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      巴黎雷歐著《新版國際商務》第五章 國際商務中的承包工程與勞務合作 第18節 國際科技合作

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      巴黎雷歐著《新版國際商務》第五章 國際商務中的承包工程與勞務合作 第18節 國際科技合作『原創』

      《新版國際商務》

      巴黎雷歐 著

      第五章 國際商務中的承包工程與勞務合作

      18國際科技合作

      國際科技合作作為推動全球技術進步與經濟增長的核心動力,其內涵隨科技革命與全球治理需求不斷拓展。

      2020年后,數字技術的突破性發展與全球 “雙碳” 目標的推進,使國際科技合作從傳統 “硬件技術轉讓” 轉向 “數字科技協同研發”“綠色科技聯合攻關”,形成 “數字 + 綠色” 雙輪驅動的新格局。

      據聯合國教科文組織(UNESCO)數據,2024 年全球國際科技合作投入達 1.8 萬億美元,占全球研發總投入的 35%,其中數字科技與綠色科技合作占比超 60%,中國、美國、歐盟成為核心參與方。

      從 “科技向善” 與 “知識產權倫理” 的視角審視,當代國際科技合作需在 “技術創新” 與 “倫理邊界”“共享” 與 “保護” 之間找到平衡 。

      既要通過跨境協作突破技術瓶頸,又要避免技術濫用(如 AI 倫理風險);既要推動關鍵技術共享(如碳減排技術),又要尊重知識產權,確保合作的公平與可持續。

      一、國際科技合作的概念與作用更新:數字與綠色維度的拓展

      傳統國際科技合作多聚焦 “航天、生物醫藥” 等硬核領域,以 “技術引進 - 消化吸收” 為核心邏輯。

      2020年后,數字科技(如跨境 AI 研發)與綠色科技(如碳捕捉技術)成為新焦點,合作作用從 “單一技術提升” 轉向 “系統解決方案輸出”, “科技向善”成為界定合作倫理邊界的核心準則,確保技術合作服務于人類共同利益。

      (一)數字科技合作:跨境 AI 研發與倫理規制

      數字科技合作以 “數據共享、算法協同” 為核心,涵蓋跨境 AI 研發、區塊鏈技術聯合攻關、數字基礎設施標準制定等,其作用是突破 “數據孤島” 與 “技術壁壘”,推動數字技術普惠化。

      但 “科技向善” 要求數字科技合作必須設定倫理邊界,避免技術被用于監控、歧視等危害人權的領域。

      跨境 AI 研發:從 “技術突破” 到 “倫理共治”。

      全球 AI 技術研發需大量數據與算力支持,單一國家難以獨立完成前沿突破,跨境合作成為必然選擇。

      2023-2024年,中美歐企業與科研機構啟動多項跨境 AI 聯合研發項目,典型案例包括:

      多模態大模型研發:

      谷歌(美國)、DeepMind(英國)、清華大學(中國)聯合研發 “全球多語言大模型”,整合中、美、歐、印等多語種數據(脫敏后),解決小語種 AI 模型訓練數據不足的問題,模型支持 100 種語言的語音識別與文本生成,2024 年上線后免費向發展中國家教育機構開放,助力多語言教育普及;

      AI 醫療診斷協作:

      微軟(美國)與上海交通大學醫學院合作研發 “肺癌 AI 診斷系統”,微軟提供 Azure算力與基礎算法框架,上海交大提供中國肺癌患者影像數據(去標識化),系統診斷準確率達 96%,2024 年在東南亞、非洲 10 個發展中國家落地,降低當地肺癌診斷成本(從人均 500 美元降至 50 美元)。

      從 “科技向善” 觀念出發,這類合作需明確倫理邊界

      :①數據使用需遵循 “最小必要原則”(僅使用診斷必需的影像數據);

      ②AI模型需通過 “偏見檢測”(如避免對特定人種的誤診率偏高);

      ③禁止將技術用于 “社會評分”“大規模監控” 等領域。上述肺癌 AI 系統明確約定 “僅用于醫療診斷,不得用于保險核保、就業歧視”,且建立 “倫理審查委員會”(由中、美、歐專家組成),定期評估技術應用風險。

