我“逼著”團(tuán)隊(duì)用AI，一周后全員真香了

作者 | 王亞茹

編輯 | 陳維賢

設(shè)計(jì) | 蝶哥

2026 年，AI 早已不是“要不要用”的選擇題，而是寫進(jìn)招聘 JD 和團(tuán)隊(duì) KPI 的必答題。

但不少操盤手都卡在了同一個(gè)難題：KPI 定了，培訓(xùn)做了，自己用 AI 寫文案、分析數(shù)據(jù)得心應(yīng)手，可一到團(tuán)隊(duì)層面，就完全推不動(dòng)。團(tuán)隊(duì)不是吐槽：“生成的內(nèi)容不準(zhǔn)”“還不如我自己寫”，就是直接說：“懶得研究”……

從“我會(huì)用”到“團(tuán)隊(duì)都會(huì)用”，中間好像隔著一道看不見的墻。

在運(yùn)營(yíng)操盤手俱樂部，有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)用 AI 輔助運(yùn)營(yíng) KOS 賬號(hào)，一周跑通了合規(guī)獲客鏈路；有團(tuán)隊(duì)靠 AI 批量做內(nèi)容，單人日更 15 篇高質(zhì)量筆記；還有 3 人小團(tuán)隊(duì)做 AI 創(chuàng)業(yè)，半年做到 20 萬用戶，年變現(xiàn) 400 萬+……

今天我們就來聊聊：操盤手如何推倒那堵墻，讓 AI 從“個(gè)人工具”變成“團(tuán)隊(duì)杠桿”？

01

第一批用AI的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，

人效已經(jīng)甩開同行 3-10 倍

寫爆款筆記、做帶貨視頻、直播復(fù)盤、私域運(yùn)營(yíng)…… AI 早已滲透進(jìn)運(yùn)營(yíng)人的日常工作。第一批落地 AI 的團(tuán)隊(duì)，人效已經(jīng)甩開同行 3-10 倍。

1）用 AI 輔助創(chuàng)作 KOS 筆記，一周跑通獲客

運(yùn)營(yíng)操盤手俱樂部會(huì)員 @凱文，是某頭部互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)公司市場(chǎng)負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在小紅書做 藍(lán)V 投放和 KOS 獲客， KOS 賬號(hào)矩陣每月穩(wěn)定產(chǎn)出 2000 + 線索，整體轉(zhuǎn)化率達(dá)到 20%。

在他們的獲客矩陣中，投放獲客內(nèi)容模塊化強(qiáng)，耗費(fèi)精力少，但 KOS 自然流則完全靠?jī)?nèi)容競(jìng)爭(zhēng)，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)要花費(fèi)大量精力寫精品筆記。

@凱文 自己用 AI 嘗到甜頭后，自然想把工具和方法推向團(tuán)隊(duì)，他開始在團(tuán)隊(duì)推動(dòng)業(yè)務(wù) AI 落地，給每個(gè)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)發(fā)了一個(gè)全新的 KOS 賬號(hào)，零粉零基礎(chǔ)，只許發(fā)純 AI 生成的內(nèi)容，可以在 AI 基礎(chǔ)上改，但不允許純?nèi)斯?chuàng)作。

一周后，這些零粉賬號(hào)，已經(jīng)通過 AI 生產(chǎn)的內(nèi)容吸引到了用戶咨詢，跑通了完整的獲客鏈路。團(tuán)隊(duì)成員對(duì) AI 初稿評(píng)分從原先不到 60 分，提升到 75 分，簡(jiǎn)單優(yōu)化就能達(dá)到 80–85 分，改稿時(shí)間大幅縮短。

@凱文 也跟團(tuán)隊(duì)開玩笑：“假設(shè)一天能用 AI 出三篇高質(zhì)量稿件，剩下的時(shí)間，我們可以出去聊聊天或者自己安排?！?/p>

2）把業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)封裝進(jìn) AI，一人干出 5 倍的活

和很多擔(dān)心被 AI 替代的運(yùn)營(yíng)人不同，做小紅書獲客培訓(xùn)和陪跑的創(chuàng)業(yè)者@有姜姜，則是主動(dòng)思考怎么借助 AI 把自己的能力“蒸餾”，服務(wù)更多客戶。

