前大疆員工做款消費級紡織機，拿下紅杉、順為、米哈游等數(shù)億融資

機器之心轉載

浪爪智能（CLAWLAB）創(chuàng)始人胡文鑫，是當下硬件賽道一個不太按常理出牌的人。

工程師背景出身，曾就職于大疆、美團等頭部大廠，拿過頂級機構的錢，履歷足以支撐他選擇任何一個被市場驗證過的熱門賽道，在最短時間內(nèi)做出產(chǎn)品、講故事、滾動融資。

但胡文鑫扎進了一個過去三十年幾乎無人問津的品類：家用紡織機。

而浪爪智能已經(jīng)在過去幾年，連續(xù)完成數(shù)輪超億元融資，其中其中 Pre-A2 輪由元璟資本領投，老股東順為資本超額加注，Pre-A3 輪由米哈游領投，老股東元璟及順為大幅超額加注。

很少有人知道胡文鑫具體在做什么。浪爪智能成立于 2022 年 12 月，近幾年里，團隊刻意保持水下狀態(tài) ——BP 從不外發(fā)，沒有主動路演或公司傳播，有投資人對產(chǎn)品方向感興趣就直接到辦公室看 Demo。他認為，紡織作為一個歷史悠久的方向，天然切中 “衣食住行” 的首位，是一件足夠大且真的需求，而定制化 DIY 是在剛需滿足后，大家向內(nèi)探索、向外表達的下一步需求。這三年多里，他主要專注 3 件事情：錨定消費級紡織 DIY 天花板最高的方向沿途攻堅；積累足夠多的彈藥為后續(xù)品類大爆發(fā)做準備；以及建立足夠開放、極致的氛圍，為后續(xù)更多人才的加入提供匹配的環(huán)境。

尤其是最后一點，胡文鑫認為：人是創(chuàng)業(yè)過程中最重要的部分。這也是他首次露出的主要原因。

紡織 DIY 賽道在全球擁有上億潛在人群，但長期缺少軟硬件一體化完整方案。和 3D 打印賽道不同，家用智能編織機沒有可復用的零部件和開源算法，它們能參考的，只有老式編織機。也就是說，胡文鑫要從零定義一臺全新的設備。

2024 年，浪爪智能推出首款產(chǎn)品為自動簇絨槍，僅作為海外小規(guī)模市場驗證工具，兩年累計營收近億元。

但硬件之外，胡文鑫耗費大量時間打磨的，是一款消費級紡織 Station 平臺。這是一套全新形態(tài)物理計算終端，不需要專業(yè)制版，通過簡易繪圖或拍照即可生成編織版型，并完成圍巾、娃衣、寵物配飾、小型毛絨制品等多種織物的織造工作。

在深圳，只做出 90 分的硬件，根本無法在叢林中存活，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司的天花板，其實是軟件和生態(tài)能力，這個 Station 平臺，也成了浪爪最深的護城河。

硬氪了解到，浪爪智能此前已獲得數(shù)億元融資，投資方包括紅杉、順為資本、元璟資本和米哈游等。公司即將發(fā)布新款輕量化桌面級編織產(chǎn)品，并搭建內(nèi)容分享社區(qū)，承接愛好者的解壓創(chuàng)作與小微定制需求。

紡織是最古老的工藝之一。當市場還在追逐可被智能化的新品類時，胡文鑫已經(jīng)把目光投向了一片體量龐大、尚未被現(xiàn)代計算技術觸及的藍海。

家用智能織造工作站

胡文鑫選擇錨定 “編織” 工具品類，并非出于直覺。早在產(chǎn)品定義階段，他跟研發(fā)團隊便對紡織四大類工藝 —— 刺、鉤、縫、織 —— 做了系統(tǒng)摸排。

他們發(fā)現(xiàn)，刺、鉤、縫這前三道工藝，其工序天然分散，只能對已有的布料做 “加法” 或 “拼接”，無法獨立生成一件完整的織物。

而編織可直接以紗線為原料，成型衣物、圍巾、配飾、毛絨玩偶等各類立體成品，工序高度閉合，更適配被集成到一站式的智能化設備中，符合 “放入原料、制出成品” 的桌面造物邏輯。

這個差異決定了家庭場景的可能性。編織工藝雖然難度高，但本身足夠成體系，可以用智能化的工程方法去解構。

而過去三十年，幾乎沒有企業(yè)在這個方向上做過系統(tǒng)性嘗試。90 年代，家用編織機曾有過短暫的輝煌時期，以銀笛、兄弟等老牌品牌長期占據(jù)編織設備的主流市場份額，后續(xù)還誕生了多款國產(chǎn)手搖編織機產(chǎn)品。這類設備完全依靠純機械結構，全都需要手動完成。