      區塊鏈技術合作:從 “金融創新” 到 “合規落地”。

      區塊鏈技術的 “去中心化” 特性使其在跨境支付、供應鏈溯源等領域潛力巨大,國際合作聚焦 “標準統一” 與 “合規應用”。

      2024年,中國螞蟻集團與新加坡星展銀行聯合研發 “跨境貿易區塊鏈平臺”,整合中國、東盟企業的貿易數據(訂單、物流、報關信息),實現 “單據上鏈 - 自動核驗 - 跨境支付” 一體化,解決傳統貿易中 “單據偽造”“支付延遲” 問題,2024 年平臺交易額達800 億美元,較傳統貿易效率提升 50%。

      合作中 “科技向善” 的倫理體現為:

      ①區塊鏈數據不可篡改特性用于 “反洗錢”(記錄資金流向);

      ②禁止將技術用于 “加密貨幣投機”(平臺僅支持法定貨幣結算);

      ③建立 “數據隱私保護機制”(貿易數據僅對交易雙方與監管機構開放),符合歐盟 GDPR 與中國《個人信息保護法》要求。

      (二)綠色科技合作:碳捕捉與新能源技術的全球共享

      綠色科技合作以 “應對氣候變化” 為核心目標,涵蓋碳捕捉、新能源材料、低碳建筑技術等領域,其作用是通過技術共享降低全球減排成本,幫助發展中國家跨越 “高碳發展陷阱”。

      “科技向善” 觀念在此體現為 “技術普惠”。發達國家需向發展中國家開放綠色技術,避免將技術作為 “綠色壁壘”。

      碳捕捉技術合作:從 “實驗室” 到 “產業化”。

      碳捕捉、利用與封存(CCUS)技術是實現 “碳中和” 的關鍵技術,但研發成本高、產業化難度大,需國際協作推進。

      2023年,歐盟 “碳捕捉聯盟”(含西門子、殼牌)與中國石化聯合啟動 “中歐 CCUS 聯合實驗室”,歐盟提供 “胺溶劑碳捕捉技術”,中國提供 “煤化工領域碳捕捉應用場景”,共同研發 “低成本碳捕捉設備”(成本從 300 美元 / 噸降至 150 美元 / 噸),2024 年在山西煤化工基地落地首條產業化生產線,年捕捉二氧化碳 50 萬噸,部分用于驅油增產,實現 “碳減排 + 經濟效益” 雙贏。

      合作的倫理價值在于 “技術共享而非壟斷”:

      歐盟未對中國收取高額技術授權費,而是通過 “技術入股”(占合資公司 20% 股權)參與收益分配,幫助中國培養 CCUS 技術人才(2024 年聯合培訓 100 名工程師),體現 “科技向善”的普惠性。

      新能源材料合作:從 “資源依賴” 到 “技術替代”。

      新能源產業(如動力電池、光伏)依賴鋰、稀土等關鍵礦產,國際合作聚焦 “替代材料研發” 與 “資源循環利用”,減少對發展中國家資源的過度開采。

      2024年,美國特斯拉與中國寧德時代聯合研發 “無鈷電池材料”,特斯拉提供 “電池結構設計”,寧德時代提供 “磷酸鐵鋰材料技術”,研發的無鈷電池能量密度達 160Wh/kg,成本較傳統三元電池降低 20%,且避免了鈷礦開采對非洲剛果(金)等國的環境與社會破壞(鈷礦開采中普遍存在童工問題)。

      這種合作體現 “科技向善” 的 “環境與社會責任”:

      技術研發不僅追求 “經濟成本降低”,還關注 “上游資源倫理”,通過材料替代減少對沖突礦產的依賴,符合聯合國 “負責任供應鏈” 倡議。

      二、國際科技合作的發展與貿易:數據更新與格局重塑

      2020-2024年,全球科技合作呈現 “研發投入增長、發展中國家角色提升” 的趨勢,發展中國家從 “技術輸入方” 轉向 “部分領域輸出方”,中國光伏技術向東南亞輸出、印度軟件技術向非洲拓展等案例,標志著國際科技貿易格局從 “單向流動” 轉向 “雙向互動”。

