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      2026·Under36丨繞過舊答案的一代人

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      為什么顛覆性的突破總是由年輕人完成?

      因為他們還沒有被舊范式馴服。


      幾乎所有開創一種新范式、完成根本性發明的人,都有某種相似之處:他們要么足夠年輕,要么剛剛進入那個即將被他們改寫的領域。

      1962年,科學哲學家托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中留下了這個觀察。他當時談論的是物理科學:哥白尼提出日心說時不到四十歲,牛頓發明微積分時二十三歲,愛因斯坦發表狹義相對論時二十六歲。

      而庫恩試圖回答的問題是,為什么顛覆性的突破總是由年輕人完成?答案是簡單而殘酷的,因為他們還沒有被舊范式馴服。

      在整理完2026年度Under 36入選者的資料之后,我們很難不想起這個判斷:新的范式不靠說服舊的人,而是靠一代新人改寫。

      無法否認的是,商業敘事的聚光燈,從那些“看到縫隙的人”轉向了“掌握技術的人”。

      曾經的商業武器是直覺、速度和對用戶痛點的嗅覺。他們依舊有效,但另一套創業語法已經覆蓋上來?,F在,越來越多人帶著論文、模型、實驗數據、硬件圖紙和產業客戶進入牌桌。創業不再只是商業嗅覺的競技,也變成知識結構的遷移速度之戰。

      而他們中的大多數剛好足夠年輕。


      坍塌的商業時差

      總是獎勵年輕人

      學術訓練與創業之間的時間差正在被急劇壓縮。十年前一個科學家想創業,常見路徑是讀完博士、做幾年博后、在大公司歷練一段,四十歲前后下海。

      這條路徑正在被重寫。曾經需要經過漫長翻譯的“論文”們,現在可以被迅速商業轉化。Kimi的楊植麟發表的論文成果,直接塑造了后來大語言模型的技術走向。無問芯穹的夏立雪連續五年評為斯坦福全球學科Top 2%科學家。深勢科技的張林峰用AI改寫了分子動力學模擬的效率上限。

      這是一種更緊張的創業環境。它獎勵年輕人,也懲罰年輕人。有人博士在讀時創業,有人讀到一半離開,有人本科畢業直接開干。而被獎勵的人里,姜哲源在清華讀博期間退學,創辦松延動力,他造的消費級人形機器人后來登上了央視春晚。尚陽星從南方科技大學以休學身份出來創業,27歲,橋介數物成立第一年便盈利。最年輕的入選者陳源培今年23歲,他的靈初智能在做通用靈巧操作智能體,大多數同齡人還在準備開題的年紀。

      名單上同樣有36歲踩線入選的面孔。梅卡曼德的邵天蘭27歲從德國回來,花了九年,產品覆蓋50多個國家,國內市占率連續五年居首。利氪科技的惠志峰在線控底盤上扎了四年,做成了90后獨角獸。宇樹科技的王興興把機器人從極客圈層帶到更大眾的視野,也經歷了多年硬件、供應鏈和工程能力的堆疊。

      年輕可以是一種年齡,也可以是一種位置。你可以36歲,可以在一個行業里做了十年,仍然保持對舊共識的警覺。足夠年輕和足夠久,在技術密集型創業中并不沖突。前者讓人敢于偏離路徑,后者讓人擁有把偏離路徑做成產品的耐心。


      同一個方向,一千條岔路

      對入選創業者和科創者的技術方向做一次分類,結論并不出人意料。超過50人的入局領域與AI或機器人直接相關。

      但集中是表象。表象之下是劇烈的分化。

      做具身智能的人很多,每個人選擇的位置截然不同。喻超的鹿明機器人賭的是數據,他自研的采集系統把單條采集時間從50秒壓到10秒,成本降至傳統方案的五分之一。陳萬楷的泉智博走的是關節模組的規?;慨a,在上游供應鏈一個不起眼但極關鍵的生態位站穩了,三年六輪融資,年出貨十萬臺。許晉誠的帕西尼從觸覺傳感切入,手指內嵌微型傳感器的仿生靈巧手在漢諾威工博會上大放異彩。三家企業或許都屬于具身智能的標簽,但技術路線和商業邏輯之間幾乎不存在交集。

      AI應用側的光譜,發散更甚。拿到了雷軍和京東投資的胡宇航,創立的首形科技核心是打造一顆能表達情緒的仿生人臉。把AI嵌進了Meme文化和社交游戲的張锏,他手中的Rezona四個月周活破150萬。而秦宇迪的鏈宇科技做的是車網互動和AI能源調度,服務對象是國家電網和南方電網。它們唯一的共同點是都可以被歸類為AI公司。

