北大為什么沒出智譜？

近日，DeepSeek和北京大學(xué)聯(lián)合開源DSpark推理加速框架，這座全國頂尖高校和DeepSeek的牽手，一時間吸引了業(yè)內(nèi)的諸多關(guān)注。

這套框架處理的是大模型線上服務(wù)里的工程問題：高并發(fā)場景下，怎樣讓模型更快生成答案。公開信息顯示，DSpark已經(jīng)部署在DeepSeek-V4-Flash和V4-Pro預(yù)覽版服務(wù)引擎中，單用戶生成速度提升約60%至85%。

幾個月前，北大計算中心還聯(lián)合華為發(fā)布DeepSeek全棧開源推理方案。方案基于北大自研SCOW算力平臺和鶴思調(diào)度系統(tǒng)，在昇騰平臺上實現(xiàn)DeepSeek推理部署。

過去幾年，Top2中的另一家——清華在大模型創(chuàng)業(yè)圈里存在感十足。大模型第一股智譜從清華知識工程實驗室和AMiner走出，后來完成公司化和資本化。面壁科技、生數(shù)科技、月之暗面等AI企業(yè)，也都是清華系大模型創(chuàng)業(yè)的典型案例。

與之相比，北大的路線似乎并沒有聚焦在基模路線上。

以銀河通用為代表的北大孵化企業(yè)，瞄準了具身智能場景；晶泰科技則側(cè)重AI進入藥物和材料研發(fā)。

從目前結(jié)果上來看，北大的確沒有孵化出智譜一樣的企業(yè)，但它指向的是另一種高校AI產(chǎn)業(yè)化路徑。

A

討論北大的AI產(chǎn)業(yè)化，需要先了解下北大的AI產(chǎn)業(yè)孵化機制。

早在2018年，北大科技園人工智能專業(yè)孵化平臺就入選國家專業(yè)化眾創(chuàng)空間。公開材料顯示，這個平臺覆蓋項目篩選、孵化、加速和產(chǎn)業(yè)化，也連接投資機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)團隊。

但這種平臺服務(wù)，和智譜式公司化路徑差別很大。

智譜的成長軌跡里，是清華實驗室成果長成公司，再進入大模型和資本市場。北大的AI外溢，更多先落到具體產(chǎn)業(yè)問題里。

目前，北大最知名的AI產(chǎn)業(yè)孵化成果，出現(xiàn)在具身智能方向。

銀河通用是一家做通用機器人和具身智能大模型的公司。它想解決的問題，是讓機器人理解環(huán)境、操作物體，并在不同場景中完成任務(wù)。

2021年，從斯坦福大學(xué)博士畢業(yè)后，王鶴回國加入北京大學(xué)計算機學(xué)院，擔(dān)任前沿計算研究中心助理教授，并建立具身感知與交互實驗室。

兩年后，他聯(lián)合前ABB機器人專家姚騰洲創(chuàng)辦銀河通用，把實驗室里的具身智能研究推向產(chǎn)業(yè)化。

北大知名教授親自帶隊，又是時下熱門的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，迅速引發(fā)了資本進場。2023年12月，銀河通用完成億元級天使+輪融資，美團戰(zhàn)略領(lǐng)投，北大燕緣創(chuàng)投、清華SEE Fund和IDG資本等跟投。

燕緣創(chuàng)投的進入，使這家北大校友企業(yè)，在資本層面也和其母校建立了緊密連接。

2024年，“北大—銀河通用具身智能聯(lián)合實驗室”成立，合作內(nèi)容覆蓋前沿理論、關(guān)鍵技術(shù)、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)落地。在實驗室層面實現(xiàn)了校企資源深度對接。

事實上，教授創(chuàng)業(yè)在中國AI產(chǎn)業(yè)圈并不稀奇。但作為Top2級別的北大，在AI領(lǐng)域的孵化落地，似乎沒有落在語言基座模型上。