      (一)全球科技合作發展的核心數據與特征

      研發投入與合作規模。

      據 OECD《2024 年科學、技術與工業展望》,2024 年全球研發總投入達 5.1 萬億美元,占全球 GDP 的 2.8%,其中國際合作研發投入占比 35%(1.8 萬億美元),較2020 年提升 8 個百分點。數字科技與綠色科技是投入重點:

      ①AI領域跨境研發投入達 4500 億美元,占數字科技合作的 50%;

      ②CCUS、新能源材料領域合作投入達 3200 億美元,占綠色科技合作的 53%。

      合作形式從 “雙邊” 轉向 “多邊”:

      G7 “全球基礎設施與投資伙伴關系”(PGII)、中國綠色科技聯盟等多邊平臺涌現,2024 年多邊合作項目占比達 60%,較 2020 年提升 25 個百分點,體現全球科技治理的協同性。

      發展中國家的科技輸出新動態。

      傳統國際科技貿易中,發達國家占據 90% 以上的技術輸出份額。

      2024年,發展中國家技術輸出占比提升至 15%,中國、印度、巴西是主要輸出國,核心領域為 “數字基礎設施技術”“低成本綠色技術”:

      中國光伏技術向東南亞輸出:

      2020-2024 年,中國向東南亞國家輸出光伏技術(含設備、核心網等技術);通過 “技術授權” 幫助泰國、馬來西亞本土的光伏產能占比從 10% 提升至 35%,實現 “技術輸出 + 本地化產能建設”;

      印度軟件技術向非洲輸出:

      印度 IT 企業(如 Infosys、TCS)向非洲輸出 “政府數字化轉型解決方案”(如電子政務系統、稅務征管軟件),2024 年合同額達 80 億美元,較 2020 年增長120%;在非洲設立 10 個 “軟件培訓中心”,年培養本土 IT 人才 2 萬人次,幫助非洲提升數字技術自主能力;

      巴西生物質能源技術向拉美輸出:

      巴西將 “蔗糖乙醇生產技術”(低成本、環保)輸出至阿根廷、哥倫比亞等國,2024 年幫助當地建設 15 個乙醇工廠,年產能達 300 萬噸,替代部分石油進口,減少碳排放 120 萬噸。

      (二)科技貿易的新趨勢:從 “硬件主導” 到 “技術 + 服務” 一體化

      國際科技貿易不再是單一 “設備買賣”,而是 “技術授權 + 運維服務 + 人才培訓” 的一體化輸出,尤其是數字與綠色科技領域:

      數字科技貿易:

      中國阿里云向東南亞輸出 “智慧城市解決方案”時,不僅提供云計算設備,還配套 “數據中心運維服務”“本地工程師培訓”,2024 年服務收入占比達 40%,遠超硬件銷售(30%);

      綠色科技貿易:

      德國西門子向中東輸出 “風電運維技術” 時,通過 “技術許可 + 長期服務協議”(負責風電設備定期維護)獲取收益,2024 年服務合同期均超 10 年,穩定的服務收入占比達 55%。

      三、國際許可貿易的新形態:數字與綠色許可的倫理平衡

      國際許可貿易是國際科技合作的核心形式(技術擁有方授權他人使用技術并收取費用),2020 年后,數字許可(如 AI 算法許可)與綠色許可(如碳減排技術許可)成為新熱點。

      從 “知識產權倫理” 視角看,這類許可需平衡 “技術保護”(維護創新動力)與 “技術共享”(推動全球普惠),避免 “過度壟斷” 或 “無償濫用”。

      (一)數字許可貿易:AI 算法與數字內容的授權邏輯

      數字許可貿易以 “無形技術(算法、軟件)” 為標的,核心是 “授權范圍界定” 與 “收益分配”,需通過倫理規制避免 “算法壟斷”“數據濫用”。

      AI 算法許可:從 “封閉授權” 到 “開源 + 商用” 雙軌制。

      AI算法是數字技術的核心資產,許可模式分為 “商用許可”(付費使用)與 “開源許可”(免費使用但需遵守開源協議),體現 “保護” 與 “共享” 的平衡:

