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      2026年高考志愿填報:電氣、能動等傳統專業VS人工智能怎么選?

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      人工智能這幾年是真的火爆,但我一個在高校工作近20年的老師,奉勸一句,一定不要閉眼填報當下火爆的人工智能。

      因為人工智能不等于好就業,不等于高薪!!

      一盆冷水潑下來,大家先冷靜。

      先聲明,以下僅我個人的評價,不構成任何志愿填報推薦!

      一、來來來,我們先來看看人工智能都需要學什么?

      教育部最早在 2018 年批準 35 所高校設置“人工智能”本科專業,專業代碼為 080717T,授予工學學位。也就是說,它本質上是一個工科專業。

      本科人工智能專業學的是數學、編程、算法、數據等……所以,那么理解:

      第一層基礎:數學。課程肯定包括但不限于:高等數學,線性代數,概率論與數理統計,離散數學,最優化方法,數值分析/復變函數等。如果孩子數學能力一般,我個人是勸退的,這個專業并不合適。

      第二層基礎:計算機。課程肯定包括但不限于:程序設計基礎、數據結構、算法設計與分析、數據庫原理等。很多高校人工智能培養方案里,主干學科實際上仍然是計算機科學與技術。人工智能是“計算機 + 數學 + 智能算法”的交叉方向。

      第三層基礎:人工智能核心課程。課程肯定包括但不限于:人工智能導論、機器學習、自然語言處理、自動規劃、模式識別等。這些課程確實在別的專業是學不到的。

      第四層基礎:數據與工程實踐。

      第五層基礎:硬件、電子、自動化和智能系統。第五層解釋一下,看了很多大學這個專業開設的學院,有些是計算機學院,有些是電子信息學院,有些是自動化學院。所以,經常會有對應的該學院的課程融合。

      如果那么自上而下看,人工智能專業最需要的基礎是“數學和計算機”,這才是金字塔的堅實的塔底。能學的明白數學,才能學的明白后續需要數學的東西。



      二、來來來,我們先來看看哪些高校開了人工智能?

      2025 年《民生周刊》報道,全國開設該專業的院校已從 2018 年的幾十所增至500 余所。但是,即使是相同專業,開在不同學校其實差別很大。

      第一梯隊,人工智能專業 A+ 院校:清華大學、上海交通大學、南京大學、西安電子科技大學、浙江大學、中國科學技術大學、電子科技大學、華中科技大學、東南大學、哈爾濱工業大學。

      第二梯隊,A 類代表院校:西安交通大學、西北工業大學、北京大學、北京航空航天大學、中南大學、中山大學、四川大學、復旦大學、北京理工大學、同濟大學等。

      以及,人工智能領域“101計劃”建設委員會高校:西安交通大學、清華大學、北京大學、北京航空航天大學、北京理工大學、北京師范大學、北京郵電大學、上海交通大學、復旦大學、同濟大學、浙江大學、南京大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、湖南大學。(與上面A+和A有部分重合)

      其他的太多了,就不列了。假如想上人工智能專業,那么上述的學校是首選。如果名單不在上面的一堆里,那么判斷這個學校的人工智能靠譜靠譜,就看這個學校計算機和數學的本科教育評估分數,如果教育評估分數都是C,或者C以下的,那就算了……

      人工智能是一個熱門專業,但很多高校著急上馬建設專業,很容易把這個專業做成一個“課程拼盤”,其實草草的開起來,但對應的師資、硬件等,根本支撐不了。

      雙非和普通院校的人工智能,師資從計算機、數學、自動化臨時拼過來,找工作時要和計算機、軟件工程、數學、自動化、電子信息的學生競爭,真正高端AI崗位基本沒機會。

      這兩條講完,我相信對孩子要不要報人工智能應該有個清晰的認識了。



      三、來來來,我們來看看電氣、能動、機械、醫學、計算機處于什么生態位?

      說點我知道的。

      電氣專業比較穩健,它背后對應的是電網、電力設備、新能源、儲能、智能電網、電力電子、電氣控制等長期需求。中國未來無論發展 AI、算力中心、新能源車、光伏、風電、儲能,最終都繞不開電力系統。

      但要注意:電氣不是等于一定進國家電網。國家電網、南方電網、電力設計院、電廠、電力設備企業都有門檻,學校層次、地域、學歷、校招渠道都很重要。電氣課程不輕松。電路、電機、電力系統、自動控制、電力電子、高電壓技術都比較硬,數學和物理基礎也不能太差。

      同等學校層次下,電氣通常比機械、能動更穩定;在普通雙非或地方院校里,電氣往往比人工智能更值得報。

      計算機依然是好專業,會進入幾乎所有行業:制造業、金融、醫療、能源、交通、教育、科研、政務系統、軍工、自動駕駛、機器人、工業軟件、AI工具鏈。這個專業還有個特點,很多知識不是四年學完就夠了,而是畢業后還要不斷學新框架、新工具、新模型、新平臺,才能適應高速發展的計算機行業。

      這就說明了一個問題,孩子一定要有很好的自學能力。否則,走出學校的那一刻就是他定格的那一刻。

      醫學是一個完全不同的賽道,周期太長了,考研、規培、專培、進醫院、職稱晉升,周期很長。真正進入比較好的城市醫院,競爭非常激烈。

      優勢是職業壁壘強,社會需求長期存在,年齡增長后經驗價值增加,不容易被短期行業周期淘汰。

      缺點也很明顯,學制長,前期收入不一定高,工作壓力大,醫患關系復雜,對學歷、學校、醫院平臺要求越來越高。

      醫學內部也要分。臨床醫學最正統,但最卷;口腔醫學熱度高,但分數也高;醫學影像學、麻醉學、眼視光醫學等相對更專。基礎醫學、公共衛生、藥學、生物醫學工程則又是另一套邏輯,不能混為一談。

      如果想本科畢業趕緊掙錢,那醫學肯定是不合適的,它的周期太長了。

      今天的機械已經不只是傳統機械加工,非常泛化,本科階段口徑太寬,普通學生容易學得泛,畢業崗位差異大。

      目前很多新興行業和熱門行業,都是需要機械專業的,比如:車輛工程、新能源汽車;機器人、智能制造;航空航天裝備;半導體設備;高端機床;醫療器械。

      如果孩子分數不是特別高,但動手能力強、工程興趣強,機械并不差。尤其在制造業升級的大背景下,高端制造、能源裝備、新能源汽車、機器人都需要機械基礎。

      能動專業比較有意思,全稱是能源與動力工程。按道理,能源與動力也是一個很寬口徑的專業。比如,電力系統的能源動力設備是電網相關的電力設備,航天系統的能源動力設備是航空發動機、燃氣輪機,核工程的能源動力是核電、核能系統等等等等。所以,僅看專業根本不知道未來的出口在哪里的,得重點關注這個學校的偏向以及開設的課程。

      能動專業在當前科技發展的情況下,其中的熱管理方向,會越來越重要。未來AI算力中心、新能源汽車、儲能系統、航空航天、核電、氫能、數據中心,對熱管理的要求會越來越高,一個管不好是要出事的。

      但相對來說,能動專業名稱不如電氣、計算機直觀,崗位匹配也更依賴學校特色,起薪也會稍微弱一點。



      就說那么多。

      還是要強調一句,都是我個人理解,以上不構成志愿填報建議。

      聲明:個人原創,僅供參考

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