從“自動駕駛”投身“私人健康”，頭部智駕負責人為何押注睡眠科技

一位深耕自動駕駛行業多年的工程師，將創業方向錨定在了占據每個人三分之一生命時長的生理過程之上——睡眠。

2024年底，杜宇創辦智夢可（dreamok）。在此之前，他剛剛從頭部新勢力智駕負責人的崗位離開，更早些他在博世集團數據閉環部門工作。十余年間，他直面的幾乎都是同一類核心問題：機器如何在復雜多變、充滿不確定性的環境中，對各類復雜信號作出穩定且精準的響應。

車輛數據系統要整合來自不同傳感器的實時輸入，智能駕駛系統要完成從感知、決策到執行的閉環。正是這樣的行業歷練，讓他很難迷信某一項單點技術。系統是否穩定，鏈路是否可靠，異常情況能不能兜住，才是更接近工程真實的一面。

現在，杜宇把這套思路帶進了臥室。

01、從“自動駕駛”到“自動睡眠”

過去十年，手環、智能床墊、睡眠APP讓用戶第一次看見自己的睡眠數據：深睡多久、淺睡多久、心率變異性如何、夜里醒了幾次。但新的問題也隨之而來——用戶每天醒來第一眼看到的就是睡眠評分，卻始終摸不清真正改善睡眠的門道。

評分和干預之間，始終缺了一座橋。智夢可想做的，就是這座橋。

智夢可核心班底來自自動駕駛領域，研發人員占比超過80%，創始人杜宇曾主導國產新勢力智駕系統的研發與量產交付。智夢可希望用“車規級”的工程標準和智駕級的數據閉環，把睡眠干預這件事實實在在地做出來。

杜宇認為，自動駕駛和睡眠行業看上去不同，但從技術范式上來講，邏輯本質上是一樣的——都是泛AI的硬件。而AI硬件的軟件迭代和體驗的持續提升，數據驅動是目前行業內的普遍共識最佳方案，但同時也是最難的。

自動駕駛是一個實時閉環。傳感器感知環境，算法作出決策，執行器控制車輛，后臺系統不斷比對不同策略的效果，再用數據迭代系統。相比自動駕駛，睡眠數據的穩定性和長周期性更好，睡眠場景是剛需場景，很適合作為數據入口，這套數據驅動的模型開發范式在睡眠場景下也是完全適用的。

杜宇團隊的自動駕駛行業背景，影響了智夢可的產品定義，沒有按照消費電子的常規路徑去做一張“智能床墊”。智夢可AI睡眠超充墊采用TopLay模塊化設計，厚度1.7厘米，不需要更換原有床墊，直接鋪在床罩之上即可。對于已經購入高端床墊的用戶而言，這種設計大大降低了他們的產品替換成本。

這是一套可以直接升級現有睡眠環境的AI睡眠系統。

它一邊無感監測人體睡眠狀態和臥室環境，一邊動態調節溫度，試圖把“蓋被熱、掀被冷”“半夜被熱醒/冷醒”這些問題交給AI處理。讓用戶的入睡更容易，不會因為溫度的影響中斷睡眠，從而提升深睡的比例和睡眠的效率，讓好的睡眠自然而然發生。

在內部結構設計上，智夢可采用了汽車行業常見的安全冗余思路。產品采用三層水電分離，材料選用食品級硅膠，耐受溫度范圍從零下60攝氏度到220攝氏度，同時避免了甲醛和異味的問題。相比行業中更常見的PVC材質，這些細節并不一定會成為營銷重點，卻能看出團隊對安全邊界的重視。

02、溫度變量與干預

睡眠行業在過去很長一段時間都在解決能被看見的問題，而不是可改變的問題。

回顧睡眠產品的發展歷程，第一代產品以優化材質解決睡眠舒適性問題，是用靜態屬性對抗人體動態需求的工業化產品。

第二代產品則以手環、智能戒指、監測類床墊為代表，是帶電或帶感知的千人一面的電動化產品。用戶可以知道自己深睡不足、夜醒頻繁，但知道之后怎么辦，往往沒有答案。某種程度上，監測設備還制造了新的焦慮。可穿戴設備還有一個現實問題——佩戴依從性不穩定。并非所有人都愿意長期佩戴手環或戒指入眠。