AI for Science，是另一條更有北大底色的路線。

晶泰科技是一家AI制藥和材料研發(fā)公司。它試圖用算法、計算化學(xué)和自動化實驗，提高藥物研發(fā)效率。

晶泰聯(lián)合創(chuàng)始人賴力鵬，本科階段在北大學(xué)習(xí)物理和數(shù)學(xué)，后來去了麻省理工學(xué)院做博士后。

2018年，人民日報海外版報道披露，賴力鵬由北大引進回國，回國后通過北大科技園實現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研用的轉(zhuǎn)化，創(chuàng)辦深圳晶泰科技。

后來，晶泰拿到騰訊、真格、峰瑞、紅杉、Google等機構(gòu)投資，逐漸成為AI for Science賽道里的代表公司。

北大方面后來也把晶泰作為創(chuàng)企的典型案例。2026年，北大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院“創(chuàng)企行”第一站就選擇走進晶泰，面向?qū)W生展示AI for Science企業(yè)如何從科研問題走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

這兩家公司迅速成長為各自領(lǐng)域的知名企業(yè)，只是作為北大的AI產(chǎn)業(yè)孵化的名片，這些成果和清華孵化智譜的路徑出現(xiàn)了顯著差異。

B

相比起北大的平臺孵化邏輯，清華和智譜的案例，卻是實驗室孵化的一條典型路線。

智譜的前身可以追溯到清華知識工程實驗室和AMiner。AMiner最早是學(xué)術(shù)搜索和知識挖掘系統(tǒng)，長期積累知識圖譜、學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘能力。

到大模型創(chuàng)業(yè)周期來臨時，這條技術(shù)路線有了公司化出口。

2019年，李涓子、唐杰等清華教授共同成立智譜。唐杰擔(dān)任首席科學(xué)家，張鵬擔(dān)任CEO。實驗室成果、教授團隊、公司主體和資本市場，由此連成一條比較清晰的鏈路。

圖注：智譜唐杰

智譜上市后，清華的孵化也迅速收獲了資本回報。按照招股書披露，清華大學(xué)旗下華控技術(shù)轉(zhuǎn)移有限公司持有智譜1553.44萬股，持股比例約3.5%。

如果按近期約1萬億港元總市值計算，這部分股權(quán)對應(yīng)市值超過300億港元。再加上清華大學(xué)教育基金會出資的JinYi Capital作為基石投資者認購的股份，有行業(yè)內(nèi)報道測算，清華相關(guān)主體持有智譜股份對應(yīng)市值約380億港元。

此外，清華在這一輪大模型創(chuàng)業(yè)里，也不只有智譜。

面壁智能成立于2022年，創(chuàng)始團隊來自清華大學(xué)計算機系自然語言處理實驗室。公開資料顯示，公司成立早期獲得北京智源人工智能研究院孵化支持，種子輪引入智譜投資。從實驗室、科研平臺到創(chuàng)業(yè)公司，這條成果轉(zhuǎn)化鏈不斷延伸。

2023年，清華校友楊植麟創(chuàng)辦月之暗面，推出Kimi。和智譜、面壁不同，月之暗面沒有沿著實驗室成果轉(zhuǎn)化的路徑成長，卻很快成為國內(nèi)最受關(guān)注的大模型創(chuàng)業(yè)公司之一。

如果把時間再往前推一年，這幾家公司又會在同一個地方相遇。

2018年，北京啟動建設(shè)北京智源人工智能研究院，希望把高校、科研院所和企業(yè)里的AI力量組織到同一個平臺。

北大計算機學(xué)院教授黃鐵軍參與創(chuàng)立智源，并擔(dān)任首任院長；清華大學(xué)計算機系教授唐杰后來擔(dān)任智源學(xué)術(shù)副院長，主持“悟道”大模型等項目。

幾年后，這個平臺不斷出現(xiàn)在北京AI創(chuàng)業(yè)故事里。唐杰后來參與創(chuàng)辦智譜，劉知遠聯(lián)合創(chuàng)辦面壁智能，楊植麟?yún)⑴c“悟道”項目后創(chuàng)辦月之暗面。黃鐵軍后來透露，智源成立七年來，已經(jīng)孵化約20家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