看似簡單的編織動作，實則是個高度依賴時序的動態(tài)過程 —— 不同版型顏色、不同織針、各行紋路聯(lián)動，任意一處張力、走位偏差，都會造成整件織物報廢。

因此，做一臺自動化編織設備，首要解決的不是材料堆疊或定點加工的問題，而是如何搭建一套實時感知、調(diào)節(jié)與補償?shù)膭討B(tài)控制系統(tǒng)。

“很多人覺得編織不就是把線織成布，知道我們開始做了才發(fā)現(xiàn)，每個環(huán)節(jié)都是一個獨立的技術難題。” 胡文鑫告訴硬氪，“平針和麻花針的機械動作組合完全不同，粗羊毛和細棉線的張力控制曲線完全不同，一件衣服和一頂帽子的輪廓成型邏輯完全不同。這些差異不能靠調(diào)試解決，必須在系統(tǒng)設計之初就被定義清楚。”

而橫亙在浪爪智能面前的第一道坎，是技術和數(shù)據(jù)的雙重缺失。沒有開源算法可以參考，沒有現(xiàn)成數(shù)據(jù)集可以訓練，沒有成熟供應鏈可以復用。甚至連 “編織動作應該如何被數(shù)字化定義” 這個最基礎的問題，此前都沒有人給出過回答。

胡文鑫和團隊花了近三年時間，將編織工藝逐級拆解為可編程的控制算法，形成了自己的技術壁壘。

團隊的解法是，將機器人控制、運動規(guī)劃到計算機圖形學等 AI 硬件能力遷移至產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)。做了一年半，他們終于跑通第一版可靠的編織流程。

但一臺設備要從 “工具型” 產(chǎn)品進入家庭，真正的挑戰(zhàn)在用戶交互層。他們必須把設計門檻降到足夠低，讓一個毫無編織經(jīng)驗的人也能上手，否則產(chǎn)品依然只能停留在專業(yè)圈層內(nèi)部。

傳統(tǒng)編織的制版極度依賴經(jīng)驗。一個合格的制版師傅需要 5 到 10 年的訓練，才能看懂圖譜、理解針法邏輯、調(diào)整紗線參數(shù)。

浪爪智能團隊也在自主研發(fā)紡織 AI Agent，基于領域知識增強的垂直模型，內(nèi)置了團隊積累的制版算法和編譯能力。進入編織場景后，用戶不需要懂復雜的針法和版型參數(shù)，上傳圖片后，一個能理解用戶想要什么的設計 Agent 可自動解析織物風格、提取特征，生成可直接交由機器編織的設計方案。

用戶只需要通過自然語言描述自己的設計意圖，便交由 AI Agent 完成后續(xù)所有編織工作。傳統(tǒng)制版師需要幾天完成的工作，在這個一站式紡織 Station 中被壓縮至幾分鐘，完成了一個從 “用戶意圖” 到 “物理成品” 的完整閉環(huán)。

這或許是這個品類最有趣的地方。它一方面是一個尚未被驗證但潛力巨大的藍海市場，但另一方面又長期缺乏現(xiàn)代化技術的系統(tǒng)性介入，留出了巨大的技術空白。不過也正因為冷門，一旦完成全棧體系搭建，這道護城河的寬度遠超單品硬件邏輯所能理解。

當談及對組織的思考的時候，能明顯感受到胡文鑫從溝通方式的轉變，變得柔和的許多。“理性對事，感性對人吧，因為本身也是研發(fā)，我能深刻的理解大家在意的事情”，胡文鑫說，“我們在推行公司開放和極致文化的時候，不只是喊口號的，對標大疆、字節(jié)的待遇水平、根據(jù)貢獻隨時分發(fā)的期權、文化現(xiàn)金獎勵、不設上限的年終獎，只有滿足了大家的底層需求，才能讓大家專心的干自己想干的事情。至于工作強度，作為研發(fā)，最不能接受的其實是無意義的加班、看不到反饋的努力，這太讓人感到無力了。有節(jié)奏的規(guī)劃公司的產(chǎn)出，讓大家能持續(xù)的看到自己打勝仗的結果，并且獎懲分明，我覺得這是一個組織內(nèi)部最重要的事情。”

“然而更深層次的思考是自我實現(xiàn)，希望自己能做一些影響世界的事，單是編織機這一款設備，在不同的細分場景就有不同的產(chǎn)品定義，我們也需要更多的小伙伴來實現(xiàn)，況且紡織賽道還有其他非常多的待發(fā)覺的場景和產(chǎn)品，我是真的覺得這是值得一大群人一起奮斗的事業(yè)”。

