零一萬物掏出4款企業AI產品，訂單暴增5倍，李開復：我們和Palantir不一樣

AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI）
作者｜畢偉豪
編輯｜漠影

李開復：我還不想退休。

智東西7月7日報道，剛剛，零一萬物發布了企業AI決策平臺萬策AI，以及旗艦應用一號位AI產品老板AI、投資官AI和銷冠AI，讓AI進入企業核心業務邏輯，為企業AI轉型提供決策輔助，創始人、CEO李開復還在發布會現場分享了自己對AI發展以及AI落地企業的看法。

零一萬物產品負責人姚璨透露，他們自己用上這套產品后，訂單額增長了5倍，商機轉化率提升2倍，實打實改善了自身財務狀況。

李開復在答記者問環節中提到，企業AI轉型必須由1號位來，沒有第二個選項，1號位的號召力是巨大的。

李開復認為CEO親自下場才能打破中層對AI的抵觸，一號位的號召力是企業AI轉型的巨大助推力，這也對應了萬策AI以及1號位AI產品的核心思路。

李開復明確表示零一萬物要對標Palantir，但和對方有清晰區分，比如三個旗艦應用是Palantir所沒有的。同時，海外市場對AI的認知不如國內，但訂閱付費意愿更高，零一萬物的策略是打入Palantir沒有覆蓋到的國家。

此次產品發布后，零一萬物形成了從XCS、萬策平臺、萬智平臺以及一號位AI的產品矩陣，盡管產品化比較完整，但李開復坦言這些產品不能開箱即用，需要派遣FDE來進行搭建，零一萬物目前的產品主要是為大型企業所設計的，不適合中小企業去使用。

一、見了數百位CEO后，李開復總結AI落地企業三大痛點

這一年以來，基座模型、Agent產品飛速發展，尤其是編程能力，AI在這方面快速進步，李開復說，過去兩年時間里，在越來越多任務上已經超過人類。

他給出了兩組數據：AI Agent能接管的任務時長從幾分鐘增長到十幾小時，提升百倍；同等能力的模型調用成本下降175倍，在零一萬物， 90%的代碼是AI寫的。

李開復認為，編程能力的發展成熟，意味著現在的AI已經可以參與重大經營決策。

過去一年多時間，李開復見了很多企業CEO和政府領導人，對談時聊到企業AI轉型，每當對方提到自己用了什么模型、做了多少個Agent，李開復總會問一句：“這對你們的財報有什么影響？”得到的回復往往是沉默不語。

通過和這些一號位的對話，他發現了企業AI轉型的三個痛點。

第一，模型和Agent大多是通用的。它們像清華第一名畢業生，聰明但完全不了解你的公司。了解數據、決策流程以及公司的決策風格，往往需要3到6個月才能入門，沒有一套系統讓模型讀懂公司，再聰明也用不到正地方。

第二，很多企業把AI當軟件來裝。挑模型、選Agent，先在客服、法務這些邊緣場景試水。李開復形容這類應用是“漂亮的盆景，但長不出一座森林”，因為它們從未進入核心價值鏈，不以財報和ROI為目標。

第三，一號位自己不知道怎么用AI。既然要改善財報，這就不是CIO能推動的事，必須是CEO親自下場。“我都用起來了，你們不能不用。”李開復說，他認為一號位的示范效應是破局關鍵。

隨后，針對前面的三個痛點問題，李開復講解了萬策AI的核心技術路線，他將萬策AI定義為下一代企業的AI決策中樞，通過模型、本體Ontology、動態上下文以及操作系統的組合，構成一套完整的企業級決策系統。

在萬策AI的基礎上，有三個一號位Agent產品，分別面向高管、銷售部門負責人、投資部門負責人這些“一號位”，在垂直領域上進入企業核心業務。

二、三個一號位產品直擊財報，一個決策中樞兜底

零一萬物發布一號位AI產品以及萬策AI的目標，是把企業里散落在CRM、ERP、會議紀要、日報周報里的數據整合起來，圍繞財報改善目標建立數據關聯，讓AI理解達成目標該走哪些路徑

