飛利浦： AI時代 如何以百年經驗重塑醫療產業

一場真正的技術革命，能夠系統性地降低行業內各部門的成本，并顯著提升整體生產率，從而引發一場徹底的 “范式變革”（Paradigm Shift）。在AI時代，這種變革不僅改變技術路徑，也正重塑商業邏輯。醫療行業更關注技術能否真正解決臨床問題，提高診療效率、改善患者體驗，并最終融入真實的臨床工作流。當AI從概念驗證階段逐步邁向規?；瘧?，行業競爭也開始進入新的階段。未來的競爭優勢，或許屬于那些能夠將長期積累的醫療經驗與人工智能深度融合，并轉化為臨床價值的企業。

從一臺AI輔助心臟手術看醫療AI的價值

2026年6月，荷蘭頂尖心血管治療機構圣安東尼烏斯醫院的影像心臟病專家和介入心臟病專家共同完成了一臺AI輔助經導管二尖瓣修復微創介入手術。在飛利浦DeviceGuide的AI功能賦能下，在鉗夾跨越二尖瓣時提供方向指導，幫助其快速精準完成跨瓣操作。與外科手術中的心臟停跳狀態不同，歷時不到1小時的手術，因全程無開胸，患者術后一日即可出院，恢復周期遠遠短于常規心臟手術的3-6個月。

對于外界而言，這是一臺成功的心臟介入手術；而對于飛利浦而言，它更體現了醫療AI的真正價值：通過將臨床經驗、實時數據與智能算法結合，讓復雜診療流程變得更精準、更高效的同時，降低患者創傷及加速術后恢復，讓更多患者從精準醫療中獲益。這套系統內置AI算法能夠自動識別器械位置、實時測算導管角度，并動態推薦最佳操作路徑，幫助醫生提升決策效率和手術精準度。更重要的是，AI不再只是單一工具，而是逐步融入從術前評估、術中導航到術后管理的診療全流程，成為提升醫療質量的重要支撐。

在中國，這一理念同樣在復雜心臟介入手術中得以臨床應用。創新影像融合技術正在為其打開新的精度空間，成為結構性心臟病介入領域的重要突破方向。例如：Echo Navigator通過將實時超聲圖像與血管造影機DSA圖像進行融合配準，實現術中精準導航，目前已逐步落地多個國內臨床中心。其背后的研發邏輯亦是以臨床需求為起點，以工作流優化為目標，通過AI賦能幫助醫生解決真實診療場景中的關鍵難題。

真正有價值的AI，不是從技術出發尋找場景，而是從臨床痛點出發尋找答案。這也映射出飛利浦當前的創新戰略，通過整合硬件、軟件、AI與服務能力，打造平臺化創新體系；而創新的最終服務對象始終是醫療服務提供者、患者以及消費者。

以臨床痛點驅動AI創新

在飛利浦影像引導治療全球業務負責人Bert Van Meurs看來，創新不僅僅是影像技術、影像融合、智能軟件的迭代。醫療AI真正的價值并不在于讓某個算法變得更聰明，或許在于幫助醫療體系將海量信息轉化為臨床行動。

“今天醫療行業面臨的問題，已經不再是缺少信息，而是如何把信息轉化為行動?！彼硎?。隨著疾病診療日益復雜，醫生需要同時處理影像、器械、生理參數和患者病史等大量數據，AI的價值正在于優化診療工作流，幫助醫療團隊更快理解信息、更高效做出決策，并讓經驗沉淀為可以復制的能力。”

Bert 1985年加入飛利浦，親歷了影像引導治療領域從依賴個體經驗到逐步數字化、智能化的發展歷程。如今，飛利浦影像引導治療系統在全球80多個國家落地部署了超2萬臺。在中國，裝機量已突破6000臺，平均每兩間介入手術室就有一間配備了飛利浦的設備。長期服務于臨床所積累的數據、經驗與醫者反饋，也成為了驅動AI創新的重要基礎。

