顧全全離開字節Seed，豆包收費是一條暗線

字節Seed團隊成員顧全全在X上發布了一條簡短的告別帖。

Today marks my last day at ByteDance Seed.

但顧全全離開Seed，不是字節故事里最大的變化。

豆包6月馬上開始收費才是。

一個頂級研究者的離開，當然值得關注。更大的關注點在于，字節已經進入了第二階段，AI成為驅動字節增長的主引擎。

過去兩年，豆包幫字節證明了一件事，那就是它有能力把AI產品推到億級用戶面前。

然而收費之后，豆包要證明的是另一件事，這好幾億的用戶里，又有多少人愿意為AI付錢？

從這一刻開始，Seed做出的東西，光有論文和評分是沒用的，得能轉化成為產品、收入以及用戶體驗才行。

這就導致字節必須有取舍，不能再大而全地去探索所有方向。

顧全全的離開，正好發生在這個轉折點上。

01

顧全全：連接生物AI、基礎模型

和scale能力的那類人

顧全全本科和碩士都在清華自動化系，2014年在UIUC拿到計算機PhD。博士畢業后先在普林斯頓大學做博士后（2014-2015），2015年赴弗吉尼亞大學任助理教授，2018年加入UCLA，研究方向覆蓋機器學習、優化算法、統計學習理論。

2023年，顧全全加入字節Seed。

那一年，字節剛剛完成AI組織架構的重大調整，組建了首個大模型團隊，由朱文佳負責。

2024年初，完成全面重組，Flow和Seed升級為與抖音平級的一級部門，直接向梁汝波匯報。

2025年2月，吳永輝加入并接管Seed基礎研究，朱文佳轉向模型應用。

Seed需要的不只是發論文的科學家，更需要那種既懂模型訓練、又能把能力落到具體問題里、還真的帶過高強度項目的人。

顧全全恰好符合這個畫像。

他在Seed同時參與了兩條線：一條是AI4S，另一條是前沿LLM。

AI4S（AI for Science），就是用AI解決科學問題，比如蛋白質結構預測、藥物分子設計、材料研發，這些過去需要實驗室花幾年才能搞定的事，現在AI可以在幾小時內給出答案。

AI4S在當時也算是比較熱門的一條線，谷歌的AlphaFold，就是AI4S上的一個里程碑式產品。

然而顧全全的這種跨度在大廠AI組織里并不常見。大部分科學家要么深耕某個垂直領域，要么專注于基礎模型訓練，很少有人能在兩個方向上同時產出。

AI4S這邊，他帶隊做了SeedFold、SeedProteo和DPLM系列。

SeedFold是字節Seed做的生物分子結構預測模型，論文里表示，SeedFold在FoldBench多個蛋白相關任務上，均超過AlphaFold3

SeedProteo則面向蛋白結合劑設計，是一個de novo全原子蛋白設計模型。

如果說SeedFold是“看懂”蛋白質結構，那SeedProteo就是“設計”新的蛋白質分子。后者的商業化想象空間更大，但技術難度也更高。

DPLM系列則是蛋白質語言模型，試圖用類似訓練大語言模型的方式，讓AI理解和生成蛋白質序列。

這條線在學術界已經有不少探索，但字節Seed的特點是把它和自己的基礎模型能力結合起來，形成了一套相對完整的AI4S技術棧。

這些成果在學術上很有分量。

SeedFold的論文發表后，被多個研究機構引用和復現。SeedProteo在蛋白設計任務上的表現，也被認為是當時業界最強的幾個模型之一。

顧全全在AI4S領域的聲譽，很大程度上就是這三年里用這些項目積累起來的。

但AI4S只是顧全全在Seed工作的一半。

2025年初，他又加入了LLM預訓練工作，支持了LLM優化和擴展團隊，參與Seed 2.0的訓練。這個轉向在當時看起來有些突然，但如果理解字節AI戰略的變化，就會發現這其實是一個必然選擇。

