智能體之后，李彥宏的下一個非共識叫DAA

龍蝦席卷社交媒體后，AI的發(fā)展趨勢略顯癲狂。

硅谷科技公司集體借錢建數(shù)據(jù)中心，費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)連漲一個月，連帶著內(nèi)存芯片寡頭三星市值突破萬億美元。美中不足的是，研究機(jī)構(gòu)算出了友商SK海力士的天價年終獎，三星員工正在鬧罷工。

另一邊，國內(nèi)大廠傾巢出動，各類龍蝦全家桶目不暇接，和人民群眾一起在疾馳的時代列車上補(bǔ)了張站票。喧囂之外，超級個體的時代越來越清晰。

越是瘋狂的時候，前瞻性的判斷就越稀缺。今天舉辦的百度Create大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏再次給出了自己對行業(yè)下一步走向的預(yù)測：

一是自我進(jìn)化。既有智能體的自我進(jìn)化、也有個體和企業(yè)組織的自我進(jìn)化。人與人之間的分工協(xié)作正在變成人類與智能體的混合編隊(duì)，超級組織正在自我進(jìn)化中醞釀。

二是DAA的概念。DAA即Daily Active Agents，也就是日活智能體數(shù)，是目前行業(yè)普遍接受的Token之外，李彥宏提出的新的度量衡。

2026年百度 Create大會

它們看似是突然冒出來的新觀點(diǎn)，但在這背后，是一家科技公司掌舵者過去三年思考的總結(jié)和延伸。

從非共識到共識

2024年9月，百度文心杯創(chuàng)業(yè)大賽結(jié)果公布，李彥宏致辭時提出了一個觀點(diǎn)：

智能體是自己最看好的AI原生應(yīng)用發(fā)展方向，相當(dāng)于PC時代的網(wǎng)站和自媒體時代的賬號。

按照李彥宏的理解，智能體門檻夠低，誰都能上手，但天花板又很高，可以做到非常復(fù)雜和功能強(qiáng)大。未來的人工智能世界，很可能是一個數(shù)百萬量級智能體組成的生態(tài)。

同年11月的百度世界大會，李彥宏再次提出，智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，會成為內(nèi)容、信息和服務(wù)的新載體。

近兩年后，披著各種馬甲的龍蝦橫掃各大公司的產(chǎn)品發(fā)布會，智能體從“非共識”走向了“共識”。

回顧李彥宏過去三年在人工智能領(lǐng)域的公開表達(dá)，有一條一條清晰的“非共識到共識”的軌跡。

2024年百度Create大會，李彥宏提出“人人都是開發(fā)者”，并最終落地為智能體是主流形態(tài)的看法。

當(dāng)時，業(yè)內(nèi)焦點(diǎn)是大模型研發(fā)與上層應(yīng)用造血能力的巨大落差。2023年，紅杉美國合伙人David Chan發(fā)布雄文談?wù)摗癆I的2000億美元問題”，一年后又寫文章探討“AI的6000億美元問題”，對應(yīng)的都是一個疑問：花了這么多錢，收入在哪里？

從產(chǎn)業(yè)的后見之明來看，AI Agent給科技公司天文數(shù)字的資本開支找了條出路，當(dāng)下的超級個體概念，也對應(yīng)了李彥宏此前“人人都是開發(fā)者”的判斷。

2025年百度世界大會，李彥宏提出，AI正從“智能涌現(xiàn)”走向“效果涌現(xiàn)”。這強(qiáng)調(diào)的是AI要交付結(jié)果。

這個判斷的大背景，是大模型的迅速進(jìn)步，從年初的DeepSeek到年末的谷歌Gemini，模型雖然無法完全避免幻覺，但滿嘴跑火車的狀況被大幅改善，讓模型的落地可行性前進(jìn)了一大步。

同時，行業(yè)基本接受了人工智能的革命性，“效果涌現(xiàn)”則進(jìn)一步回答了“如何落地AI能力”的問題，即李彥宏提出的“讓AI成為原生能力”。

敢于提出非共識判斷，并且持續(xù)堅(jiān)持，需要極大的認(rèn)知勇氣。李彥宏2024年曾表示閉源商業(yè)化模型最能打，一開始不乏質(zhì)疑之聲，卻這一觀點(diǎn)此后在科技公司的軍備競賽中，卻一步步被驗(yàn)證。

今年的百度Create大會，李彥宏再次出手，提出了一個名為“DAA（日活智能體數(shù)）”的概念。在他看來，DAA是AI時代度量衡，關(guān)注的是有多少Agent在運(yùn)行并交付結(jié)果。

李彥宏提出DAA概念

相比單純的Token消耗，DAA可以更精確地衡量智能體在真實(shí)場景中的應(yīng)用。用李彥宏的話說：“Token只代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。”