      所有人涌入了同一片森林。但無數岔路并不完全相同。


      AI之外,水位同樣在上漲

      AI的聲浪太大,容易讓人誤以為所有機會都被它吞沒。但翻到名單的另一側,會看到另一種更慢,也更接近產業腹地的創業樣本。

      它們面對的不是流量和傳播,而是臨床試驗、產線良率、車規驗證、全球專利和客戶認證。年輕創業者正在從互聯網敘事,轉向醫療器械、生命科學、新材料、量子計算和商業航天這樣的深水區。

      醫療健康是最典型的戰場。帕母醫療的Cynthia Chen帶領企業推進全球首創PADN系統,公司已取得七項FDA認證,并在全球超過60個國家構建專利布局。階梯醫療的李雪切入微創植入式腦機接口,達普生物的許瀟楠則用AI驅動的高通量微流控技術服務藥物發現。方向不同,但都是在把高門檻技術推進真實醫療和科研體系。

      新能源、新材料、量子計算,這些高精尖的硬科技領域也出現了年輕創業者的身影。就算是離大規模商業化仍然遙遠的量子計算,也有太一量生的方正浩和華翊量子的趙文定在押注不同方向。也正因為遙遠,才需要有人提前進入荒地。

      還有陳金堯。影石Insta360在2025年完成IPO,海外收入占比超過70%。他的存在提醒人們,技術創業并不只有模型和實驗室,也包括產品定義、供應鏈管理和全球市場能力。

      AI之外并沒有退潮。只是潮水的形態變了。


      桌子對面也換人了

      桌子對面,也換人了。

      入選U36投資人,平均年齡34.4歲。34.4歲的平均值藏著一條暗線,按通常的入行節點推算,這批人大約在24、25歲開始看項目,到今天已走過十年上下。十年是一個完整募投管退周期的長度,也是一個產業換軌的維度。

      AI和硬科技給了年輕投資人一次加速上桌的機會。紅杉中國的公元,代表案例包括藍箭航天、無問芯穹、梅卡曼德;高瓴創投的嚴文韜,投過字節跳動、小紅書、Minimax;云九資本的沈文杰,聚焦壁仞科技、云脈芯聯等底層計算與半導體方向;襄禾資本的王晗宇,同時有快手、星動紀元等等組合。

      這些名字放在一起,幾乎可以拼出過去幾年中國一級市場的幾條主線。AI基礎設施、具身智能、半導體、商業航天、智能汽車、新藥和平臺型科技公司。押中這些標的的人,正在從機構內部“被培養的年輕人”,變成真正參與定價和判斷的人。

      而更年輕的一批人,也在提前進入決策鏈。他們還沒有走完很多個市場周期,卻已經被推到更復雜的位置上。原因并不難理解。當創業者越來越年輕、越來越技術化,投資機構需要能和25歲的博士創始人在技術細節上直接對話的人,而這種能力的養成路徑和傳統的投資人培訓體系并不重合。


      一些有趣的數字

      本屆Under 36合計108位入選者,涵蓋創業者、科創者與投資人各36位。整體平均年齡約33歲。最年輕入選者為靈初智能的陳源培,23歲??苿撜呷后w均齡最低(31.8歲),投資人最高(34.4歲)。

      學歷分布上,博士及博士在讀占創業者與科創者總人數的過半,這一比例在Under 36歷史上前所未有。清華大學以15人居首,哥倫比亞大學、香港科技大學緊隨其后。

      技術方向上,AI與機器人合計覆蓋超過七成入選者。其余方向散布在新能源、醫療健康、量子計算與智能汽車等板塊。

      接近半數入選公司在業務中涉及海外市場或全球化布局。在智能涌現之前,“本土還是全球”尚且是一道選擇題;到2026年,對于做硬技術的創業公司而言,這更像一種默認設定。


      庫恩論證的過程里,引用過普朗克的一個觀點。

      “新的科學真理并不總是通過說服舊世界獲勝。很多時候,它只是等到舊世界慢慢退場,等一代熟悉新規則的人長大。對他們來說,那不再是革命,只是日常?!?/strong>

      真正的范式遷移就是這樣完成的,安靜地,以一種當事人不自知的速度。這份名單上的108個人,此刻大概也是如此。

      值此時刻,暗涌Waves 2026年度 36 Under 36 名冊,正式發布。完整名單如下:

      排序按創業者、科創者、投資人











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