DeepSeek的走紅，讓所有大廠意識到，預訓練能力不只是算力問題，更是工程化和優化能力的問題。

從他自己的LinkedIn帖子來看，這個目標基本達成了。他提到團隊“我帶領團隊搭建了一套高度可擴展的預訓練技術棧，成功支撐了 Seed 2.0 以及后續前沿級大模型的訓練工作”。

它意味著字節Seed在預訓練能力上，已經不再依賴外部技術或者單點突破，而是形成了一套可以持續迭代的工程化體系。

顧全全在字節Seed的三年，把字節的科學問題、基礎模型能力和大規模訓練能力全都連接起來了。

顧全全的價值，就在于他能夠在AI4S和LLM這兩個方向上，同時產出，并且把它們都做成了體系化的能力。

但這也是問題所在。

顧全全做的事情，都是“遠期價值”很強、但“近期產品價值”不那么明確的事情。

豆包開始收費后，字節Seed的價值排序必然會變得更現實。

02

AI4S組織調整

就在顧全全發布離職消息的前幾天，有這么一條消息，稱字節Seed旗下AI4S團隊正在經歷組織調整。

接近字節的人士稱“不考慮分拆”,AI4S團隊將由楊震原負責。隨后才有了肖文之、顧全全等AI4S相關核心成員已離開或準備離開創業的消息。

“不考慮分拆”意味著字節并不打算把AI4S作為一個獨立業務拆出去，也不打算讓它成為一個可以獨立運作的實體。

AI4S仍然是Seed的一部分，仍然要服從Seed整體的戰略優先級。楊震原接手，說明字節對這個方向還有投入，但投入的方式和目標可能已經發生了變化。

AI4S是一個很特殊的領域。它的價值很難用我們現在的產品指標去衡量。

做出一個超過AlphaFold3的蛋白結構預測模型，在學術上當然是重大突破。但這個突破要轉化成商業收入，中間還有很長的路要走。

還有一點，AI4S的成果很容易“跟著人走”。

做豆包這種產品，能力更多沉在公司系統里。比如模型平臺、訓練集群、推理架構、產品入口，這些都在字節手里。人走了會有影響，但系統還在。

但AI4S不一樣。它往往依賴某幾個核心研究者對生物、化學、蛋白結構、藥物發現和模型方法的交叉理解。很多成果不是一個App功能，而是一套研究路線、模型假設、數據處理方法、實驗判斷和產業資源。

這些東西很大一部分長在人的腦子里、履歷里和關系網里。

所以顧全全走后，Seed 2.0受到的影響可能不大。

但AI4S就不一樣了。

肖文之、顧全全這些核心成員的離開，對AI4S團隊的影響非常大。

他們帶走的不只是技術能力，還有在這個領域的聲譽、人脈和對未來方向的判斷。

楊震原接手后，AI4S團隊能不能在學術界和產業界保持存在感，這些都是未知數。

更關鍵的問題是，字節還愿意給AI4S多少資源和耐心。

AI4S是一個需要長期投入、短期回報不明確的方向。

它的價值可能在三年后、五年后才會顯現，也可能永遠不會顯現。對一家商業公司來說，這種不確定性是很難長期承受的。

尤其是當豆包開始收費，AI4S的處境就會變得更加尷尬。

字節是舍得在AI上投入的，而且在國內大廠里，字節也都是頂級的。

5月就有消息稱，字節把2026年資本開支計劃上調至少25%，AI相關資本開支從此前討論的約1600億元人民幣提高到超過2000億元人民幣。

但耐心終歸是有限度的，再加上字節內部本身的賽馬機制，就導致團隊必須得在一定時間內拿出成績。

當組織的優先級發生變化時，那些遠期價值很強、但近期貢獻不明確的方向，優先級可能會被降低。

AI4S團隊的組織調整，本質上就是這個過程的一部分。

它不是字節要放棄AI4S，而是字節要讓AI4S更明確地服務于產品和商業化目標。

這對科學家來說，是一個很現實的選擇題。

留下來，意味著接受組織的新邏輯，把研究方向調整到更接近產品需求的地方。離開，意味著去一個更尊重“遠期科學價值”的環境，或者自己創業，把技術理想變成一個新的組織。

肖文之、顧全全選擇了后者。這不是因為他們不認可字節，而是因為他們更認可自己在AI4S方向上的判斷。他們相信這個方向有長期價值，也相信自己有能力把這個價值做出來。

03

豆包收費，真正的轉折點

一切的原因在于豆包要開始收費了。

其實幾乎所有AI產品都在收費，OpenAI的ChatGPT Plus、Anthropic的Claude Pro、谷歌的Gemini Advanced，國內的Kimi、智譜、MiniMax都有付費版本。