一個超億人群的水下市場

當前全球范圍內(nèi)，編織在歐美、東亞等市場熱度持續(xù)攀升，核心活躍愛好者群體規(guī)模達數(shù)千萬級別，泛潛在覆蓋人群規(guī)模可破億。

公開社媒平臺數(shù)據(jù)顯示，小紅書上 “織女” 相關話題閱讀量近 9 億，鉤針編織、手工鉤織等相關話題總流量超 30 億；TikTok 平臺上 “crochet（鉤針、編織）” 標簽的觀看次數(shù)達 2000 多億次。

人群足夠大，這只是第一步。更重要的是，編織的終端產(chǎn)品不需要教育。圍巾的溫暖、帽子的陪伴、毛衣的柔軟、毛絨玩具的治愈感，人對這類情緒型產(chǎn)品的向往是天然的、無需解釋的。

“平臺上用戶展示的編織作品只是冰山一角，評論區(qū)里那些‘好看’‘我也想要’‘有沒有教程’的聲音，才是真正的水下需求。” 胡文鑫說，“我們不是在創(chuàng)造一個新需求。目前沒有產(chǎn)品能夠滿足這些人想要一件定制毛衣、一個特定圖案抱枕的需求。這正是我們的切入點。”

破局點在于將耗時數(shù)周的重復勞動、制版和織造環(huán)節(jié)交給機器，讓用戶保留設計、選擇、以及親手創(chuàng)造的情緒價值，把用戶從想要到擁有的耗時和門檻大幅降低。

胡文鑫告訴硬氪，這種補償方式可以催生出一條獨特的用戶演化路徑。大量紡織 DIY 用戶最初進入這個領域，驅動力是情緒性的：解壓、打發(fā)時間、享受親手做出一件東西的滿足感。隨著技能積累和社群影響，一部分人開始從興趣愛好延伸至輕量化商業(yè)階段，接洽小批量訂單。

圍繞這條從情緒消費到輕量化商業(yè)的演化路徑，浪爪智能將用戶畫像劃分為四類滲透方向。

首批種子用戶是存量編織設備的重度使用者。他們或是多年老式編織機的愛好者，或是通過手工編織獲得穩(wěn)定收入的個體創(chuàng)作者，對產(chǎn)品工具有認知基礎，痛點直接而具體：手動排花效率低、復雜圖案實現(xiàn)困難、良品率不穩(wěn)定。這類用戶不需要被教育 “編織機能做什么”，而是真正能解決日常問題的產(chǎn)品。

第二類目標用戶是小 B 端經(jīng)營者，比如做娃衣的、織寵物服飾的、接節(jié)日定制單等。其核心訴求圍繞效率和定制化能力展開，一臺設備能有效縮短單件創(chuàng)作周期。這類人群的價值不止于購買設備，其產(chǎn)出的成品也會自然吸引 C 端用戶關注，形成從 B 端向 C 端的滲透。

最終，浪爪智能的目標是覆蓋大眾普通消費者，沒有 DIY 創(chuàng)作需求、也不關心編織工藝，而是能否快速獲取自己想要的織物。到這一階段，其產(chǎn)品將脫離造物工具、創(chuàng)作工具的定位，真正落地于家庭場景的小型柔性供應鏈，實現(xiàn)織物即時定制交付。

“這類人群本質上是需求層次不斷上移的過程。第一階段用戶解決的是痛點，第二階段解決的是效率，第三階段解決的是好看，第四階段真正實現(xiàn)用戶想要就有。” 胡文鑫分析。

過去三十年，家用編織從 “家家一臺縫紉機” 的生產(chǎn)力需求，逐漸淡出了人們的日常生活，花幾周鉤一條毯子在快節(jié)奏生活中被大多數(shù)人放棄。但親手創(chuàng)造的情感需求從未消失。隨著硬件供應鏈的成熟、電機與傳感器成本的下降、AI 能力的可遷移，讓 “把一臺復雜的編織設備做到消費級產(chǎn)品” 第一次具備了可行性。

創(chuàng)造，不該是少數(shù)人的特權。工業(yè)時代把編織帶進了工廠流水線，但每個人心里都有想表達的東西 -- 個圖案、一種顏色、一份屬于自己的觸感。以及對應在背后的一縷回憶、一份情感，這些想法不該被“批量生產(chǎn)”攔在門外。所以，我們做了一臺能放在書桌上的編織機，不是玩具、不是概念。是能真正織出成品的機器。你的想法從屏幕里生長出來，變成你能觸摸的紋理、能圍在肩上的溫度、能送人的獨一無二。這不是更快、更便宜一一這是真正屬于你的。

當世界習慣“選別人設計好的”, 我們選擇讓設計回到你手里。讓“這是我織的”重新成為一種驕傲這臺機器織的不只是線，是你對生活的表達，是你留在這個世界上的、親手造過的證據(jù)。