專訪河南大學(xué)岳紅強(qiáng)：筑牢AI治理底座，激活數(shù)據(jù)要素新動能

7月4日，2026全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會第六屆中國數(shù)據(jù)要素50人論壇在北京國家會議中心舉辦，論壇以“激活數(shù)據(jù)要素潛能，驅(qū)動智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”為核心主題，匯聚法學(xué)、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)多領(lǐng)域?qū)＜夜蔡綌?shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能治理路徑。

論壇現(xiàn)場，工信智媒（通信世界）記者專訪本次論壇協(xié)辦單位代表、河南大學(xué)法學(xué)院執(zhí)行院長、教授岳紅強(qiáng)，圍繞人工智能綜合立法、數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放、高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同治理等熱點(diǎn)議題展開深度對話。

01

綜合立法構(gòu)建AI全鏈條治理體系

2026年國務(wù)院立法規(guī)劃新增人工智能綜合立法表述，5月8日公布的《國務(wù)院2026年度立法工作計(jì)劃》提到，完善人工智能治理，加快推進(jìn)人工智能健康發(fā)展綜合性立法。相比國務(wù)院去年的立法計(jì)劃，此次年度立法區(qū)別于此前分散式單行法規(guī)制思路，對人工智能領(lǐng)域立法的表述更為明確，即制定一部“綜合性法律”。

談及綜合性立法和分散性立法的區(qū)別，岳紅強(qiáng)表示，綜合性立法具有系統(tǒng)性、全面性、協(xié)調(diào)性的特點(diǎn)，確保法律規(guī)范之間的統(tǒng)一和協(xié)調(diào)；而分散性立法具有靈活性、適應(yīng)性等特點(diǎn)，可以針對某一特定領(lǐng)域和某一類問題制定專門的法律規(guī)范。相對而言，綜合性立法強(qiáng)調(diào)體系性，而分散性立法更有針對性。

“當(dāng)前，人工智能正深度滲透經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域，技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)法律知識和制度更新節(jié)奏，分散立法難以有效應(yīng)對人工智能發(fā)展帶來的復(fù)合型風(fēng)險(xiǎn)。”岳紅強(qiáng)表示，大模型自主生成惡性犯罪方案、算法歧視、隱私泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)交叉疊加，僅靠零散單行法律法規(guī)無法實(shí)現(xiàn)閉環(huán)監(jiān)管。美國OpenAI大模型生成完整槍擊作案方案遭州總檢察長起訴一案，直觀暴露通用大模型無統(tǒng)一法律約束下的社會危害，亟需統(tǒng)一立法劃定剛性底線。

他進(jìn)一步闡釋我國選擇綜合立法的深層邏輯：一是打破民事、行政、國家安全等不同領(lǐng)域之間的制度壁壘，貫通立法、執(zhí)法、司法、守法全流程治理；二是錨定“智能向善、以人為本”核心理念，統(tǒng)籌人機(jī)協(xié)同邊界，杜絕機(jī)器完全主導(dǎo)生產(chǎn)生活；三是預(yù)留地方探索空間，支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行區(qū)探索區(qū)域協(xié)同立法，形成“國家綜合立法+領(lǐng)域單行立法+地方探索細(xì)化”的分層治理體系，從源頭遏制AI風(fēng)險(xiǎn)蔓延。

針對大模型侵權(quán)責(zé)任界定，岳紅強(qiáng)結(jié)合我國《民法典·侵權(quán)責(zé)任編》相關(guān)法律規(guī)范作出解讀，如有證據(jù)證明AI平臺企業(yè)未盡到合理注意義務(wù)，主觀上存在過錯(cuò)，則可能構(gòu)成幫助侵權(quán)行為，需承擔(dān)相應(yīng)的侵權(quán)責(zé)任。AI行業(yè)應(yīng)嘗試建立不良內(nèi)容實(shí)時(shí)阻斷技術(shù)機(jī)制，從技術(shù)與法律雙重層面預(yù)防大模型淪為違法工具。

02

政校企協(xié)同破解合規(guī)與人才雙重難題

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型生產(chǎn)要素，與土地、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素存在重大區(qū)別。它既能大幅提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，也衍生出就業(yè)擠壓、算法偏見、隱私侵權(quán)等新矛盾。岳紅強(qiáng)提出，人機(jī)協(xié)同是產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心方向，人類為主、機(jī)器為輔是不可動搖的底層邏輯，而算法歧視、AI倫理審查缺位是當(dāng)前兩大治理堵點(diǎn)。

算法歧視根源在于訓(xùn)練語料可能對特定群體存在不合理的差別對待，在自動化決策中和表現(xiàn)形式上更具隱蔽性，容易在一些領(lǐng)域形成結(jié)構(gòu)性不公，產(chǎn)生深層次的社會矛盾；AI倫理審查可借鑒醫(yī)療領(lǐng)域倫理審查機(jī)制，建立前置審查機(jī)制和審核流程，守住個(gè)人隱私與人格尊嚴(yán)權(quán)益保護(hù)的法治紅線。

談及高校在數(shù)字法治生態(tài)中的獨(dú)特價(jià)值，岳紅強(qiáng)介紹了河南大學(xué)法學(xué)院（知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院）在數(shù)字法治研究方面的實(shí)踐探索，充分利用河南大學(xué)作為綜合性大學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢，已聯(lián)合河南大學(xué)人工智能學(xué)院、計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院、河南金盾信安檢測評估中心有限公司共建河南大學(xué)數(shù)字法治實(shí)驗(yàn)室，搭建產(chǎn)學(xué)研交流平臺，聚焦數(shù)據(jù)合規(guī)、可信數(shù)據(jù)空間、算法風(fēng)險(xiǎn)評估等領(lǐng)域開展交叉學(xué)科研究，積極探索數(shù)字法治人才培養(yǎng)新路徑。

對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能社會未來發(fā)展趨勢與三方協(xié)同路徑，岳紅強(qiáng)提出四點(diǎn)建議：

一是深挖數(shù)據(jù)要素價(jià)值。緊扣“十五五”時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)流通等基礎(chǔ)理論問題；

二是建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度體系。深入研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置分層制度設(shè)計(jì)，以法律形式明確數(shù)據(jù)要素投資收益分配規(guī)則，激發(fā)產(chǎn)業(yè)投入積極性；

三是法律和科技雙向賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一方面通過產(chǎn)權(quán)制度激勵(lì)激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，另一方面劃定數(shù)據(jù)合規(guī)紅線，防控算法歧視、倫理失范行為；

四是強(qiáng)化國家戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)。依托舉國體制優(yōu)勢統(tǒng)籌數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)展，形成高校研發(fā)、企業(yè)創(chuàng)新、政府保障三方聯(lián)動機(jī)制，以科學(xué)完備的治理框架引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，為新質(zhì)生產(chǎn)力和社會主義現(xiàn)代化筑牢技術(shù)和社會基礎(chǔ)。

岳紅強(qiáng)坦言，當(dāng)前學(xué)科壁壘仍是復(fù)合型數(shù)字法治人才培養(yǎng)的阻礙，多學(xué)科交叉融合和創(chuàng)新法學(xué)教育模式改革是長期趨勢。未來政府、企業(yè)、高校需探索常態(tài)化合作機(jī)制共建實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)人才協(xié)同培養(yǎng)，聯(lián)合攻關(guān)重大課題，打通理論研究、產(chǎn)業(yè)落地、行業(yè)監(jiān)管全鏈條，以法治護(hù)航數(shù)據(jù)要素安全高效流通，真正以智能經(jīng)濟(jì)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展。

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