從研發(fā)到數(shù)據(jù)復(fù)盤，AI正在改寫游戲公司

游族網(wǎng)絡(luò)接入騰訊云WorkBuddy后，將數(shù)據(jù)中臺(tái)、資訊系統(tǒng)、廣告素材鏈路全部封裝成Skill，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)一鍵調(diào)用。從“人手一個(gè)Agent”到三大業(yè)務(wù)場景全覆蓋，這家游戲公司的AI轉(zhuǎn)型路徑，比大多數(shù)人想象的更徹底。

今天，“出海”是中國企業(yè)最熱的關(guān)鍵詞之一。但出海的難在于去了之后能不能真的跑起來——越是內(nèi)容量大、版本更新頻繁、全球多區(qū)域發(fā)行的項(xiàng)目，素材資產(chǎn)、工程開發(fā)、本地化和素材迭代……每條鏈路拉長，成本和管理復(fù)雜度都會(huì)成倍放大。

游族是國內(nèi)最早一批出海的游戲公司，海外營收占比已連續(xù)11年超越國內(nèi)。游族網(wǎng)絡(luò)CTO汪軍生的判斷很直接：“效率提不上來，出海的優(yōu)勢就很難建立。”面對這個(gè)局面，游族的選擇是讓Agent進(jìn)入每一個(gè)崗位。

人手一個(gè)Agent，公司買單

游族接觸AI工具的時(shí)間線，基本上是整個(gè)行業(yè)的縮影。

2023年，公司買了一批顯卡，跑Stable Diffusion做生圖。2024年，接入GitHub Copilot，做代碼助手。這個(gè)階段的AI還只是輔助工具，能力有限。

真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是2025年8月。汪軍生記得很清楚，OpenAI有個(gè)小組做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，用Codex智能體從0寫了一個(gè)擁有100萬行代碼的產(chǎn)品，絕大多數(shù)都是AI完成的。"我們當(dāng)時(shí)就有點(diǎn)震驚，我覺得接下來的Coding場景，完全可以用AI來替代。"

游族網(wǎng)絡(luò)CTO汪軍生

2026年初，以O(shè)penClaw為代表的Agent工具出現(xiàn)，游族開始把Agent從少數(shù)崗位試用推向全員。開年第一周，游族就召開了管理層會(huì)議，態(tài)度很明確：AI算力成本公司買單，全員免費(fèi)無限額使用；同時(shí)接入47個(gè)模型，讓員工有更多機(jī)會(huì)嘗試不同產(chǎn)品。

這個(gè)決策背后有一個(gè)關(guān)鍵判斷：Agent需要時(shí)間積累上下文和記憶，如果限制用量，Agent就養(yǎng)不起來。

目前游族的Agent滲透率超過75%。工具選型上，游族并不限制員工使用哪一種模型或工具。技術(shù)人員可以按習(xí)慣選擇CLI或IDE；但對更廣大的非技術(shù)崗位來說，騰訊云WorkBuddy這類圖形化入口更容易被接受。它的價(jià)值主要在兩點(diǎn)：一是降低Agent的使用門檻，讓不寫代碼的人也能通過界面發(fā)起任務(wù)；二是作為企業(yè)級入口，在全員鋪開時(shí)更方便處理權(quán)限、安全和管理問題。畢竟個(gè)人用Agent看的是功能，但是企業(yè)用Agent還要看權(quán)限管理、行為審計(jì)、數(shù)據(jù)隔離。

在騰訊云游戲行業(yè)架構(gòu)總監(jiān)毛得輝看來，一個(gè)Agent能不能真正進(jìn)入企業(yè)級場景，至少要過三關(guān)：門檻低、跑得穩(wěn)、管得住。“門檻低了才能讓更多的人享受AI平權(quán)。一個(gè)底線邏輯是我要管得住，如果我管不住，那就相當(dāng)于我的Agent能力越強(qiáng)，它對企業(yè)破壞性越大。”毛得輝對36氪解釋道。