豆包收費，我認為一點都沒有問題。

過去，Seed可以講一個很宏大的技術版圖故事。

LLM是基礎，多模態是延伸，視頻生成是突破口，語音是體驗增強，AI4S是長期布局，Agent是未來方向。

每一個方向都有自己的價值，每一個團隊都在做自己的事情。Seed的角色，是把這些能力整合起來，形成一個完整的AI技術體系。

這個故事在2023年、2024年是成立的。

那時候整個AI行業都在探索方向，所有大廠都在廣撒網，試圖在每一個可能的技術方向上占據位置。字節Seed的技術版圖足夠寬，也足夠深，這本身就是一種競爭力。

但現在，情況變了。

按照豆包自己的話來說就是，“我將采用最直接、最真相、最不繞彎、最扎心、最硬核、最干脆、最不墨跡、最戳痛點、最不留情面、最一針見血、最開門見山的方式來告訴你。收費就意味著產品要對用戶體驗負責”。

這時候，Seed內部的每一個團隊都要回答這樣一個問題：你做的這個功能，能不能放進豆包的會員權益里？

顯然，AI4S的價值是長期的、戰略性的、面向特定行業客戶的。它可能在三年后、五年后，成為字節在生物醫藥、材料科學、化學合成領域的核心競爭力。

但現在的豆包，很難證明自己的產品價值。

這不是字節的問題，是所有商業公司在AI商業化階段都會面臨的問題。

谷歌也是如此。DeepMind曾經可以做AlphaGo、AlphaFold這樣的長期項目，但后來谷歌發現，DeepMind的研究方向也應該向產品靠攏，所以谷歌才會把DeepMind和谷歌Brain合并成谷歌DeepMind，讓Gemini成為谷歌AI戰略的核心。

此后，那些不能為Gemini、谷歌搜索、谷歌云貢獻價值的項目，就很難再獲得足夠的資源支持。

字節Seed現在走的，就是這條路。

誰能降低推理成本，誰就能讓豆包的毛利率更高；誰就能讓用戶體驗更好。誰就能拉高留存，讓用戶掏錢。

因為這些能力，都是可以量化、可以考核、可以直接對應到收入和利潤的，這些也符合字節內部的價值體系。

與此同時，這里面還有一個問題我們得辯證地去看，AI發展需要長期投入、需要容忍失敗、需要給科學家足夠的自由度去探索未知方向，在這一點上是無可厚非的。

但AI的商業化，需要短期回報、需要明確的價值證明、需要每一個能力都能對應到用戶愿意付費的場景。

在AI行業的早期階段，所有大廠都在廣撒網，都在嘗試各種可能的方向，都可以容忍一部分團隊做長期的、不考慮短期回報的研究。

但當AI進入商業化階段，當產品要開始收費，公司要開始對股東、投資人和用戶負責。

字節Seed現在面臨的，就是這個轉折點。

顧全全的離開，對雙方來說都不是壞事，更像是一次彼此成全。

對顧全全來說，他在字節Seed三年里已經證明了自己。這些經驗和聲譽，讓他的履歷更加豐富，可以回到學術界繼續深耕AI4S，或者創業，就像林俊旸一樣，把技術理想變成一個新的故事。

對字節來說，Seed的組織性質轉變已經不可逆轉。Seed 2.0后續迭代并未受影響，豆包還在繼續迭代，火山引擎還在上線新能力。

一個健康的AI生態，本來就需要不同類型的組織。

顧全全找到了更適合自己的位置，字節Seed也找到了更清晰的方向。這是一次雙向選擇，也是一次雙向成全。