回顧影像治療技術發展歷程，Bert認為，技術發展的核心驅動力并非單一因素。技術迭代的本質是系統層面創新與臨床需求的深度融合。DeviceGuide、EchoNavigator等解決方案，都是源于飛利浦與全球數千家頂尖醫療機構長期協同的成果。 而在Bert看來，醫療AI最終要解決的，也不只是技術效率問題，還有優質醫療能力如何實現更廣泛可及的問題。“AI的目標不是替代專家，而是讓專家經驗實現規?；推栈莼！碑旐敿夅t療機構積累的診療經驗能夠通過AI融入工作流，并被更多臨床團隊共享時，優質醫療服務才有機會突破地域和資源限制，惠及更多患者。

AI創新的核心焦點是“人”

作為曾擁有12年臨床從業經歷的執業醫師，Shez Partovi常常感嘆：“醫療健康行業正進入一個與以往截然不同的發展階段?！蔽迥昵?，他出任飛利浦全球首席創新官?！芭c臨床醫生深度合作的模式，是飛利浦創新的DNA，也是我選擇加入飛利浦的重要原因?！彼f，“醫生最了解臨床痛點，因此真正有意義的創新，必須建立在持續傾聽和深度共創的基礎上?！?/p>

在Shez看來，過去二十多年，電子病歷逐漸取代紙質記錄，不同系統之間的數據開始實現連接。然而，數據的增長并沒有消除醫療體系面臨的挑戰。醫護人員依然承受著繁重的工作負荷，醫療需求持續增長，資源緊張的問題越來越突出。隨著AI全面融入醫療服務的各個環節，更迫切的問題是如何讓技術真正地去解決醫療體系面臨的現實問題。

“最好的創新是解決痛點的‘止痛藥’，而非可有可無的‘維生素’?！盨hez表示，“我們不會先決定今天要開發什么產品，而是將研發和設計團隊帶進醫院，傾聽醫患的聲音和醫療機構真正面臨的問題，識別診療流程的痛點，再回到前端尋找解決方案。”

“同時，我們發現，人們對AI的期待主要集中在三個方面。首先是自動化，希望AI幫助減少重復性和行政性工作，讓醫護人員能夠將更多時間留給患者；其次是增強決策能力，通過AI更快發現問題、更精準完成診療；第三是提升敏捷響應能力，在風險發生前提供預警和支持。”

飛利浦2026年《未來健康指數報告》顯示，在接受調查的全球醫護人員中，71%認為AI已經幫助提升工作流程效率。同時，醫療行業對于AI的應用邊界也有著清晰認知。Shez介紹，幾乎所有醫療機構都表達了相同的觀點：醫護人員希望獲得AI帶來的價值，但不希望因此增加新的醫療風險。飛利浦認為，無論技術如何發展，人始終應該處于決策鏈條之中?；颊甙踩仨毘蔀樗蠥I應用的首要前提，任何技術都需要經過嚴格驗證，并建立透明的治理機制和清晰的責任邊界。同時，在數據使用過程中，也必須嚴格遵循隱私與安全要求。只有這樣，AI才能真正成為值得信賴的醫療工具。

2025年，飛利浦共向歐洲專利局提交1289項專利申請，位居醫療技術領域專利申請量榜首。約20億人受益于飛利浦產品與服務，其中約2.5億人來自醫療資源相對欠發達地區。對于飛利浦而言，技術創新的意義從來不在于技術本身，而在于創新最終創造了怎樣的醫療價值，是否能夠幫助更多人獲得更好的健康關護。

在中國，AI創新的價值正在獲得更充分的驗證。中國擁有全球規模最大的患者群體、復雜多樣的臨床場景，以及高強度的醫療服務需求，這些因素使其成為醫療創新的重要實踐場。與此同時，中國具備較高的數字化接受度、不斷完善的產業生態和豐富的真實世界數據資源，為AI技術從概念驗證走向規?；瘧锰峁┝霜毺貤l件。飛利浦認為，中國正在探索一條從概念驗證、真實世界驗證到規?；瘧玫陌l展路徑，而這些實踐不僅推動著中國醫療高質量發展，也為全球醫療創新提供了新的參考。

技術浪潮總會更迭，但醫療行業的判斷標準始終沒有改變：創新是否解決了真實問題，是否創造了真實價值。對于一家走過135年的健康科技企業而言，真正值得期待的是那些經過臨床打磨、真實世界驗證，并最終在臨床端實現規?；瘧玫膭撔?，將如何持續改變醫療的未來。

（作者 沈建緣）