Agent進(jìn)了哪里？

Agent真正進(jìn)入游族的業(yè)務(wù)，首先體現(xiàn)在行業(yè)資訊。

游戲公司需要持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品輿情、競品動(dòng)態(tài)、AI技術(shù)熱點(diǎn)、玩家社區(qū)反饋。過去，這些工作靠人看大量信源、摘錄、整理、寫周報(bào)月刊。信息源龐雜，很容易遺漏，也很消耗時(shí)間。

現(xiàn)在游族會(huì)讓Agent先自動(dòng)獲取信息、匯總信息，再用大模型能力做情感傾向判斷，最后結(jié)構(gòu)化輸出。人不再把主要精力花在“找信息”上，而是把注意力放在判斷哪些信息有用、哪些需要進(jìn)一步驗(yàn)證。游族還搭了一個(gè)實(shí)時(shí)推送機(jī)器人，當(dāng)天有行業(yè)重要?jiǎng)討B(tài)，當(dāng)天就推給全員；另外開放了一個(gè)投稿入口，全員都可以往里面扔信息，眾包信息源。

第二個(gè)場景，是廣告素材。

對全球化游戲公司來說，素材就是獲客入口。過去一條廣告素材的生產(chǎn)是線性的：先找熱點(diǎn)和創(chuàng)意，再寫腳本，再寫分鏡，再做建模，之后進(jìn)入后期特效和剪輯導(dǎo)出。任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)慢了，后面都要等。

現(xiàn)在AI已經(jīng)可以覆蓋這條鏈路的很多部分。尤其是從找創(chuàng)意到寫分鏡，本質(zhì)上都是文本工作，AI最擅長。再加上圖片、視頻、BGM、配音能力的發(fā)展，一條素材從創(chuàng)意到初稿的周期開始被明顯壓縮。

但這并不意味著素材可以完全自動(dòng)投放。游族的投放團(tuán)隊(duì)會(huì)最終判斷素材是否符合某個(gè)區(qū)域、某類游戲、某類目標(biāo)用戶的要求。Agent可以帶來更高產(chǎn)能和更多試錯(cuò)機(jī)會(huì)，但最后能不能投，仍然要回到人的經(jīng)驗(yàn)和判斷。

第三個(gè)場景，是運(yùn)營數(shù)據(jù)復(fù)盤。

做長線游戲，數(shù)據(jù)每天都在跑，但想看一個(gè)臨時(shí)指標(biāo)，往往要等。過去業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)如果想看一個(gè)自定義指標(biāo)，可能要等已有報(bào)表模板；模板沒有，就要找數(shù)分同學(xué)排期查數(shù)、出報(bào)表。決策窗口就這樣被拖慢。

游族通過幾年的努力有效解決了這個(gè)問題。先是做了ChatBI，讓業(yè)務(wù)人員用自然語言提問，系統(tǒng)分析意圖后反饋報(bào)表。最近半年，又把數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力打包成工具，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以在自己的Agent里直接安裝調(diào)用，根據(jù)需求查數(shù)據(jù)、定位問題、做歸因。

這個(gè)變化很關(guān)鍵，它把技術(shù)能力變成業(yè)務(wù)可以直接用的工具。過去業(yè)務(wù)要提需求、等排期、等開發(fā)；現(xiàn)在一些定制化需求可以在業(yè)務(wù)自己的Agent里完成。

三個(gè)場景背后有一個(gè)共同邏輯：Agent的推廣，本質(zhì)上是把經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)能力一點(diǎn)點(diǎn)沉淀下來。行業(yè)情報(bào)可以沉淀信源和判斷規(guī)則，素材投放可以沉淀區(qū)域和品類經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)復(fù)盤可以沉淀查詢和歸因能力。Agent越用越好，不僅依靠模型自己變聰明，更多的是組織把隱性經(jīng)驗(yàn)寫進(jìn)了工作流里。

這套邏輯放在全球化的語境下尤其突出。據(jù)游族財(cái)報(bào)披露，2025年其海外收入同比增長8.06%，公司在財(cái)報(bào)中將部分增長歸因于AI技術(shù)與廣告業(yè)務(wù)的深度融合，推動(dòng)主營業(yè)務(wù)毛利率提升了2.46個(gè)百分點(diǎn)。

