一堂還沒結束的AI課，讓我重新理解了設計公司的升級

這是設計聯的第4729期分享

靖哥的第141篇AI日記

AI工具越來越簡單，真正難的是把它變成一家公司的工作系統

AI不是工具課，是設計公司的工作系統重做

設計聯AI課程階段復盤

今天是周末，我在復盤這一期設計聯AI課程。

這門課還沒結束，還在不斷調整、不斷優化。說實話，如果讓我現在給這一期課程打分，我大概只給75分。

不是因為內容不夠，

恰恰相反，是因為內容太多，工具變化太快，真實設計公司的問題又太復雜。前面我以為自己設計得挺好：四個階段，層層推進，從公司定位，到項目前期，再到項目落地，最后進入內容資產和智能體。

但真正講下來，我發現一個很重要的問題：

設計公司學AI，不能按照工具順序講。

今天講一個工具，明天講一個工具，后天再加一個新工具，學員會覺得信息量很大，也會看到很多可能性，但最后容易變成工具碎片。

而設計公司真正需要的，不是多會幾個AI軟件。

真正需要的是：把客戶、項目、內容、團隊、經驗、復盤，重新整理成一套AI能參與的工作系統。

“這門課真正解決的不是工具”。

第一階段：先讓AI認識你是誰

這期課的第一階段，是公司定位。

這個階段我現在依然認為非常重要。

因為設計公司進入AI時代，第一件事不是學軟件，而是重新回答幾個問題：

你是誰？
你擅長什么？
你服務誰？
客戶為什么選擇你？
AI如何識別你？

過去我們做公司介紹，很多時候是給客戶看的。到了AI時代，公司介紹還要給AI看。

讓自己認識自己，讓同事認識公司，讓客戶認識你，也讓AI認識你，這件事會越來越重要。

如果一家公司連自己是誰、擅長什么、服務什么客戶都講不清楚，AI只會更快地幫你制造一堆像別人的內容。

定位越清楚，AI越能生成像你的內容。

第二階段：從客戶需求，到項目任務書

第二階段，我們模擬一個完整項目。

從客戶需求開始挖掘，不斷追問，不斷碰撞，然后建立不同AI角色，再生成項目任務書。任務書出來以后，再去判斷、分析、推演，最后才進入設計，作業時一套完整的匯報PPT。

這個邏輯我現在也認為是成立的。

因為大多數設計公司最大的問題之一，就是太快進入設計。

客戶說想要高級感，設計師就開始找圖。客戶說喜歡某種風格，設計師就開始做方案。但客戶真正的需求、預算邊界、家庭關系、經營目標、落地風險，很多時候還沒有被問清楚。

AI在這個階段最大的價值，不是替設計師做設計，而是幫助設計師更早看清項目。

客戶真實需求是什么？
項目風險在哪里？
預算和周期有沒有矛盾？
哪些話必須提前說清楚？
哪些內容要變成任務書，而不是停留在聊天記錄里？

前期做得越清楚，后面的設計、報價、落地、內容，才不會反復返工。

第三階段：真正復雜的地方開始了

課程真正開始變復雜，是第三階段。

我們原本的設想是：假設項目任務書完成了，匯報PPT也做完了，項目談下來了，那么接下來怎么辦？

項目落地的風險有哪些？
材料清單怎么整理？
產品設備怎么確認？
工種之間怎么協調？
客戶確認怎么留痕？
施工交底怎么做？
飛書、多維表格、項目臺賬、任務協作怎么配合？

這個階段原本也設計得很好，

但講到這里，我明顯感覺到課程有點失控。

不是方向錯了，而是這里進入了每家設計公司真正復雜的地方。

每家公司的模式不一樣，團隊結構不一樣，項目類型不一樣，管理習慣不一樣。有些公司重設計，有些公司重落地，有些公司靠老板強控，有些公司靠項目經理，有些公司連資料歸檔和客戶確認都沒有形成標準。

所以第三階段不能只是講工具。

飛書也好，多維表格也好，AI角色也好，如果沒有公司的真實工作模型，它們就很難真正跑起來。

這也是我這次復盤最大的收獲：

AI課程不能只按工具推進，必須按設計公司的真實工作鏈路重做。

第四階段：項目做完，不應該只留下幾張照片

第四階段，我們開始講內容資產、GEO和智能體方向。

過去很多設計公司，一個項目做完，留下的是幾張效果圖、幾張完工照片、幾個朋友圈、好一些的拿去投獎或者平臺發布。

這太可惜了。

一個真實項目里，其實有大量內容資產：

客戶為什么找你？
你做了哪些關鍵判斷？
項目中遇到哪些風險？
材料和工藝如何選擇？
現場如何協調？
客戶有哪些疑問？
最終空間解決了什么問題？

這些內容可以變成公眾號文章、小紅書筆記、短視頻腳本、客戶案例、GEO投喂文章，也可以沉淀成公司方法論。

未來設計公司的競爭，不只是做完一個項目，而是能不能把一個項目變成下一次獲客、成交、培訓和復盤的資產。

新工具給我的啟發：用好AI，和用好團隊是一回事

這幾天，微信生態里的Marvis、騰訊WorkBuddy這些工具很火，我也研究了一下。

研究完以后，我反而更確定一件事：

工具本身會越來越簡單。

很多AI工具，上手并不難。智能體也一樣，未來可能不需要多復雜的技術門檻。真正難的是：你怎么把它放進一家公司的真實工作里。

這就像開設計公司。

很多人都會畫圖，很多人都會招人，很多人也都會接項目。但為什么有些公司能做得很強？梁志天的公司為什么能成為梁志天的公司？年輕一代里，像谷騰這樣的設計師，為什么能形成自己的系統和影響力？