產品負責人姚璨將企業的AI轉型分為了三個階段，分別是效率提升、關鍵決策、財報改善。他在現場提出了一個公式：財報改善 = 執行效率 × 決策質量?！胺较蝈e了，跑得越快，代價越大?！彼f。

三款一號位產品對應離財報最近的三個決策場景。

老板AI面向經營一號位，有六項能力：

全域感知，接入公司經營數據并理解業務運轉邏輯；經營地圖，圍繞目標構建數據關聯和達成路徑；風險與機會識別，7×24小時主動掃描動態數據，察覺經營風險并預警；經營決策建議，指出風險的同時給出證據鏈和建議動作；說到做到，自動從會議紀要提取待辦并追蹤責任人進度；反饋與進化，持續學習CEO的決策模式，逐漸成為得力決策助手。

零一萬物把它和管理駕駛艙做了區分：駕駛艙只能讓CEO看結果、看歷史，按李開復的說法，都是在看后視鏡，而老板AI的目標是參與經營過程，發現風險、找到機會、追蹤執行，形成完整閉環。

投資官AI對準投資一號位的四重困境：看不清（信息過載）、看不懂（跨領域判斷）、難決策（時間壓力）、難驗證（投后缺跟蹤）。

它在上投決會前自動交叉核驗BP、盡調報告和行業數據中的事實沖突，再從多維度分析投資標的。系統里還有一個“唱反調”Agent，專門找邏輯漏洞和風險信號，最終輸出多情景估值，并把風險因素轉化為交割條件和保護條款建議。投后持續跟蹤標的經營表現，反推回報所需的增長、毛利率和成本等要求。

銷冠AI解決ToB銷售里一個很殘酷的問題：商機推進不等于健康推進。一個標注“談判階段、贏單概率80%”的項目，AI分析后可能發現：客戶采購決策人從沒參與過會議、交付口徑三次會議出現了三個版本、交付團隊沒預留任何資源。這么搞，訂單簽了也無法回款。

銷冠AI的做法是讓Agent和人類共享同一份商機上下文，調研Agent負責客戶背景、方案Agent出解決方案、報價Agent算報價、ROI Agent評估投入產出，銷售、交付、產研、財務和法務全圍著這份上下文協同推進。

支撐三款產品的底座是萬策AI。零一萬物把它比作在工地上搭一張“企業活力圖”，萬策AI負責收集企業中分散的數據，把CRM、ERP以及財務系統等串連起來，讓三款產品基于同一份動態事實工作。

萬策背后有兩套引擎，一是Ontology 2.0企業動態上下文引擎，從企業每天產生的數據中持續抽取、對齊、校驗、歸因，然后編譯成“決策級事實”，直到讓一號位AI產品們理解清楚。

二是Multi-Agent企業規劃決策引擎，每天發現當前經營狀況與目標之間的斷層，調度多個Agent協作執行，經深度推理校驗排除邏輯漏洞，產出決策建議。執行結果回流到動態上下文引擎，形成數據閉環。

結語：零一萬物的商業路徑，是卷大公司“財報”

對于“沒有李開復的零一萬物還有什么”的提問，李開復回應稱自己的核心工作是敲開全球企業一號位的門，但越來越多案子和產品已是團隊獨立打下來的。

對于零一萬物的未來，李開復顯得非常自信，他坦言“我身體很健康，沒有任何退休的打算?！?/p>

過去兩年，大模型行業的競爭更多圍繞模型能力、參數規模和性能排行榜展開，而隨著模型能力不斷提升、調用成本持續下降，越來越多想實現AI時代轉型的企業開始關心另一個問題：AI到底能不能真正改善公司核心業務。

這也是零一萬物此次發布萬策AI和三款一號位AI產品背后的思路，相比把AI部署在客服、法務、辦公等邊緣場景，他們更希望讓AI進入企業經營、投資、銷售等核心決策環節，直接面向收入增長、成本控制和利潤改善等經營目標。

從卷模型到卷財報，零一萬物已經給自己選定了一條新的賽道。至于這套企業AI決策體系，能否像其公布的數據一樣，幫助更多企業實現收入增長、利潤改善，還有待市場進一步驗證。