這也是北京這一輪AI創(chuàng)業(yè)的一個特點。很多后來被歸入“清華系”的大模型公司，往前追溯，都能看到高校、科研平臺和產(chǎn)業(yè)資源長期交匯的痕跡。

前文提到的銀河通用、晶泰科技，也是在同一時期沿著另一條路徑成長起來。相比基礎(chǔ)模型創(chuàng)業(yè)，北大的產(chǎn)業(yè)化結(jié)果更多落在科學(xué)智能、具身智能和企業(yè)智能等方向。

這種差異，也能從北大AI的旗幟性人物身上看出來。

朱松純是北京大學(xué)人工智能研究院院長，也是北京通用人工智能研究院院長。他的研究方向，用一句話總結(jié)，就是機器能不能進入真實世界。

2023年，他在北大開學(xué)典禮上說，通用智能體至少要能“完成無限任務(wù)、自主產(chǎn)生任務(wù)以及由價值驅(qū)動”。他還提醒，很多人把大語言模型看作通用人工智能，但這些模型“不具備這三大基本特征中的任何一個”。

2026年3月，北京通用人工智能研究院發(fā)布機器人核心引擎“通腦”，目標是讓機器人擺脫“遙控演示”，具備自主決策和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。北大的通用智能研究，由此接到了具身機器人和真實任務(wù)上。

另一邊，北京大學(xué)計算機學(xué)院教授黃鐵軍，曾任北京大學(xué)人工智能研究院副院長，也曾任北京智源人工智能研究院院長。他長期做視覺信息處理和神經(jīng)形態(tài)計算。

2021年，黃鐵軍團隊的超高速脈沖相機亮相國家“十三五”科技創(chuàng)新成就展。北大和北大科技成果轉(zhuǎn)化基金圍繞這一成果成立脈沖視覺公司，推動產(chǎn)業(yè)化。

所以，兩位北大的AI產(chǎn)業(yè)旗幟性人物，一位聚焦通用智能和機器人，另一位聚焦機器視覺和視覺芯片。這似乎在一定程度上，也解釋了同在海淀區(qū)的兩家Top2高校的AI產(chǎn)業(yè)研究路線差異。

C

在互聯(lián)網(wǎng)時代，北大曾經(jīng)有過清晰的產(chǎn)業(yè)名片。

其中最知名的校友案例，莫過于李彥宏創(chuàng)辦百度。這一代北大技術(shù)人才趕上搜索和互聯(lián)網(wǎng)平臺周期，抓住了互聯(lián)網(wǎng)時代的早期技術(shù)風(fēng)口，迅速成為了行業(yè)內(nèi)的中流砥柱。

到了大模型時代，北大人才仍在核心鏈條里，雖然沒有涌現(xiàn)出智譜這樣的頭部基模公司，但北大系的AI人才也紛紛進入頭部公司的模型研發(fā)團隊、開源生態(tài)和研究機構(gòu)。

已經(jīng)從阿里Qwen團隊離職的林俊旸，就是一個典型例子。

圖注：林俊旸

林俊旸北大畢業(yè)后進入阿里達摩院，參與過M6和OFA等項目。到Qwen開源體系階段，他已經(jīng)站在阿里大模型研發(fā)鏈條的核心位置。

2026年1月，AGI-Next前沿峰會上，林俊旸和智譜唐杰、月之暗面楊植麟、騰訊姚順雨同臺。這場活動由清華大學(xué)基礎(chǔ)模型北京市重點實驗室發(fā)起，智譜參與組織。

現(xiàn)場有一個細節(jié)。林俊旸原本準備的演講題目是“Generalist Model”，后來改成了“Generalist Agent”。他解釋，Agent比模型本身更大，要能像人一樣使用工具，也要能在環(huán)境中完成任務(wù)。

