最近,小米汽車官宣了旗下“SkyNomad小米澎程”系列,引發關注。
隨著熱度的走高,一些莫名其妙的黑料也隨之而來。
注意哈,小米汽車這次只是公布了系列名字和網上流傳的一些照片,車本身并沒有上市。
但有意思的來了,一款連上市時間都沒公布的車,網絡搜索框里已經掛滿了:起火原因、事故詳情、車主維權、車禍現場。
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車都沒發布,投訴來了,事故來了,維權話術也來了。
看到這里,估計你也有個大概判斷:這是有人在黑小米。
01
這次的“被黑”有多荒誕
雷軍7月11日親發布了一條微博,列舉了一串數字:
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小米澎程系列,三年半時間,566臺測試車,累計路測428萬公里。
測試覆蓋了零下41攝氏度到53攝氏度的溫度范圍,最高開到海拔5380米的西藏阿里,從平原到山地到高原,每個環節都有記錄。
這組數字是干什么用的?
是用來硬剛網上那些虛假“事故”、“車禍”視頻的。
對,是視頻。這次水軍們升級了,不再拿以往那種模糊圖片做文章了。
根據搜索,短視頻平臺上已經出現了“SkyNomad小米澎程”的素材,部分被平臺打上了“疑似AI生成”的提醒。
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用AI批量生成一輛還不存在的車的事故視頻,批量投放,批量污染搜索詞聯想。
這套操作,不需要任何真實事故,只需要一點算力和一堆賬號。
沒錯,這就是2026年黑公關進化出來的最新版本:AI輔助造謠。
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說實話,小米作為自帶流量的一家企業,常年被黑,已經不是什么新鮮事。
SU7剛上市那會兒,評論區涌入大量負面留言,部分KOL接了商單來踩,熱搜出現“100多起投訴”之類的標題。
當時有人統計,這批內容的傳播節奏高度一致,話術幾乎一模一樣,明顯是有人統一分發再群體擴散。
再比如典型的友商事件?,智己汽車聯席CEO劉濤,在智己L6的發布會上,暗諷小米汽車外觀抄襲,多次內涵小米汽車。最終在小米的怒火三連之下,此事以智己官方的道歉而結束。
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車企中,蔚來也是被黑比較慘的。李斌曾說過一句話:
每個月有人花三千萬到五千萬在黑蔚來,但錢從哪來的,隔離得很好,找不到源頭。
今年4月份,公安查出來一個案子:4000多個自媒體賬號,專職發布針對蔚來的負面內容,累計點擊量8000萬,幕后是一條完整的產業鏈。
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無獨有偶,今年3月,小鵬和長城魏牌在同一天遭遇網絡集中攻擊:
對小鵬的“黑法”是,新功能上線前夕,突然涌現大量內容相同的視頻,話術統一,“崇洋媚外”的標簽貼得整整齊齊;
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魏牌那邊,熱銷車型高山,遭遇有組織的評論區刷差評和失實內容鋪設。
兩起事件,同一天,同樣高度統一的話術,說明背后有人在統一調度。
但更讓人想不到的,是這門生意的價格。
央視《經濟半小時》欄目之前就揭露過,一個60萬粉絲的汽車博主,黑稿報價比正向軟文還貴,有機構靠當“黑粉”一次可賺到數百萬元。
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這已經不是個人行為,是一個成熟的黑產市場。
02
“黑公關”這門生意的進化之路
8年前,“黑公關”的戰場在各大論壇。
幾個水軍,混入帖子,放大競品缺點,話題有限,破壞力也有限。
2018年后,隨著新勢力車企的崛起,輿論戰場轉移到微博微信。
控評、搶前排、假賬號批量運營,規模擴大了,但還是人工操作為主。
2021年之后,短視頻成為最主要的信息入口,刷負面評論、車展維權話題這些操作開始頻繁出現。
到了這兩年開始,隨著AI的進場,這些幕后黑手玩得更花了。
生成式AI讓內容生產的邊際成本趨近于零,一個人可以操控幾千個賬號,批量生成內容,批量發布,平臺檢測機制很難實時識別。
一輛沒發布的車的“事故視頻”,用AI造出來,只需要幾分鐘。
然后它開始在算法推薦里廣泛傳播,搜索詞聯想被污染,用戶在找這款車信息的時候,首先看到的是起火和維權。
這個鏈條,比8年前任何一種打法都更高效,更難溯源。
2025年9月,相關部門啟動了為期3個月的車圈整治,曝光了一批典型案例。
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山東煙臺警方抓獲了專門攻擊新能源品牌的水軍團伙。
6月底,市場監管部門對某銷售公司開出40萬元罰款,原因是在直播里編造涉及小米汽車的虛假信息。
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多家車企宣布法務對有組織黑產硬剛到底,最高懸賞500萬元收集線索。
這些信號說明,這件事已經開始被當作真正的問題來處理,而不是行業默許的灰色地帶。
但現實的差距還很大。
一套專業水軍系統,賬號在海外注冊,內容分發通過多層跳轉,資金通過虛擬賬戶流轉,溯源鏈條極長,取證極難。
即便抓住了執行層,幕后真正掏錢的那個人,也基本是抓不到的。
技術在迭代,管控手段也在迭代,但后者的速度,歷來慢于前者。
03
所有負面評論都是“黑公關”嗎?
這兩年,汽車市場競爭激烈,無論是宣傳還是發布,各大車企無所不用其極,車型高度同質化,價格也高度重合,“拉踩對手”也似乎成了必不可少的一環。
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幾乎所有車企都在喊自己“被黑”的同時,各大車企為了對付黑公關,也開始砸重金,甚至懸賞百萬找黑手,比亞迪、吉利、長城……車企們似乎要將“黑公關”一網打盡。
蔚來說被黑,小米說被黑,小鵬說被黑,魏牌說被黑,上市新車說被黑,出了問題的舊車也說被黑。
當所有負面言論都被稱之為黑手,就開始有另一個問題浮出水面:
那些真實的批評聲音呢?所有的批評都是“黑公關”嗎?
一個消費者買了車,發現剎車有異響,發了一條視頻,算不算黑公關?
一個測評博主指出了某款車的設計缺陷,算不算黑公關?
一個門店銷售員在直播里說競品沒自家好,算不算黑公關?
當"黑公關"這個詞開始被用來解釋所有不利于自己的聲音,它就不只是一個法律概念了,它變成了一個屏蔽批評的工具。
小米新車還沒上市,就被大量黑手沖上來用各類負面做標題批量發布。
這是真的黑公關,證據確鑿。
但同樣是在公眾視野里,有多少是真實車主的真實投訴被誤傷?
有多少真實的產品問題,因為被貼上“黑公關”的標簽而得不到認真回應?
車企把黑公關當作首席背鍋俠,這件事背后藏著一個真實的代價:
那些真正有問題的產品,能拿這個詞來轉移焦慮,真正有意見的用戶,可能連說話的空間都在縮小。
04
結尾
雷軍發那條“566臺測試車、428萬公里數據”的博文,本質上是在做一件以前不需要做的事:
證明一輛還沒發布的車沒有出過事故。
這件事本身很荒誕,但它說明了一個現實:
在算法推薦和AI生成內容已經高度融合的時代,謠言的傳播速度,已經快過真相的澄清速度。
數據和事實能贏,但要花的代價,比以前大得多。
參考內容來源:雷軍微博、市場監督管理部門行政處罰決定書、中國汽車工業協會統計數據。
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