濟管理學院教授、“魏朱商業模式”理論創始人之一朱武祥指出，商業模式的本質是“活動與交易”，最終體現為企業之間的合同關系。他認為，AI是強者的加速器，會進一步拉大企業之間的競爭差距。單純依靠AI降本增效門檻較低，真正的優勢仍然來自客戶價值與差異化設計。

沃頓商學院教授Raffi Amit從活動系統視角指出，AI正在推動商業模式由線性走向遞歸、由確定走向概率。商業模式越動態、越具備自我學習和持續迭代能力，就越難被競爭對手復制。他強調，AI的關鍵價值不只是放大勞動力，而是放大學習能力。

北京大學匯豐商學院教授、“魏朱商業模式”理論創始人之一魏煒則提出，可持續優勢只可能來自被AI重構后的差異化交易結構。在他看來，當兩家公司商業模式相同時，AI只是放大器；只有商業模式本身具備結構性差異，AI才可能轉化為競爭壁壘。

資源基礎理論代表學者Jay Barney從資源與能力視角提出，AI本身通常難以構成持續競爭優勢，因為它具有高度可復制性。真正難以被模仿的，是獨特的商業模式、領導力、組織文化以及人與人之間的信任關系。

四位學者雖然研究路徑不同，但形成了重要共識：AI本身并不是企業護城河，企業真正持久的優勢，來自AI與差異化商業模式、獨特資源和組織能力的深度結合。

一線實踐聚焦AI落地與組織重構

除理論探討外，本屆會議還邀請多位企業家、投資人與實踐者分享AI在產業中的真實應用。

清科集團管理合伙人、母基金管理合伙人符星華從投資數據出發指出，過去十年中國泛AI投資總量接近1.5萬億元，核心企業數量不足6000家。今年一季度AI融資同比上漲185.4%。她認為，中國AI并非泡沫，而是仍處在剛剛開始的階段。

西安交通大學副研究員、清華經管商業模式創新研究中心研究主管王子陽提出，AI已經成為人與工具之外的“第三種參與者”。他認為，企業真正稀缺的并不是AI人才，而是AI場景。未來企業的關鍵任務，不是制造“更快的馬車”，而是重構屬于AI時代的“汽車”。

新加坡國立大學商學院教授周宏騏指出，引入AI之后，企業業務定位可能沒有改變，但業務結構和交易結構已經發生變化。他用“過去給真人發薪，如今給token付費”概括這一變化，并強調AI可以參與決策過程，但最終判斷和責任仍然需要由人承擔。

絕味集團首席數智增長官諶鵬飛結合企業轉型實踐表示，AI轉型最重要的是一把手的認知與假設。方向應由人來確定，AI負責拆解與執行，企業需要在真實業務場景中推動AI能力落地。

《GEO實戰》作者龐文英則從品牌增長與AI搜索入口變化的角度指出，AI正在成為新的搜索入口，品牌建設正在從SEO轉向GEO。她認為，企業未來不僅要進入用戶心智，也要進入AI的認知與調用體系，爭奪推薦權、解釋權和轉化機會，使品牌被AI看得懂、愿意推薦、可以采信并能夠調用。

酷開科技數字化管理研究院負責人戴穩成分享了“硅基管理”的探索。他認為，企業不能只是在舊系統上疊加AI插件，而應從經營模型、價值鏈和數據湖等底層結構進行重構，并通過企業、崗位、個人和任務等不同類型智能體承載經營管理。

天鵝到家創始人陳小華認為，AI已經進入Agent時代。他提出，大模型是發動機，Agent才是整車。企業真正需要的不是單點技能，而是能夠圍繞真實業務目標完成跨平臺、跨部門、跨公司協作的智能體系統。

兩場圓桌探討AI產業落地與組織未來

在“AI產業落地的難點和機會”圓桌中，多位嘉賓認為，當前模型能力已較為充分，真正的瓶頸在于人與組織。責任機制、收益機制和數據標準難以對齊，是AI落地中的關鍵難點。嘉賓普遍認為，企業如果只是把AI當作效率工具，只能獲得線性增長；只有將AI用于業務結構和組織模式重構，才可能獲得指數級增長。

在“AI是救命稻草，還是特洛伊木馬？”圓桌中，嘉賓圍繞AI對企業組織形態的影響展開討論。與會者認為，現階段AI更像一個強大的放大器，能夠顯著提升中層和基層效率，但戰略方向與最終責任仍然需要由人承擔。未來，上傳下達式的中層角色可能被弱化，而具備經驗、判斷力和整合能力的人將被進一步放大。

圓桌嘉賓還討論了“一人+AI”模式對企業邊界的沖擊。隨著經驗、知識和能力不斷被沉淀為AI技能，企業組織可能出現新的分化：一方面，資深人才借助AI在企業內部獲得更強放大；另一方面，個體也可能依托AI Agent獨立承接更復雜的業務任務。

三點共識：AI不是護城河，認知與模式才是分水嶺

本屆會議最終形成三點核心共識。

第一，AI改變的是商業模式創新的底層邏輯，而不僅是經營效率。AI正在從執行工具變成新的組織參與者，使商業模式從靜態設計走向動態演化。

第二，AI本身并不是企業護城河。由于模型、算法和通用能力具有高度可復制性，真正的競爭優勢仍來自企業獨特的資源稟賦、差異化交易結構、組織文化、領導力和信任關系。

第三，企業之間的分水嶺在于一把手認知。同樣一套AI能力，有的企業用于局部提效，有的企業用于重構商業模式與組織系統。前者獲得的是線性改進，后者才可能形成新的增長曲線。

第七屆商業模式圓桌會議的舉行，為AI時代商業模式創新提供了重要理論參照與實踐樣本。隨著AI從工具層進入組織層、交易層和價值創造層，企業競爭的核心問題正在從“是否使用AI”轉向“如何用AI重構商業模式”。未來，誰能把AI嵌入自身差異化模式之中，誰就更有可能在新一輪競爭中構筑真正的壁壘。