她把小紅書獲客全流程拆解成選題、文案、圖片、評(píng)論監(jiān)測(cè)四個(gè)環(huán)節(jié)，借助 AI 編程工具把業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)封裝成調(diào)用邏輯，跑出了一套半自動(dòng)化協(xié)作流程。

經(jīng)過幾輪調(diào)試和迭代，通過這套 AI 協(xié)作流程，批量生成差異化爆款選題，爆文率達(dá)到 30% ，有團(tuán)隊(duì)伙伴用這個(gè)方法做職場(chǎng)賽道，單篇筆記拿到了百萬曝光。內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出效率也明顯提高，原來一個(gè)人一天最多寫 2 篇高質(zhì)量筆記，現(xiàn)在用AI能做到 10-15 篇。

據(jù)了解，@有姜姜 團(tuán)隊(duì)最近發(fā)的筆記全部由 AI 生成，不再人工修改，閱讀量也基本都能過百。

接下來，她準(zhǔn)備再?gòu)?fù)制 5 個(gè)賬號(hào)測(cè)試放量效果，還計(jì)劃做一個(gè)素人矩陣的對(duì)比測(cè)試，一半用真人真實(shí)內(nèi)容，一半用 AI 生成，看看哪個(gè)效果更好。

3）3 人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，靠 AI 自動(dòng)化獲客年入 400萬+

本身就有 AI 技術(shù)背景的 @一虎，是AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，和開發(fā)伙伴一起做了數(shù)款 AI 應(yīng)用，年變現(xiàn) 400萬+。

他從業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)層面就用 AI 拉高杠桿，把人效比做到了極致。過去做一款 APP ，需要二三十個(gè)人。現(xiàn)在，他們只有 1 個(gè)前端、 1 個(gè)后端和 1 個(gè)產(chǎn)品工程師。運(yùn)營(yíng)方面，@一虎 兼職帶一個(gè)實(shí)習(xí)生就夠了，主要在小紅書拉新。

最厲害的是，他們已經(jīng)用 AI 做小紅書獲客全鏈路運(yùn)營(yíng)。他搭建了一套完整自動(dòng)化 AI 獲客鏈路：AI 自動(dòng)捕捉低粉爆款筆記，再通過 AI 模型按照行業(yè)話術(shù)改寫，依托自動(dòng)化工具直接發(fā)布到素人賬號(hào)；最后 AI 每小時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，筆記流量達(dá)標(biāo)后，通知官號(hào)去評(píng)論區(qū)置頂引流，同時(shí)巡檢評(píng)論有沒有被平臺(tái)“吞掉”。

實(shí)踐下來，對(duì)比人工，@一虎 用 AI 做小紅書自然流獲客，性價(jià)比更高?！按髮W(xué)生兼職寫的內(nèi)容是 60 分，AI能到 70 分，花錢找專業(yè)服務(wù)商批量寫是 80 分?！?/p>

從這個(gè)三個(gè)案例可以發(fā)現(xiàn)，AI 已經(jīng)不僅僅是個(gè)人輔助工具，而是運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)拉開差距的核心變量。

02

怎么讓 AI 落地業(yè)務(wù)？

從個(gè)人輔助工具，到團(tuán)隊(duì)落地，無論是頭部大廠，還是中小團(tuán)隊(duì)，都難逃兩重困境：“沒開始 AI 化的團(tuán)隊(duì)，會(huì)有局外人的迷茫和焦慮；已經(jīng)開始 AI 化的團(tuán)隊(duì)，也有入局者的掉隊(duì)焦慮。”

那么，當(dāng) AI 提效成為確定性趨勢(shì)，如何讓 AI 落地業(yè)務(wù)？怎么打造一支具備 AI 能力的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)？

運(yùn)營(yíng)社結(jié)合三位操盤手的實(shí)戰(zhàn)落地經(jīng)驗(yàn)，拆解出了團(tuán)隊(duì) AI 落地的三套邏輯。

1）用考核解決“不愿用”：AI 使用寫進(jìn)績(jī)效，只開 AI 復(fù)盤會(huì)

