當(dāng)AI穿上白大褂：誰來喚醒沉睡的醫(yī)療數(shù)據(jù)？

中國有全球最大的患者群體、最豐富的臨床病例、最活躍的大模型生態(tài)。按道理，AI加醫(yī)療應(yīng)該遍地開花。

現(xiàn)實卻讓人泄氣。

合肥拿到了國家人工智能應(yīng)用中試基地（基層醫(yī)療方向），2026年定下明確的年度醫(yī)療數(shù)據(jù)匯聚目標(biāo)，推進(jìn)數(shù)月，遠(yuǎn)不及預(yù)期。不是算力不夠，不是算法不行，更不是找不到場景。卡住的只有一件事：數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)，拿不到。

這并非孤例。過去兩年，幾乎所有沖進(jìn)AI醫(yī)療賽道的團(tuán)隊都在說同一句話：技術(shù)準(zhǔn)備好了，數(shù)據(jù)還在睡覺。

中國每年產(chǎn)生數(shù)以億計的門診記錄、住院病歷、影像報告、檢驗單。論數(shù)據(jù)“儲量”，我們遠(yuǎn)超大多數(shù)國家。但真要拿來訓(xùn)練模型、優(yōu)化診斷，這些數(shù)據(jù)被鎖在無數(shù)互不相通的“抽屜”里。每一家醫(yī)院是一個抽屜，每一個科室又是一個抽屜，甚至同一科室不同系統(tǒng)之間，數(shù)據(jù)也不通。

數(shù)據(jù)為什么鎖在抽屜里

最常被提起的解釋是隱私和安全。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及個人最核心的信息，管得嚴(yán)是應(yīng)該的。但這并非故事的全部。

一位在高校做人工智能產(chǎn)業(yè)研究的老師說得直白。他們學(xué)校想合并兩個部門的數(shù)據(jù)，推了兩年，推不動。“為什么？信息就是權(quán)力。你把數(shù)據(jù)交出去了，你就沒權(quán)力了。”

話聽著尖銳，卻點到了根子。在現(xiàn)有制度安排下，數(shù)據(jù)首先是一個組織資源。誰掌握了某個領(lǐng)域最完整的數(shù)據(jù)，誰就掌握了話語權(quán)、預(yù)算分配權(quán)、不可替代性。交出數(shù)據(jù)等于自斷臂膀。這不是哪一個人的問題，而是整個激勵結(jié)構(gòu)的問題：交出數(shù)據(jù)的人得不到對等好處，不交的人也沒有代價。系統(tǒng)天然傾向于鎖死。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家管這叫“市場失靈”：數(shù)據(jù)有巨大的使用價值，卻流不動，因為產(chǎn)權(quán)不清、定價缺失、交易規(guī)則空白。

浙江的解法：數(shù)據(jù)不出院，但必須互通

幾年前，浙江開始鋪一條后來被稱作“健康數(shù)據(jù)高鐵”的東西。起因并非人工智能，而是“最多跑一次”改革。老百姓看病不要重復(fù)做檢查，要做到這一點，醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)就得通。

“健康云”建起來，全省數(shù)百家公立醫(yī)院逐步接入同一套互認(rèn)互通系統(tǒng)。浙江成了全國唯一實現(xiàn)全省域醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)實時互聯(lián)互通的省份。

更值得拆解的是這條路怎么修的。

一開始有過爭論。有人主張把數(shù)據(jù)全收上來，建一個中心庫，統(tǒng)一管理。但很快發(fā)現(xiàn)走不通。醫(yī)院憑什么“上繳”？出了安全事件誰擔(dān)責(zé)？每一家都想守住自己的“抽屜”。

最后定下來的方案做了一個關(guān)鍵設(shè)計：數(shù)據(jù)仍放在各家醫(yī)院，但全省統(tǒng)一了調(diào)用協(xié)議和互認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。“健康大腦”負(fù)責(zé)調(diào)度，需要什么調(diào)什么，調(diào)完留痕，全程可追溯。醫(yī)院保住了控制權(quán)，同時必須履行互通義務(wù)。

這等于建了一個俱樂部。成員共享彼此數(shù)據(jù)，規(guī)則一起定，操作全留痕。外部有準(zhǔn)入門檻，內(nèi)部有行為約束。這個設(shè)計大幅降低了制度摩擦。如果硬要各家“上交”，一輪輪博弈能把整個項目拖死；俱樂部模式讓參與方既保留控制權(quán)，又享受協(xié)作紅利，阻力就小了一大截。

底座之上長出什么

2024年，浙江上線了“安診兒”AI導(dǎo)診系統(tǒng)，從掛號、候診、檢查到取藥、復(fù)診，全程有數(shù)字助手跟著患者。

單看技術(shù)，沒有不可替代的突破。它真正的價值在于底座。它不是某一家醫(yī)院的“院內(nèi)導(dǎo)航”，而是長在全省數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的統(tǒng)一入口。患者在杭州做的檢查，到了溫州，“安診兒”也認(rèn)得。平臺效應(yīng)一旦啟動，接入的醫(yī)院越多，對患者越有價值；用的患者越多，醫(yī)院越愿意接入。需求端規(guī)模經(jīng)濟(jì)形成后，后來者追趕成本會高出一大截。

不止導(dǎo)診。AI輔助診斷已覆蓋浙江所有基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。社區(qū)醫(yī)院沒有三甲資源，AI能幫醫(yī)生看片子、做初篩。多癌早篩在試點，重癥智能決策系統(tǒng)在跑。在某些基層地區(qū)，誤診率出現(xiàn)了實打?qū)嵉南陆怠＿@個指標(biāo)比融了多少錢、發(fā)了多少論文更有說服力。