      商用許可:OpenAI 向微軟、谷歌等企業許可 GPT 系列算法,授權范圍限定 “特定場景”(如 Azure 云服務集成),按“API 調用量” 收費(2024 年 GPT-4 調用價為 0.06 美元/ 千 token);約定 “算法改進成果歸屬”(微軟基于 GPT 開發的行業算法需與OpenAI 共享),確保技術持續迭代;

      開源許可:Meta 向全球開源 LLaMA 系列大模型算法,用戶可免費使用、修改,但需遵守 “非商用條款”(禁止用于盈利性服務);2024年,全球基于 LLaMA 開發的開源模型超 500 個,其中發展中國家開發者占比達 40%,推動 AI 技術普惠化。

      “知識產權倫理” 在此體現為:

      ①商用許可需明確 “授權邊界”,避免 “算法霸權”(如禁止被許可方轉授權);

      ②開源許可需保障 “開發者權益”(要求修改后代碼仍開源),防止企業 “拿開源技術商業化卻不回饋社區”。

      數字內容版權許可:跨境流媒體與數據版權。

      數字內容(如影視、數據庫)的跨境許可需解決 “地域授權” 與 “版權保護” 問題:

      跨境流媒體許可:Netflix 向全球各國許可影視內容時,通過 “地域分授權”(如向中國騰訊視頻許可部分美劇版權),按 “播放量分成” 收費(2024 年平均分成比例為 15%-20%);通過 “數字水印” 技術防止內容盜版,盜版率從 2020 年的 25% 降至 2024年的 8%;

      數據版權許可:歐盟 Statista 數據庫向中國企業許可經濟數據時,約定 “數據使用范圍”(僅用于內部分析,禁止二次銷售),按 “數據下載量” 收費(2024 年平均 0.5 美元 / 條),要求企業遵守“數據脫敏” 義務(不得泄露個人信息)。

      (二)綠色許可貿易:碳減排技術與新能源技術的共享機制

      綠色許可貿易以 “低成本、易推廣” 為核心,發達國家需通過 “優惠許可” 向發展中國家開放技術,體現 “知識產權倫理” 的 “公平性”。

      發展中國家減排是全球氣候目標的關鍵,過度的技術壟斷將阻礙這一進程。

      碳減排技術許可:優惠授權與收益共享。

      歐盟企業向發展中國家許可碳減排技術(如 CCUS、低碳水泥生產技術)時,多采用 “低費率許可 + 收益共享” 模式:

      低費率許可:西門子向印度許可 CCUS 技術時,許可費率僅為向歐盟企業收費的 50%(2024 年費率為技術使用收入的 3%),且設置 “5 年免稅期”(前 5 年不收取許可費);

      收益共享:殼牌向巴西許可 “生物燃料生產技術”時,約定 “若項目碳減排量在國際碳市場交易獲利,殼牌參與10% 的收益分配”,既降低巴西企業初期成本,又保障殼牌的長期收益。

      新能源技術許可:技術共享與本土化生產。

      中國向非洲許可光伏技術時,通過 “技術許可 + 本土建廠” 實現共享:

      技術許可:隆基綠能向肯尼亞許可 “光伏組件生產技術”,不收取許可費,僅要求肯尼亞企業優先采購中國光伏原材料(如硅片);

      本土化生產:幫助肯尼亞建設光伏組件工廠,年產能達 500MW,本土化率從 30% 提升至 70%,降低非洲光伏電站建設成本(組件運輸成本減少 40%),創造 2000 個本地就業崗位。

      (三)知識產權倫理的核心平衡:保護創新與推動共享

      從 “知識產權倫理” 視角,國際許可貿易需遵循兩大原則:

      保護創新動力:技術擁有方的知識產權需得到尊重,避免 “無償盜用”(如禁止未經許可破解 AI 算法),否則將削弱企業研發投入意愿。

      2024 年,某中國企業因未經授權使用 OpenAI 算法開發商用產品,被法院判決賠償 2000 萬美元;