差距不只是時代背景，也不只是工具能力，

差距在組織能力。

用好AI，用好智能體，和用好人、用好團隊，本質上是一回事。

老板要知道誰適合見客戶，誰適合做方案，誰適合盯落地，誰適合做內容，誰適合做復盤。

未來用AI也是一樣。

ChatGPT適合做深度思考、課程結構、項目任務書、角色設定和方法論沉淀；
豆包適合日常內容、圖文、短視頻和輕量表達；
微信和企業微信適合承載客戶入口和客戶關系；
飛書適合做項目協作、資料歸檔和知識庫；
Marvis這類工具可能會進入老板的個人電腦和本地文件。
Codex、WorkBuddy這類Agent，則代表未來辦公任務會逐步從“人操作軟件”，變成“人分配任務，AI執行過程”。

但這些工具不是堆起來就有用，

它們更像一批新的數字員工。

老板真正要學的，不是每個按鈕怎么點，而是怎么給它們分工，怎么給它們資料，怎么給它們標準，怎么檢查它們的結果，怎么讓它們進入公司的真實工作流。

從AI角色到智能體：今天訓練角色，是為了明天訓練崗位

這一期課程里，我們一直在講AI角色。

公司檔案官、客戶需求訪談官、項目任務書官、設計意圖守護官、施工交底官、內容投喂官、項目復盤官……

一開始大家可能覺得，這是在玩提示詞。

但我現在越來越確定：今天訓練AI角色，其實是在為明天訓練智能體。

什么是智能體？

不是更會聊天的AI，而是能持續干活的AI崗位。

普通AI更像助手：你問一句，它答一句。
智能體更像崗位：有目標、有流程、有判斷標準，能持續推進任務。

但智能體真正跑起來之前，有幾個問題必須說清楚：

它負責什么？
不能負責什么？
判斷標準是什么？
輸出格式是什么？
需要調用哪些資料？
和其他角色怎么協作？
結果由誰審核？

這些說不清楚，智能體再強，也很難真正進入設計公司的日常工作。

所以，設計公司現在最重要的不是急著追智能體，而是先把角色、流程、標準、項目資料訓練清楚。

為什么28天不夠：第五階段不是加課，而是長期共學

這次復盤以后，我也意識到，28天四個階段遠遠不夠。

28天可以打開一扇門，可以讓大家看到AI的可能，可以建立基本框架，也可以跑通幾個關鍵樣板。

但一家設計公司真正要改變，不是靠一節課、一個工具、一個模板就能完成。

所以我們又增加了第五階段。

這個第五階段是陪伴共建的。

它真正的意義，是把課程從“28天培訓”，帶到“長期共學、復訓迭代、真實公司問題解決”里。

AI工具會變，模型會變，平臺會變，智能體能力也會變。設計公司自己的項目、團隊、客戶和流程，也不可能在28天里全部改完。

接下來，我們會繼續復盤，繼續打磨，繼續調整。最近我也會找真實的設計公司，把客戶、項目、內容、協作、復盤這些問題放到現場去看，真實拆問題，真實解決問題，再整理成課件和方法。

這不是一次性培訓，

這是設計公司進入AI時代的一套長期升級系統的共建。

寫在最后：AI時代，設計經驗不是被替代，而是被重新組織

這期課還沒結束，我也還在調整。

我不想把它包裝成一套已經完美成熟的課程。相反，我更愿意把這個過程真實地告訴大家。

因為設計裝飾行業正在進入的變化，本來就不是一個標準答案。

過去我們學AI，可能是為了多會一個工具。
接下來我們學AI，是為了讓公司多一套系統。

過去設計公司的經驗，很多留在老板腦子里，留在設計師習慣里，留在項目經理現場判斷里，留在微信群、語音、會議和臨時溝通里。

未來，這些經驗要進入公司檔案、項目任務書、角色系統、知識庫、內容資產和智能體流程里。

AI時代，設計經驗不是被替代。

而是被重新組織。

7月12日，設計聯28天AI系統實戰課程。

在這之前，我會繼續復盤這一期課程，繼續優化課程結構，也繼續把真實工具、真實公司、真實項目里的問題，整理成大家能聽懂、能跟著做、能慢慢落地的方法。

工具會越來越簡單。

真正難的，是老板能不能把公司重新組織一遍。

這也是設計聯接下來最想陪大家做的事。

AI時代，設計經驗不是被替代，而是被重新組織。

設計聯AI設計課程，持續更新中。

設計聯張靖寫于2026年6月28日

后記

三個月前，我寫過一篇文章：《設計費，不能按照平方米收了》。

當時講的是設計費，其實講的是設計公司的價值邏輯：未來客戶真正愿意付費的，不只是面積、圖紙和效果圖，而是設計師解決問題的深度。

這三個月，AI 的變化讓我更確定這個判斷。

工具會越來越簡單，出圖、文案、PPT、表格、資料整理都會越來越快。真正拉開差距的，不是會不會用某個工具，而是設計公司能不能把客戶需求、項目判斷、落地流程、內容資產和團隊經驗，重新組織成一套 AI 能參與的工作系統。

所以，AI 不是來替代設計經驗的，而是逼著我們把設計經驗重新整理出來。

它會先進入工具，再進入流程，再進入崗位，最后進入一家公司的組織方式。

如果你想理解為什么設計費不能只按平方米收，也想理解為什么 AI 課程不能只按工具講，可以接著看這篇三個月前的文章：《設計費，不能按照平方米收了》