這些應(yīng)用拆開看，沒有一個是“顛覆性突破”。但放在同一套數(shù)據(jù)底座上跑，它們構(gòu)成了一種系統(tǒng)效率：看病少跑兩趟，檢查不用重做，基層接得住常見病。不是任何單一產(chǎn)品的勝利，而是一整套制度設(shè)計的回報。

從地方實驗到國家議程

國家數(shù)據(jù)局在《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃》中明確提出，在醫(yī)療健康等重點行業(yè)建設(shè)“可信數(shù)據(jù)空間”，核心原則是“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”。浙江“健康大腦”本質(zhì)上就是一個行業(yè)級可信數(shù)據(jù)空間的原型，用技術(shù)保障數(shù)據(jù)不泄露，用制度讓數(shù)據(jù)能流動。技術(shù)端，螞蟻等企業(yè)也在推出“可信智能體群”，讓多個AI互相驗證約束，防止大模型在嚴(yán)肅醫(yī)療場景“胡說八道”。制度端有可信數(shù)據(jù)空間，技術(shù)端有可信智能體群，兩件事湊在一起，AI醫(yī)療才能從實驗室走向規(guī)模化。

“車”為什么不愿上路

但話不能只說漂亮的那一半。浙江省衛(wèi)健委坦承，盡管已是全國唯一實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的省份，數(shù)據(jù)權(quán)屬、定價機(jī)制、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營等方面仍有不少瓶頸。翻譯成大白話：路修好了，愿意一直跑的車還不夠多。

問題出在激勵。醫(yī)院把數(shù)據(jù)拿出來共享，模型訓(xùn)練好了，商業(yè)化落地了，跟醫(yī)院有沒有關(guān)系？如果沒有，憑什么下次繼續(xù)配合？行政命令推得了一次，推不了持續(xù)。

浙江試探的方向是，讓參與數(shù)據(jù)共享的醫(yī)療機(jī)構(gòu)享有優(yōu)先使用模型、共享研發(fā)成果的權(quán)利，邏輯是“貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，獲得AI能力反哺”。方向是對的，但細(xì)節(jié)艱難。數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度怎么量化？收益怎么分配？大機(jī)構(gòu)會不會壟斷數(shù)據(jù)收益？這些問題沒有現(xiàn)成答案。

安全是更大的變量。醫(yī)療數(shù)據(jù)一旦出事就是社會事件。浙江從幾年前就要求所有公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)訪問“全鏈路留痕、可追溯、可審計”。但這套機(jī)制若推向全國，各地條件參差不齊，監(jiān)管成本會急劇上升。

政府修路，市場跑車

這里藏著一個時代性命題：當(dāng)數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，公共部門和私人部門的邊界應(yīng)劃在哪里？

浙江給出的階段性答案是：政府做底座，市場做應(yīng)用。政府管標(biāo)準(zhǔn)、管協(xié)議、管安全、管隱私保護(hù)，讓數(shù)據(jù)“可流動”；企業(yè)在護(hù)欄里做模型訓(xùn)練、產(chǎn)品開發(fā)、商業(yè)閉環(huán)。這套分工邏輯和修高速公路道理相通。路面、信號燈、收費標(biāo)準(zhǔn)由公共部門提供或監(jiān)管，上面跑什么車、開什么店，讓市場充分競爭。區(qū)別在于，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“原材料”不是水泥鋼筋，而是每一次掛號、每一張化驗單、每一份電子病歷。從頭到尾，制度設(shè)計都必須把信任放在第一位。老百姓不信任這套系統(tǒng)，底座再大也是空城。

浙江跑了幾年，剛跑通第一程。眼下，“可信數(shù)據(jù)空間”已寫進(jìn)國家文件，越來越多省份開始搭建“健康數(shù)據(jù)高鐵”。隨之而來的問題是：這套在一個省跑通的制度，能不能全國復(fù)制？

如果可以，至少需要四樣?xùn)|西落地。

第一，數(shù)據(jù)確權(quán)要出操作指引。患者電子病歷能不能帶著走，醫(yī)院與企業(yè)合作開發(fā)收益怎么分，公立醫(yī)院數(shù)據(jù)什么條件下進(jìn)入授權(quán)運營，這些都得有白紙黑字的流程。

第二，貢獻(xiàn)激勵要能算賬。不只按數(shù)據(jù)量，更要按質(zhì)量、稀缺性和調(diào)用頻次定貢獻(xiàn)值，規(guī)則進(jìn)場前明確。

第三，安全合規(guī)要分級分類。血常規(guī)和基因測序不是一個風(fēng)險等級。參照金融業(yè)客戶信息分級保護(hù)經(jīng)驗，按敏感度劃梯隊，每級對應(yīng)脫敏、加密和留痕要求，全國一套標(biāo)準(zhǔn)。

第四，跨省互認(rèn)從小切口起步。先拿檢查檢驗結(jié)果互認(rèn)試水，這是最成熟、爭議最小的數(shù)據(jù)類型，再擴(kuò)展到影像調(diào)閱、處方流轉(zhuǎn)，走通一步復(fù)制一步，同步建立跨省調(diào)用對賬結(jié)算體系。

這才是AI賦能醫(yī)療最要緊的命題。不是技術(shù)跟不跟得上，而是制度能不能讓那些寶貴的醫(yī)療數(shù)據(jù)真正醒來，又不讓任何人為之付出不可接受的代價。

[作者黃偉為上海立信會計金融學(xué)院上海科技產(chǎn)業(yè)研究中心主任，教育質(zhì)量監(jiān)控與評估辦公室副主任（主持工作），教授；朱沁文為上海立信會計金融學(xué)院講師]

來源：黃偉、朱沁文