      推動合理共享:關鍵技術(如碳減排、公共衛生技術)需向發展中國家開放 “優惠許可”,避免 “技術壟斷導致全球發展失衡”。

      世界衛生組織(WHO)推動的 “新冠疫苗技術共享平臺”,2024 年已有 50 家發展中國家企業獲得疫苗技術許可,疫苗生產成本降低 60%。

      四、國際科技合作的倫理方向與實踐建議

      2020年后,國際科技合作已進入 “數字 + 綠色” 主導的新階段,其核心挑戰不再是 “技術能否突破”,而是 “技術如何向善”“共享如何公平”。

      從 “科技向善”與 “知識產權倫理” 出發,未來國際科技合作需把握三個方向:

      設定倫理邊界:建立 “國際科技倫理審查機制”(如中、美、歐聯合倫理委員會),對跨境 AI、基因編輯等技術合作進行倫理評估,禁止危害人權、環境的技術應用;

      推動普惠共享:發達國家需通過 “優惠許可”“技術轉移” 幫助發展中國家提升科技能力,如將綠色技術許可費率降至商用費率的 50% 以下,設立 “國際科技援助基金”(如歐盟計劃2030 年前投入 100 億歐元);

      平衡保護與共享:完善 “國際知識產權規則”,既打擊技術盜版,又限制 “專利流氓”(濫用專利訴訟牟利),建立“專利強制許可” 制度(公共衛生、氣候危機時可強制許可關鍵技術)。

      對企業而言,參與國際科技合作需建立 “倫理優先” 的策略:

      ①在跨境 AI、綠色技術合作中,主動制定倫理章程(如數據隱私保護、技術應用限制);

      ②在許可貿易中,采用 “梯度費率”(對發展中國家降低費率),體現社會責任;

      ③通過 “技術入股”“收益共享” 替代單一 “高額許可費”,實現與合作方的長期共贏。

      齊心協力,讓國際科技合作真正成為推動全球可持續發展的重要力量。

      《新版國際商務》(第5版):簡介

      本書是廣東高校本科和研究生相關專業推薦讀物,也是工商貿易類專業考研輔導用書。全書具有國際視野,論述深入淺出,在當代國際商務理論和國際商務專業技能方面多次被評為優秀書籍,助力商貿專業人士通曉國際商務環境和規則,熟悉跨國企業經營管理和戰略,用于培養跨國公司、金融機構、咨詢機構和政府管理部門等從事國際貿易、國際投融資、跨國企業經營管理、國際商務營銷、國際商務談判、國際法律實務的國際化、復合型和創新性人才。

      本書是一部全面深入剖析國際商務理論與實踐的權威著作,緊跟時代步伐,結合21世紀第三個十年數字經濟、綠色轉型等新興趨勢,對國際商務的核心概念、歷史演進、關鍵理論、實務操作等進行了系統性的梳理與更新,旨在為讀者呈現一幅國際商務領域的全景圖。

      書中對國際商務的概念進行了重新定義,強調了其涵蓋生產要素跨國流動與價值共創的復合型體系,并從歷史維度追溯了國際商務從“零和博弈”向“共生共贏”轉變的演進路徑。

      在理論探討部分,本書不僅深入解讀了傳統國際商務理論,如比較優勢理論、要素稟賦理論等,還著重分析了全球價值鏈理論、國際生產網絡理論、ESG價值理論等新興理論,為理解當代國際商務的運行邏輯提供了全新框架。

      在實務操作層面,本書詳細闡述了國際商務中的資本移動、承包工程與勞務合作、科技與信息合作、供應鏈管理、支付結算與數字貿易、商務談判、合規管理、風險管理等關鍵環節,并結合大量實際案例,為讀者提供了豐富的實踐指導。

      書中還對國際商務的未來趨勢進行了前瞻性分析,探討了技術革命、綠色轉型、地緣政治等因素對國際商務發展的影響。

      本書內容豐富、結構嚴謹,既適合國際商務專業的學生作為教材使用,也適合企業決策者、國際貿易從業者等作為實踐指南。通過閱讀本書,讀者能夠深刻理解國際商務的內涵與外延,把握國際商務的發展規律,提升在全球化背景下的商務決策與運營能力。

      《新版國際商務》(第5版):目錄

      本書簡介

      第一章 國際商務的概念與歷史演進

      01 國際商務的核心定義

      02 經濟國際化新趨勢

      03 國際商務的歷史演進

      04 國際經濟相互依賴的新議題

      第二章 國際商務的 “4C”