今年3月，林俊旸從阿里Qwen團隊離職。此后，投資圈很快開始跟進他的下一步動向。近期，多家媒體報道稱，林俊旸正在籌備新的AI創(chuàng)業(yè)項目，種子輪目標估值高達20億美元，約合135億元人民幣。

這讓他有可能成為北大AI校友創(chuàng)業(yè)的一個新樣本，也許在他的主導(dǎo)下，北大校友創(chuàng)業(yè)，也會多出一個更接近大模型主線的案例。

而在另一家AI巨頭DeepSeek的團隊建設(shè)中，也有北大出身的大模型人才的身影。

目前擔(dān)任小米MiMo大模型負責(zé)人羅福莉，曾在北大讀計算語言學(xué)碩士，后來先后進入阿里達摩院和DeepSeek工作。

媒體后來常把羅福莉?qū)懗伞疤觳派倥保救瞬⒉幌矚g這個標簽。

2021年6月，羅福莉在阿里達摩院專訪中回憶，自己曾是計算機領(lǐng)域的“低起點者”。大三到北京大學(xué)實習(xí)期間，她受到北大語言計算與互聯(lián)網(wǎng)挖掘研究室研究員萬小軍的科研啟蒙，并發(fā)表了人生中第一篇頂會論文。

2017年，羅福莉被保送至北京大學(xué)計算語言學(xué)專業(yè)。她后來回憶，沖刺論文那一年，大年二十九回家，大年初五又回學(xué)校趕稿，一直趕到正月十五。

2019年，羅福莉因在自然語言處理頂會ACL上參與發(fā)表8篇論文走紅。她后來在知乎回應(yīng)稱，自己只是投中了一長一短兩篇，其他論文是參與實驗室同學(xué)的研究；“我付出了足夠的努力，當(dāng)然也有運氣成分加持”。

北大校友羅福莉后面的職業(yè)軌跡已經(jīng)為人熟知：從達摩院到DeepSeek，再轉(zhuǎn)戰(zhàn)小米。而北大和DeepSeek的合作，也在同一時間愈發(fā)深入。

最近一段時間，隨著DSpark進入DeepSeek線上服務(wù)引擎，北大與華為的推理方案進入國產(chǎn)算力部署鏈條。北大正在通過系統(tǒng)工程層面的成果，不斷切入大模型產(chǎn)業(yè)底層。

如果以清華—智譜的路徑作參照，北大確實還沒有形成一個同樣清晰的基礎(chǔ)模型公司樣本。但把AI產(chǎn)業(yè)看得更寬，北大的位置仍然在產(chǎn)業(yè)中心。

今年1月，北大臨港科創(chuàng)中心披露，燕緣創(chuàng)投管理的首支全盲池基金完成備案，規(guī)模1億元，重點投向半導(dǎo)體、人工智能、軟件等新一代信息技術(shù)，以及北大科技成果轉(zhuǎn)化項目。

另一邊，去年6月舉辦的首期北大AI創(chuàng)業(yè)營，從全校超過100個報名項目中遴選35個項目、66位青年創(chuàng)業(yè)者，方向覆蓋機器人、腦機接口、科學(xué)智能、智慧醫(yī)療和類腦芯片。

到2026年初，第二期又有45個項目入營，超過60%的項目已經(jīng)完成公司注冊。

這些動作卻指向了另一條AI產(chǎn)業(yè)路線：北大不只是等校友在外部創(chuàng)業(yè)，也在用基金、創(chuàng)業(yè)營和成果轉(zhuǎn)化平臺，加速AI成果落地。

清華的AI名片，已經(jīng)通過基礎(chǔ)模型公司打響。北大的AI名片，可能會在更垂直的地方出現(xiàn)：機器人、類腦芯片、科學(xué)智能、AI for Science等領(lǐng)域。

回到開頭的問題，北大的答案也許不是再復(fù)制一家智譜。兩所Top2級別的高校，在產(chǎn)業(yè)基因上，從一開始就存在一些差異。

在眾多孵化的企業(yè)中，北大仍然需要一張AI產(chǎn)業(yè)的名片，但那未必會是一家通用基模公司。