李彥宏的另一個判斷是“Builder、Founder、Creator三位一體”，從2024年的人人都是開發(fā)者，到明確智能體的方向，再到三位一體的出現(xiàn)，他的這些“非共識”，總能引起輿論場的激烈討論。

一個連續(xù)的、可驗(yàn)證的思想體系，也貫穿著百度的技術(shù)與產(chǎn)品理念。

新的商業(yè)邏輯

作為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的開山鼻祖，百度在2012年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，參與了人工智能在中國產(chǎn)業(yè)化的全過程，在諸多細(xì)分領(lǐng)域都有高度前瞻的布局。

從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能的技術(shù)路徑尚未完全收斂，產(chǎn)品形態(tài)也未形成行業(yè)共識，但大部分人都接受，人工智能時代的商業(yè)邏輯與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品完全不同。

移動互聯(lián)網(wǎng)無論產(chǎn)品形態(tài)如何，都會體現(xiàn)為對用戶規(guī)模與時長的追逐，同一個生態(tài)位有著極強(qiáng)的馬太效應(yīng)，很容易形成強(qiáng)者恒強(qiáng)的格局。

對ChatBot和智能體等應(yīng)用來說，日活和月活依然是重要的指標(biāo)，但意義大不相同。

谷歌在AGI時代一度方寸大亂，整出過用ChatGPT訓(xùn)練自家模型的大活，號稱全面超越GPT-4的Gemini被全網(wǎng)嘲笑，先行者掉隊(duì)的評價響徹硅谷。

結(jié)果去年11月，谷歌發(fā)布Gemini-3系列模型，各類核心基礎(chǔ)測試成績一騎絕塵，關(guān)鍵基準(zhǔn)全方位碾壓同行，徹底摘下了錯失AI的大帽子，成了七姐妹里最靚的仔。

也就是說，在模型性能等決定產(chǎn)品體驗(yàn)的核心環(huán)節(jié)，各家的模型能力非但沒有同質(zhì)化，且提升速度越來越快，各大榜單時時刻刻都在發(fā)生變化。

這種情況下，雖然競爭門檻在提高，但領(lǐng)先者的優(yōu)勢大多也是暫時的。這也是為什么李彥宏更強(qiáng)調(diào)交付結(jié)果，而不是純粹的超級應(yīng)用。

Create大會，百度發(fā)布DuMate/百度搭子

另一方面，人工智能脫離了移動互聯(lián)網(wǎng)時代生產(chǎn)流量-流量貨幣化的商業(yè)框架，反而有點(diǎn)像收錢交付結(jié)果的SaaS公司。

舉例來說，Anthropic的Claude全產(chǎn)品DAU不到ChatGPT的2%，但OpenAI年化營收反而被Anthropic反超。目前，Anthropic年化營收突破400億美元，幕后英雄是Claude Code。

原因在于，“編程”這個場景對應(yīng)的消費(fèi)群體雖然不算多，但商業(yè)價值實(shí)在太高，極大解放了程序員的生產(chǎn)力。

作為死對頭，OpenAI顯然也意識到了這一點(diǎn)，自閉到關(guān)停了紅極一時的Sora視頻生成項(xiàng)目，把有限的算力集中在編程應(yīng)用上，原因也是兩者潛在的市場空間不可同日而語。

按照李彥宏的理解，以ChatGPT為代表的聊天機(jī)器人解決了信息獲取問題，但通用智能體解決的是任務(wù)完成問題。兩者對應(yīng)的商業(yè)邏輯不同，而后者的天花板顯然更高。

當(dāng)下的人工智能，經(jīng)歷了各類聊天機(jī)器人面向公眾的普及，已經(jīng)進(jìn)入了在各個商業(yè)場景里落地的階段，李彥宏拋出"新的非共識"DAA，為AI的落地提供了一個清晰的度量衡。

當(dāng)一個個預(yù)判軌跡逐步兌現(xiàn)，百度的打法也逐漸清晰。

綜合實(shí)力的對抗

今年的百度Create大會，百度秒噠、伐謀、百度?鏡等服務(wù)迎來升級，同時發(fā)布通用智能體DuMate（中文名“百度搭子”），內(nèi)置了百度搜索、秒噠、伐謀、百科等百度?態(tài)優(yōu)質(zhì)Skill。

DuMate自動化生成銷售分析報(bào)告

其中，曾經(jīng)主要集中在直播帶貨場景的百度一鏡，基于最新?代文心大模型，實(shí)現(xiàn)了任務(wù)場多模態(tài)一體生成，跨場景保持一致性，并支持實(shí)時生成，升級成為了一個以數(shù)字人為特色，包含多形態(tài)的“全場景數(shù)字人平臺”。

近日，國際知名機(jī)構(gòu)沙利文發(fā)布的《中國AI數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，百度一鏡蟬聯(lián)數(shù)字人市場份額第?、產(chǎn)品綜合實(shí)力第?的雙料冠軍。