      05 “4C” 的基本特征

      06 “4C” 的相互關系

      07 關于 “4C” 的實踐啟示

      第三章 國際商務的核心理論

      08 傳統國際商務理論

      09 國際商務理論新發展

      10 國際商務活動的基礎

      11 理論與實踐的結合

      第四章 國際商務中的資本移動

      12 資本要素國際移動的經濟動機

      13 資本移動的經濟效應

      14資本移動的表現形式

      第五章 國際商務中的承包工程與勞務合作

      15 國際承包工程

      16 國際勞務合作

      17 實務操作與風險應對

      第六章 國際商務中的科技與信息合作

      18 國際科技合作

      19 國際信息合作

      20 現代電子商務

      第七章 國際商務中的供應鏈與綠色貿易

      21 國際供應鏈管理

      22 國際綠色貿易與倫理

      23 實務操作與風險應對

      第八章 國際商務中的支付結算與數字貿易

      24 國際支付與結算

      25 國際數字貿易

      26 實務操作與風險應對

      第九章 國際商務談判

      27 國際商務談判理解與準備

      28 談判力與技巧

      29 談判模式與文化影響

      第十章 國際商務的合規管理

      30 國際商務合規的概念與范圍

      31 合規的核心領域與實務操作

      32 合規的風險與應對

      第十一章 國際商務的風險管理

      33 國際商務風險的概念與識別

      34 核心風險類型與應對

      35 風險管理體系與案例

      第十二章 國際商務的法律保護

      36 法律保護的概念與基本原則

      37 法律適用與保護內容

      38 國際投資的法律保護

      第十三章 國際商務爭議的解決

      39 爭議解決的一般方法

      40 國際商事仲裁

      41 國際司法訴訟

      第十四章 國際商務爭議的案例與啟示

      42 數字爭議案例

      43 綠色爭議案例

      44 投資/貿易爭議案例

      45 爭議解決的啟示

      第十五章 國際商務的未來趨勢

      46 技術革命驅動的趨勢

      47 綠色轉型驅動的趨勢

      48 地緣政治驅動的趨勢

      第十六章 國際商務的企業策略

      49 國際商務的展望

      50 企業的國際商務策略

      51 國際商務的價值重構

      附錄1 國際商務核心數據匯編

      附錄2 國際商務核心機構與平臺

      附錄3 國際商務核心法規與標準

      附錄4 國際商務案例庫

      附錄5 參考書目

      著者簡介


      巴黎雷歐(Léo Paris),曾用名李由,任由之,巴黎高商國際經濟談判2011級,曾任通用電氣公司歐亞總部中層經理,曾任新浪歐洲財經特邀記者,早年出版過文集《晨曦集》,《在成長》,論著《跨國公司內部談判》(法),近年出版有《情緒管理手冊》(英)《遠東文化藝術》(法)《巴黎雷歐藝術評論》(3卷)《國際談判哲學》(法)《國際談判實務》(華)《AI共生記》(上下)《AI素質化》《雷歐帶你認識法國》《雷歐帶你認識巴黎》等?,F為巴黎旅游文化協會、巴黎旅游評級機構、巴黎法中藝術交流協會,巴黎小皇宮珍寶館藝術顧問、評論家、西歐旅游規劃專家,巴黎“雷歐友誼畫廊”(www.galerieleo.com)創始人。




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      領略非凡
      2026-07-10 11:48:29
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      證券時報e公司
      2026-07-14 22:38:41
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      熱血體育社
      2026-07-14 01:14:04
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      大風新聞
      2026-07-14 17:48:36
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      韓小娛
      2026-07-15 07:14:21
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      阿玲詩話
      2026-07-13 10:28:41
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      2026-07-14 13:24:35
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      2026-07-15 01:08:41
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      2026-07-03 02:12:41
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      2026-07-13 12:33:05
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      2026-07-14 15:42:59
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      2026-07-14 13:15:57
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      2026-07-14 22:14:40
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      2026-07-15 07:49:05
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      2026-06-07 09:21:42
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      2026-07-14 15:11:48
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