5月31日,美聯(lián)社發(fā)表的一篇文章,再次把美國戰(zhàn)場AI爭議推到臺前——當特朗普政府全力推動人工智能介入美國軍事體系的時候,與此同時,對于人工智能失去人類控制的擔憂也正在逐漸增加。
就在兩天前的5月29日,五角大樓與八家領先人工智能開發(fā)商達成協(xié)議。亞馬遜云服務、谷歌、微軟、英偉達、OpenAI、Reflection、甲骨文和SpaceX獲準進入國防部機密網(wǎng)絡。他們將把自己開發(fā)的人工智能工具通過五角大樓的中央人工智能平臺GenAI.mil接入軍方內部系統(tǒng),提供給美軍使用。這意味著美軍使用人工智能的能力將被大幅提升。人工智能正在被系統(tǒng)性地塞進美國戰(zhàn)爭機器之中。
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美國國防部長赫格塞思自上任之后,就一直在快速推動AI快速轉型,并要求五角大樓能夠以其認為合法的任何方式使用這項技術。五角大樓如今的重點已經(jīng)不是對人工智能的論證,而是轉向了人工智能在戰(zhàn)場的實際應用,打造“功能性戰(zhàn)場工具”,幫助部隊更快識別目標,并更快對目標發(fā)動打擊。
今年1月,赫格塞思在訪問埃隆·馬斯克的SpaceX期間,對SpaceX員工發(fā)表講話時,將人工智能發(fā)展描述為一場“戰(zhàn)時軍備競賽”,并敦促更快部署用于軍事用途的前沿模型。他表示,AI系統(tǒng)應該服從軍方需要,不能因為所謂倫理、安全或價值觀原因拒絕參與目標識別、戰(zhàn)場決策和軍事行動。赫格塞思說:“我們不會使用不允許你打仗的人工智能模型。”
赫格塞思的態(tài)度,真正危險的地方就在這里。他不是不知道人工智能進入殺傷鏈條會壓縮判斷時間,也不是不知道幾秒鐘內完成目標識別和打擊建議會帶來誤判風險。
相反,他是在明知道風險存在的情況下,仍然選擇把“速度”放在“控制”之前。他的意思就是:只要美軍能更快打擊目標,就可以接受AI判斷不夠穩(wěn)定、測試不夠充分、責任邊界不夠清楚。對于可能造成的目標識別錯誤、平民傷亡,美國根本就不會在乎。
美國軍隊運用人工智能的歷史已經(jīng)有70年。1956年,“人工智能之父”約翰·麥卡錫、“信息論之父”克勞德·香農(nóng)等人在達特茅斯學院舉行了一次人工智能研究會議,為美國軍方資助AI研究提供了理論起點。
1966年,美國國防部下屬的高級研究計劃局支持斯坦福研究所研發(fā)了第一臺擁有人工智能的移動機器人。1983年,該機構又啟動了“自主陸地車輛”項目,并在2005年成功舉辦無人駕駛挑戰(zhàn)賽。
2017年,時任美國副國防部長羅伯特·沃克簽署備忘錄,成立“算法戰(zhàn)爭跨職能團隊”,也就是“梅文項目”(Project Maven),目標就是把人工智能和機器學習整合進作戰(zhàn)行動。谷歌是第一家參與該項目的互聯(lián)網(wǎng)公司。
2018年3月,谷歌的TensorFlow等AI技術被用于梅文項目,幫助分析無人機拍攝的大量影像,檢測目標并交給人類分析員復核。隨后,五角大樓成立聯(lián)合人工智能中心。
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如今,梅文項目已經(jīng)升級為“梅文智能系統(tǒng)”。它不只是無人機影像識別工具,而是可以分析衛(wèi)星、無人機、雷達、傳感器和情報報告等大量戰(zhàn)場數(shù)據(jù),并自動識別潛在威脅或目標,例如敵方車輛、建筑和武器庫存。
今年,梅文智能系統(tǒng)在抓捕委內瑞拉總統(tǒng)尼古拉斯·馬杜羅以及美國對伊朗的打擊中都發(fā)揮了不可或缺的作用。其中,在針對伊朗的“史詩怒火行動”中,美軍38天內打擊了13000個目標,所有網(wǎng)絡使用率提高了4倍,每天的token使用量達到了8.94億個,這說明大量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)、情報文本、傳感器信息和作戰(zhàn)指令正在被AI持續(xù)處理。
這意味著,美國正在把戰(zhàn)爭推向一個更加危險的階段。
過去,美軍發(fā)動打擊,至少還要經(jīng)過情報分析、目標確認、指揮審批等多個環(huán)節(jié);現(xiàn)在,人工智能正在把這些環(huán)節(jié)壓縮成高速運轉的技術流程。它可以幫助美軍更快發(fā)現(xiàn)目標,也可以讓美軍更快發(fā)動攻擊。
表面上看,這是軍事效率提高,實際上卻是在降低戰(zhàn)爭門檻。只要系統(tǒng)認為目標存在,只要算法給出打擊建議,指揮官就會更容易作出開火決定。美國一邊聲稱人類仍然掌握控制權,一邊又不斷把更多判斷交給機器完成。美國不是沒有紅線,而是在一步步把紅線往后挪。
此外,“致命自主武器”的定義模糊化,實際上是有意為之。各國知道這種武器有風險,也知道一旦機器可以自行識別目標、判斷威脅、發(fā)動攻擊,戰(zhàn)爭就會變得更加不可控。可是,真正到了談判桌上,問題馬上變得復雜起來:到底什么叫“自主”?到底什么叫“人類控制”?到底是完全無人干預才算,還是AI已經(jīng)參與目標篩選就算?
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這種模糊性對美國這樣的國家最有利。比如,一套防空系統(tǒng)自動攔截導彈,到底算不算自主武器?一枚巡飛彈在空中盤旋,發(fā)現(xiàn)目標后自行撞上去,到底算不算自主武器?一個AI系統(tǒng)自動篩選無人機畫面,把可疑目標推給指揮官,算不算自主武器?這些問題看似是技術問題,實際上都是政治問題。只要這些問題說不清,軍事大國就有了繼續(xù)推進的空間。
所以,美國不會真心推動一個清晰、嚴格、具有約束力的定義。只要“致命自主武器”的邊界始終模糊,美國就可以一邊宣稱自己沒有讓機器獨立殺人,一邊繼續(xù)把人工智能塞進戰(zhàn)場。
當科技公司和五角大樓綁在一起,人工智能就不再只是實驗室里的工具,而會變成美國窮兵黷武的新發(fā)動機。然而,這是可怕的,也是不可持續(xù)的。美國越依賴戰(zhàn)爭維持霸權,就越會被戰(zhàn)爭機器反噬。
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