按照李彥宏的說法，數(shù)字人其實(shí)就是“看得見的智能體”，針對特定的場景和需求而生。

一系列產(chǎn)品布局，都指向了李彥宏對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的判斷。顯然，智能體的進(jìn)化塑造超級個體，企業(yè)的自我進(jìn)化重塑組織。

對產(chǎn)業(yè)走向的判斷始終來源于對技術(shù)的理解，生成式AI的關(guān)鍵詞是“生成”，其內(nèi)核在于算法打破了自然語言和專業(yè)技能之間的隔閡，體現(xiàn)為在具體場景下的任務(wù)交付能力。

Vibe Coding的風(fēng)靡就在于隔閡被打破，自然語言的需求可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的編程語言，程序員的精力被解放，沒有代碼基礎(chǔ)的普通人也能上車。

本屆百度Create大會，在秒噠APP及企業(yè)版發(fā)布環(huán)節(jié)，一名8歲的小朋友，分享了他用秒噠創(chuàng)作應(yīng)用的經(jīng)歷。

小孩子名叫撲滿，來自溫州，是一個二年級的小學(xué)生。他講起了自己和同學(xué)發(fā)明的“嗒嗒打傘”——下雨天沒帶傘的人“發(fā)單”，有傘的同學(xué)“接單”，一起拼傘出校門。

因?yàn)椤皠e的班聽不見”，他索性用秒噠做出了一個全校都能用的小程序。大屏幕上，一個由自然語言生成的應(yīng)用界面隨之展開。

年僅8歲的超級個體撲滿亮相百度Create大會

這讓人意識到，真正被改變的，也許不只是開發(fā)效率，而是軟件的創(chuàng)造門檻：當(dāng)一個二年級孩子，都能把生活里的小靈感變成應(yīng)用，“超級個體”開始第一次擁有了真正可感知的模樣。

小孩哥向李彥宏展示自己開發(fā)的操作系統(tǒng)

百度雖然布局范圍廣，但始終圍繞AI的底層原理：釋放人類的創(chuàng)造力。按照百度智能云事業(yè)群負(fù)責(zé)人沈抖的說法：

中國有最復(fù)雜的場景、最完整的產(chǎn)業(yè)鏈。在這個體系里，普通人的想法會被實(shí)現(xiàn)，企業(yè)的能力會被放?，產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造力會被再次激活。

在這背后，是一個“芯-云-模-體”的新全棧布局。

2018年百度世界大會，百度首次發(fā)布昆侖芯計(jì)劃，意在用自主的芯片方案滿足AI業(yè)務(wù)的需求。

去年4月，百度點(diǎn)亮昆侖芯三萬卡集群，成為國內(nèi)首個全自研三萬卡集群，8月中標(biāo)中國移動十億級AI算力集采項(xiàng)目，并成為國內(nèi)率先支持單機(jī)部署滿血版DeepSeek R1的國產(chǎn)芯片。

目前，針對大規(guī)模推理場景的昆侖芯M100預(yù)計(jì)會在今年上市；應(yīng)對更大規(guī)模需求的昆侖芯M300也會在2027年上市。

2025年11月，百度發(fā)布新一代昆侖芯

有可控的算力作為基礎(chǔ)，百度搭建了從云服務(wù)、基礎(chǔ)模型到智能體/應(yīng)用的全棧布局，隨著DuMate通用智能體發(fā)布，百度補(bǔ)齊了四大環(huán)節(jié)的最后一環(huán)。

當(dāng)AI軍備競賽進(jìn)入對峙階段，上至自研芯片、框架協(xié)議，下至工具平臺、軟硬件應(yīng)用，各家真槍實(shí)彈、武裝到了牙齒，如今的人工智能賽道，越來越呈現(xiàn)綜合實(shí)力對抗的趨勢。

技術(shù)領(lǐng)域的突破重要，沒有短板的產(chǎn)業(yè)布局更重要，前瞻性的預(yù)判和芯-云-模-體組成的“大后方”，是百度在AI牌桌上不斷積蓄力量的關(guān)鍵。

行業(yè)群雄逐鹿的當(dāng)下，每家公司的面前都是一片戰(zhàn)爭迷霧。敢于提出非共識判斷，并且持續(xù)堅(jiān)持，本身需要極大的認(rèn)知勇氣。

產(chǎn)業(yè)過往的發(fā)展也一次次說明，在人工智能的版圖上，百度始終是一個難以忽視的存在。

[1] 李彥宏談智能體：用自然語言就能做，門檻低、好上手，環(huán)球網(wǎng)

[2] 大模型發(fā)展與落地思考，中國宏觀經(jīng)濟(jì)論壇CMF

[3] AI原生，從“概念圖景”到“現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力”，中國信息通信研究院人工智能研究所

[4] AI’s $600B Question，David Cahn