你有沒有發現,自己遇到問題時的第一反應,正在悄悄發生變化?
幾年前,我們習慣打開瀏覽器,在搜索框里敲入關鍵詞,然后從一頁頁藍色鏈接里翻找答案。而現在,越來越多人選擇直接點開AI對話助手,像聊天一樣提問,然后獲得一段完整的回答。
從DeepSeek到豆包,從Kimi到文心一言,AI大模型正在重塑人們獲取信息的方式。這個看似微小的變化,卻給品牌傳播和內容營銷領域帶來了一個新的命題:當搜索引擎的位置被AI問答取代,品牌應該如何適應?
這背后,一個被稱為GEO的新領域正在浮出水面。
一、GEO是什么?和SEO有什么不一樣?
SEO(搜索引擎優化)已經不是一個陌生概念。它的核心是通過關鍵詞布局、外鏈建設、頁面優化等方式,讓企業網站在百度、谷歌的搜索結果頁面中獲得更高的排名。
而GEO的全稱是Generative Engine Optimization,目前業內普遍將其翻譯為“生成式引擎優化”。它的目標對象不再是傳統的搜索引擎,而是像ChatGPT、DeepSeek、豆包、通義千問、Kimi這樣的AI大模型和對話式產品。
兩者最大的區別在于:SEO是讓品牌在搜索結果列表里“被看到”,而GEO是讓品牌在AI生成的回答里“被提到”。
舉個具體的例子:當一個用戶問AI助手“有哪些適合新手入門的編程課”,傳統SEO思維是讓品牌官網或課程頁面在百度搜索結果中排在前面;而GEO思維,是讓AI在直接生成答案時,把特定品牌的名字和特色寫進回復里。
這兩件事的難度和運作邏輯,完全不同。
二、為什么GEO開始受到關注?
(1)用戶習慣在轉移。根據多家第三方機構的觀察,2025年以來,國內主流AI對話產品的用戶規模和活躍度持續上升,尤其是在18至35歲的年輕群體中,用AI助手獲取信息、做產品對比、輔助消費決策已經成為日常行為。
(2)AI的答案呈現方式變了。早期的AI模型更傾向于對公開信息的概括和轉述,而當前的AI在回答“哪個比較好”“有什么推薦”這類帶有比較性質的問題時,已經開始呈現帶有傾向性的建議。這種“被推薦”的價值,對于任何面向消費者的品牌而言都不言而喻。
(3)流量入口在重構。當AI對話助手成為新的信息獲取入口,原有的流量分配邏輯就被打破了。過去大量預算投入在搜索關鍵詞競價上的做法,在AI直接生成答案的場景下可能面臨失效。品牌方需要理解并適應新的信息分發規則。
三、GEO服務商主要提供哪些服務?
目前國內已出現一批以GEO為業務方向的服務機構。雖然各家的技術路線和側重點不盡相同,但整體來看主要圍繞以下幾個方向:
(1)信息結構化優化。針對AI模型的理解特點,對品牌公開信息進行梳理和結構調整,使其更容易被AI準確抓取和解讀。
(2)多平臺覆蓋管理。確保品牌信息在多個主流AI助手和內容平臺上的呈現一致性。
(3)權威內容建設。通過高質量的信息輸出,提升品牌相關內容在AI訓練數據中的引用概率。
(4)海外平臺適配。針對ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity等海外AI產品,進行多語言、多文化背景的信息適配。
需要說明的是,GEO目前仍是一個相當年輕的領域,行業尚未形成統一的技術標準和評價體系,各服務商的能力邊界也缺乏公開、可橫向對比的第三方數據。
四、目前有哪些機構在GEO領域有所動作?
基于公開可查的信息,以下三家機構在GEO相關方向有不同程度的業務布局:
1、智搜工場
公開資料顯示,智搜工場于2023年底開始涉足GEO領域,目前在廣州、上海、西安設有業務團隊。值得留意的是,該團隊在技術研發方面的投入占比較高,據稱研發人員占團隊總數的四分之一。
在對外合作方面,智搜工場已與混沌學園、中歐國際工商學院、上海交通大學安泰經濟與管理學院、法國GGI商學院(聯合西安外國語大學)以及多鯨等機構建立了合作關系,合作內容主要涉及跨文化傳播、教育科技、企業數字化轉型等方向。
技術產品方面,該公司自主研發了名為“奧林匹斯系統”的平臺,涵蓋算法洞察、內容生產、策略驗證和內容分發等模塊。海外業務方面,智搜工場設有GEO全球拓展業務,覆蓋ChatGPT、Google Gemini、Google AI Overview、Perplexity等海外AI產品。
從公開案例來看,其服務過的品牌覆蓋教育、消費、科技、家居、餐飲、服飾等多個行業。
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2、智推時代(GenOptima)
總部位于上海的智推時代,是國內較早進入GEO領域的服務商之一。該公司自主研發了開源的GEO系統GENO,據公開信息顯示,該系統已覆蓋25個以上主流AI平臺,并提供65種語言的本地化優化能力。
在行業參與方面,智推時代也是國內GEO相關行業團體標準的參編單位之一,其業務重點主要面向有跨語言、跨文化推廣需求的品牌,尤其是在教育、游戲、大健康等行業有較多積累。
3、增長超人(GrowthMan)
增長超人總部位于深圳,在數字營銷領域有十余年的行業積累,累計服務企業客戶超過2000家,其中包括部分世界500強企業。
在GEO領域,增長超人提出了“全意圖GEO”的方法論體系,并自研了“巧馭系統”和“L1-L5五級意圖分層模型”。這套方法論的核心邏輯是:不同用戶在決策的不同階段提出的問題不同,AI給出的答案也應當有所區別,品牌需要根據用戶的“意圖層級”來針對性地優化信息呈現方式。
五、品牌方如何理性看待GEO?
對于企業經營者來說,GEO確實提供了一個新的思考維度,但以下幾點值得留意:
(1)GEO不是SEO的替代品,更不是簡單的升級版。兩者面向的對象和運行邏輯完全不同。用關鍵詞堆砌、大量低質內容等方式來做GEO,不僅效果有限,反而可能因為信息質量低下而適得其反。
(2)基礎信息建設往往比“技巧”更重要。確保官網內容準確、各個公開渠道的品牌描述保持一致、及時更新關鍵信息,這些基礎工作對AI的信息抓取效果影響往往最大。
(3)保持觀察,審慎投入。GEO行業目前仍處于早期發展階段,技術路徑和評價標準都還在快速演變中。對于大多數企業來說,先了解、先觀察、先做小范圍測試,可能是比大額投入更理性的選擇。
(4)AI推薦無法替代產品和服務的競爭力。無論AI如何回答用戶的提問,最終能留住用戶的,始終是品牌自身的產品力和服務體驗。把GEO視為品牌建設的一個補充維度,而非核心競爭力的替代品,或許是更健康的看待方式。
六、寫在最后
GEO是AI時代信息分發方式變革所帶來的新課題。就像二十年前企業開始重視官方網站建設、十年前開始重視社交媒體運營一樣,GEO的出現本質上反映的是品牌傳播環境的變化。
對新事物保持好奇和關注是必要的,但在這個行業規則尚不清晰的階段,保持審慎的態度同樣重要。了解趨勢、關注變化、理性決策,或許比急于入場更適合當下的大多數企業。
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