當(dāng)下，大量中國企業(yè)正在出海，而全球化業(yè)務(wù)天然涉及多語種本地化、多區(qū)域素材投放和跨時(shí)區(qū)運(yùn)營，鏈路越長、越復(fù)雜，AI和Agent能發(fā)揮的系統(tǒng)性價(jià)值就越明顯。

Agent能干活，人的價(jià)值在哪

如果說Agent進(jìn)入了真實(shí)的生產(chǎn)流程，那么更進(jìn)一步的問題是：這些流程跑起來之后，組織到底留下了什么。

游族的一個(gè)變化，是把原來散落在中臺(tái)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)里的能力，逐漸封裝成Skill。“原來你想要的定制化的東西，你可能得找另外一個(gè)部門去實(shí)現(xiàn)。那現(xiàn)在其實(shí)你可以完全在你的Agent里面，用別人的Skill去實(shí)現(xiàn)你自己定制化的需求。”游族目前已完成4個(gè)系統(tǒng)的Agent友好化改造，另有七八個(gè)正在進(jìn)行中，計(jì)劃今年全部完成。

WorkBuddy里的“專家團(tuán)”，則是另一種經(jīng)驗(yàn)沉淀方式。它把不同方向的專家組合成一個(gè)團(tuán)隊(duì)，協(xié)同完成任務(wù)。汪軍生試過用內(nèi)容創(chuàng)作專家團(tuán)，輸入一段創(chuàng)意腳本，二十幾分鐘后拿到一個(gè)完整視頻，從腳本到成片，中間很多環(huán)節(jié)都被串了起來。

毛得輝的說法印證了這一點(diǎn)：騰訊云正在把游戲行業(yè)從策劃、美術(shù)、研發(fā)、發(fā)行到運(yùn)營的最佳實(shí)踐，持續(xù)沉淀進(jìn)專家團(tuán)。對游戲公司來說，專家團(tuán)真正解決的是經(jīng)驗(yàn)復(fù)用問題：過去一條內(nèi)容鏈路要靠不同崗位接力推進(jìn)，現(xiàn)在這些經(jīng)驗(yàn)被拆解、組合，再以工作流的形式交給Agent調(diào)用。

騰訊云游戲行業(yè)架構(gòu)總監(jiān)毛得輝

但Agent的能力上限，仍然取決于使用者能不能把經(jīng)驗(yàn)沉淀進(jìn)去。

汪軍生表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)：未來用好AI的人淘汰不會(huì)用AI的人。“駕馭好Agent，讓Agent把你的能力放大、再放大。”

毛得輝的觀察更直接：“同樣的武器，用的人不一樣，差距可能從線性變成指數(shù)級。”會(huì)用Agent的人，可以帶著幾百個(gè)Agent 7×24小時(shí)打工；不會(huì)用的人，只是在聊天框里問問題。

最后，Agent并沒有讓人消失。

汪軍生反復(fù)強(qiáng)調(diào)，最終收口環(huán)節(jié)仍然需要人工驗(yàn)收。代碼入庫要審核，廣告素材投放前要審核，經(jīng)營分析給出建議后，也要有人判斷它是不是只看了局部數(shù)據(jù)、是不是需要拉長時(shí)間周期、是不是會(huì)誤導(dǎo)決策。

游戲行業(yè)過去靠爆款、流量和買量驅(qū)動(dòng)增長。現(xiàn)在，當(dāng)增長紅利變少，鏈路效率和組織能力就變得更重要。

游族的案例說明，Agent真正有價(jià)值的地方，是進(jìn)入一家公司最真實(shí)、最高頻、最消耗時(shí)間的流程里。這個(gè)判斷可能不僅適用于游戲行業(yè)，也對所有正在走向全球化的企業(yè)來說，當(dāng)AI從“會(huì)回答”變成“能干活”，工作方式正在被重新改寫。