團(tuán)隊(duì) AI 落地最大的阻礙，不是工具，而是人的惰性與不信任。

一年前， @凱文 就跟團(tuán)隊(duì)說“以后是 OPC 1人公司，AI 能把團(tuán)隊(duì)的活干了”，沒人信，今年“龍蝦”出來后，能寫小紅書，分析數(shù)據(jù)，大家才慢慢正視 AI 。

他曾做過調(diào)研，團(tuán)隊(duì)成員日常幾乎不會(huì)主動(dòng)瀏覽 AI 相關(guān)內(nèi)容，被動(dòng)學(xué)習(xí)、抗拒改變，是多數(shù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的通病。明確 AI 是大勢(shì)所趨后，@凱文 開始“逼著團(tuán)隊(duì)”用 AI 提效，他做了三件事：

第一，釋放學(xué)習(xí)時(shí)間。砍掉每周的選題會(huì)和常規(guī)復(fù)盤會(huì)，騰出 6 小時(shí)，只開 AI 使用復(fù)盤會(huì)。

第二，系統(tǒng)補(bǔ)齊 AI 認(rèn)知。針對(duì)員工 AI 基礎(chǔ)薄弱、不會(huì)寫提示詞、不會(huì)調(diào)試工具的問題，他專門整理了一份文檔，針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景，幫同事快速補(bǔ)上必備知識(shí)。

第三，AI 能力寫進(jìn)績(jī)效和晉升。把“每月用 AI 創(chuàng)作幾篇筆記”寫進(jìn)考核，占比不高但必須有。晉升也不再只看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還要看 AI 實(shí)操能力。用制度倒逼全員上手。

他甚至打算改面試規(guī)則，以后招聘優(yōu)先考察求職者的 AI 能力，讓候選人把自己的AI技能做成鏈接發(fā)來試用，技能好用，再聊團(tuán)隊(duì)適配。拿不出技能的，可能就不是團(tuán)隊(duì)想要的人。

2）用封裝解決“不會(huì)用”：分享代替學(xué)習(xí)，降低阻力，篩選 AI 人才

從在互聯(lián)網(wǎng)大廠做 AI 業(yè)務(wù)，到自己創(chuàng)業(yè)帶團(tuán)隊(duì)，@一虎 在 AI 落地上的經(jīng)驗(yàn)可以總結(jié)為四個(gè)要點(diǎn)。

第一，“分享會(huì)”不如“分享代替學(xué)習(xí)”。傳統(tǒng)內(nèi)部分享，上面講使用技巧，下面都在走神。但換個(gè)思路，如果是讓人對(duì)外分享自己心得，分享者為了講清楚，會(huì)主動(dòng)花心思學(xué)習(xí)、復(fù)盤、整理，反而成了高效的學(xué)習(xí)方式。

第二，不強(qiáng)迫，而是降低阻力。強(qiáng)迫員工用 AI 會(huì)讓人覺得“爹味重”，不如降低使用門檻，比如騰訊直接開放 Claude Code 和模型權(quán)限，字節(jié)報(bào)銷 AI 工具費(fèi)用。員工用起來沒阻力，自然愿意嘗試。

第三：搭建成熟的工作流，直接復(fù)用。要真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提效，就一定要工程化、批量化使用 AI，轉(zhuǎn)換成穩(wěn)定的工具或者腳本，讓 AI 成為團(tuán)隊(duì)的“標(biāo)配能力”，用穩(wěn)定的工作流降低操作門檻。

第四，面試直接篩選“高 AI 濃度”人才。面試時(shí)問“最近看哪些 AI 公眾號(hào)、視頻號(hào)？”，看對(duì)方主動(dòng)學(xué)習(xí) AI 的意愿；不考八股文，直接屏幕共享，看工具實(shí)操和提示詞思維。

3）用 SOP 解決“用不好”：先有業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，再有 AI 輔助

小紅書獲客操盤手@有姜姜 ，從 0 到 1 搭建粉絲 300萬+ 獲客矩陣，多平臺(tái)年引流 120000+。她實(shí)踐發(fā)現(xiàn)：“ AI 落地的第一道坎，不是技術(shù)，而是老板的焦慮，歸根結(jié)底，其實(shí)是對(duì)技術(shù)關(guān)注太多，對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)注太少。”