智夢可所做的是第三代的產品，典型特征是從感知、決策到干預，再到進化的完整閉環，能夠實現千人千面的動態干預。

睡眠是一個非常復雜的命題，有客觀因素的影響，也有主觀因素的影響。杜宇認為，沒有任何一款產品能夠真正解決每個個體的所有睡眠變量問題。但對于有睡眠問題的人群來講，大多會愿意去嘗試任何一個單點上能幫助自己解決問題的產品。而在眾多變量里，溫度是最適合被持續、精細控制的一項。

這背后的生理邏輯并不復雜。人體入睡往往伴隨著核心體溫下降，深睡階段需要穩定的熱環境，接近醒來時，體溫又會逐漸回升。問題在于，空調調節的是全域室溫，而非貼合人體的被窩溫度；電熱毯僅能提供恒定熱源，無法精準識別用戶所處的入睡、深睡或淺睡階段；傳統睡眠監測設備雖能記錄睡眠狀態數據，卻難以對睡眠過程進行主動干預。

所以，行業真正要回答的問題是：監測之后，誰來干預？

智夢可給出的答案，是把睡眠拆成感知、決策和執行三層。

感知層由VitaEcho超微匿蹤感知系統承擔。團隊在超充墊內嵌入了厚度僅50微米的PVDF柔性壓電傳感材料，該材料具備柔韌、生物相容性良好的特點，靈敏到足以隔著床單探測出人體心率呼吸等關鍵生命特征，位置對應心臟下方，采樣率達到最高每秒1000次。它通過捕捉心沖擊圖譜，也就是BCG，來還原用戶的睡眠狀態。這種方式不需要用戶佩戴設備，也不是雷達波監測，因此減少了佩戴負擔和電磁輻射顧慮。

與此同時，健康機器人“小可”搭載的多維度傳感器，可采集環境光線、聲音、溫濕度及氣體數據，結合用戶體征數據，形成涵蓋九大維度、超50項指標的完整輸入體系。

決策層是VitaNeuro私享自進化模型。與通用模型不同，該模型依托長序列睡眠數據開展深度學習，并結合用戶的體征與環境因素，為每位用戶獨立運行專屬睡眠算法。它的迭代機制借鑒了自動駕駛里的“影子系統”：后臺持續模擬不同溫控策略，再與當前運行策略進行無感對比，經驗證有效后再完成動態調整。

執行層則是VitaFlux動態控溫科技。智夢可采用微型水循環閉環系統，通過純固態半導體熱泵制冷和PTC陶瓷加熱，實現更精細的溫控。左右雙區獨立控溫，則解決了同床伴侶體感差異的問題。

03、睡眠的八小時之外

智夢可并不想只做一款AI睡眠硬件，杜宇給智夢可的定位從來不是一家睡眠科技公司。

按照杜宇的設想，這家公司更長期的定位是私人健康機器人。睡眠是他切入私人健康服務的第一個場景。

為什么是睡眠場景？睡眠恰好是一個非常特殊的數據入口：它高頻，幾乎每天發生；它長周期，可以持續幾年；它又足夠貼近身體，能夠沉淀真實的生理變化。比起很多日間多變的場景，睡眠更適合建立一個長期、無感、連續的私人健康檔案。

因此智夢可選擇先用睡眠超充墊切入睡眠場景，持續積累環境和人的數字化數據，再逐漸延展到更完整的健康管理。對智夢可來說，睡眠是一個合適的起點。它足夠高頻和剛需，也足夠容易形成反饋。

對于私人健康機器人這個目前看起來更像是“愿景”的存在，杜宇認為，智夢可團隊現在是在通向私人健康機器人的路徑中"沿途下蛋"——分階段驗證技術路徑，以不同產品形態積累高質量、大規模的真實世界的和真實用戶的數據，加強模型對真實世界的認知。下一步，基于對用戶長期的理解和健康洞察，智夢可將進入更多的健康場景，持續增加干預手段，為用戶完整的定制化健康管理閉環賦能。

特別是小可健康機器人，在環境數據監測和感知之外，目前它看起來更像是一個語音交互的助手，但是在杜宇的規劃里，未來的小可會延伸到更多的健康場景，它會持續長大，長出手腳，為用戶提供更多的服務。

對于智夢可團隊來說，現在真正的考驗不在于能不能講出一個關于私人健康的好故事，而在于用戶躺下之后，這塊1.7厘米厚的墊子，能不能讓他們的睡眠變得更好。

答案將在無數個深夜的溫控曲線中，逐漸顯現。