她提出運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì) AI 落地的「鐵三角」邏輯：萃取師、翻譯官、訓(xùn)練師。

第一步，業(yè)務(wù)能手經(jīng)驗(yàn) SOP 化。 把優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗(yàn)變成可復(fù)用的 SOP，比如“找爆款”不能只說“看數(shù)據(jù)好的筆記”，而要轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)、判斷標(biāo)準(zhǔn)和動(dòng)作步驟。

第二步，成為 AI 的“翻譯官”。 把 SOP 翻譯成 AI 能理解的指令，比如“搜索關(guān)鍵詞”要細(xì)化為“打開瀏覽器→登錄小紅書→輸入關(guān)鍵詞→停留 X 秒”。指令越具體，AI 執(zhí)行越準(zhǔn)確。

第三步，持續(xù)迭代，保持高要求。 不能因?yàn)槌跗?AI 只能做到 60 分就放棄，要反思指令或 SOP 是不是不夠清晰。業(yè)務(wù)能手用 AI 反而做不出爆款，問題往往出在“人如何用 AI ”，而非 AI 本身。

在落地實(shí)踐中，@有姜姜 團(tuán)隊(duì)每月組織一次跨角色會(huì)議，鼓勵(lì)大家提一個(gè)“你覺得 AI 搞不定的業(yè)務(wù)問題”，再讓有 AI 能力的同事嘗試實(shí)現(xiàn)，然后試用、迭代。

作為女性管理者，@有姜姜 還從心態(tài)上提出了兩個(gè)建議：不講“替代”講“賦能”，先肯定同事能力，再建議用 AI 提效，接受度更高；把人機(jī)比較變?nèi)藱C(jī)協(xié)作，先給安全感，再讓團(tuán)隊(duì)參與。現(xiàn)在她的團(tuán)隊(duì)不僅不怕 AI ，反而開始期待“這事能不能 AI 化”。

03

結(jié)語

聊完這三個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)落地的案例，運(yùn)營(yíng)社發(fā)現(xiàn)，AI 提效的分水嶺，從來不是誰先用上，而是誰先把個(gè)人能力變成組織能力。

@凱文 用制度倒逼團(tuán)隊(duì)集體進(jìn)化，@有姜姜 用標(biāo)準(zhǔn)化 SOP 把經(jīng)驗(yàn)變成了可復(fù)制的流程，@一虎 用工程化把人效做到極致，三個(gè)人干出了三十個(gè)人的活。他們共同證明了一件事：AI 的價(jià)值不是幫一個(gè)人開掛，而是讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)提速。當(dāng) AI 被封裝進(jìn)制度、流程、工程之中，組織才真正擁有了 AI 的長(zhǎng)期復(fù)利。

反觀行業(yè)，有贊調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，60000 多個(gè)商家中，用過智能體的不足三分之一，而真正深度使用的商家（算力消耗＞50），更是連 2% 都不到。如今，各類AI大模型與實(shí)用工具已日趨成熟，技術(shù)層面完全足以支撐商家提效經(jīng)營(yíng)，但最大的痛點(diǎn)，始終卡在團(tuán)隊(duì)規(guī)?；涞剡@一環(huán)。

運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的 AI 能力，正成為業(yè)務(wù)操盤手和商家競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。還在猶豫“怎么開始”的團(tuán)隊(duì)，正在被先行者甩開身位；已經(jīng)啟動(dòng)卻推不動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，則需要一套可落地的機(jī)制來破局。

最后，你如何看待“ AIGC 種草、帶貨”這個(gè)話題？歡迎在評(píng)論區(qū)留言、討論。

ps.運(yùn)營(yíng)操盤手俱樂部還有很多與“AI+運(yùn)營(yíng)提效”相關(guān)的運(yùn)營(yíng)打法實(shí)戰(zhàn)閉門分享，包括“短視頻AI提效”“圖文AI提效”等，歡迎掃碼添加會(huì)員助理咨詢加入。

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