姚順雨和Hy3，能否跨過(guò)付費(fèi)關(guān)？

本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 字母榜 ，作者：李炤鋒

隨著Hy3正式版發(fā)布，一個(gè)月前姚順雨和湯道生那句對(duì)話(huà)，又開(kāi)始反復(fù)出現(xiàn)在騰訊AI相關(guān)討論里。

6月初，騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，與騰訊首席AI科學(xué)家姚順雨同臺(tái)對(duì)談。

談到外界對(duì)騰訊AI節(jié)奏的質(zhì)疑時(shí)，姚順雨對(duì)湯道生說(shuō)：“感覺(jué)應(yīng)該是我問(wèn)你的問(wèn)題。”這句話(huà)當(dāng)時(shí)聽(tīng)起來(lái)像一句玩笑，現(xiàn)在回看，更像騰訊AI內(nèi)部責(zé)任分工的一次公開(kāi)呈現(xiàn)。

模型能力能不能追上來(lái)，姚順雨要給出答案；模型能力能不能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品和收入，湯道生以及騰訊更多業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)也要給出答案。

騰訊的AI產(chǎn)品起步并不晚，但通用大模型側(cè)的外部感知一直相對(duì)弱，從主力產(chǎn)品元寶中就可窺探一班。2025年2月，元寶接入DeepSeek-R1滿(mǎn)血版，用戶(hù)可以在混元和DeepSeek-R1之間切換。

此后，混元團(tuán)隊(duì)也打出過(guò)一些聲量，但更多集中在圖像、視頻和3D生成方向。混元圖像、混元視頻和混元3D系列都有榜單、開(kāi)源和社區(qū)下載量討論，但這些聲量沒(méi)有自然轉(zhuǎn)化成騰訊通用大模型能力很強(qiáng)的用戶(hù)心智。

這種不溫不火的狀態(tài)，終于在今年被馬化騰捅破。

5月騰訊股東大會(huì)上，馬化騰用“上了船，后來(lái)發(fā)現(xiàn)船漏水，現(xiàn)在站上去了，還坐不下去”形容騰訊AI處境，并承認(rèn)騰訊早期AI基礎(chǔ)能力并不突出。騰訊開(kāi)始公開(kāi)承認(rèn)自己在補(bǔ)課。

姚順雨被推到臺(tái)前，正發(fā)生在這個(gè)背景下。

去年底，騰訊升級(jí)大模型研發(fā)架構(gòu)，新成立AI Infra部、AI Data部和數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部；姚順雨出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家，同時(shí)兼任AI Infra部和大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人。

今年3月，騰訊撤銷(xiāo)AI Lab，部分人員調(diào)整至大語(yǔ)言模型部，加入混元團(tuán)隊(duì)，并向姚順雨匯報(bào)。

Hy3在測(cè)試中拿了高分，但具體表現(xiàn)如何還有待在實(shí)際應(yīng)用中觀察。但面對(duì)掉隊(duì)質(zhì)疑，姚順雨和混元團(tuán)隊(duì)，至少幫騰訊AI穩(wěn)住了第一層人設(shè)。

Hy3的交卷，先體現(xiàn)在騰訊終于拿出了一份能被產(chǎn)品驗(yàn)證的模型成績(jī)。

騰訊方面披露，Hy3已經(jīng)進(jìn)入WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、Marvis、ima等產(chǎn)品；從preview上線以來(lái)，日均Token消耗增長(zhǎng)20倍。

在WorkBuddy上，自主選擇Hy3 preview的用戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)6倍。Hy3在WorkBuddy辦公場(chǎng)景內(nèi)部測(cè)評(píng)中，任務(wù)成功率從72%升至90%，平均耗時(shí)縮短34%。元寶借Hy3上線文件交付后，常識(shí)錯(cuò)誤率下降一半，幻覺(jué)率下降超過(guò)一半。

在6月的騰訊云大會(huì)上，姚順雨談模型和產(chǎn)品關(guān)系時(shí)提到，“實(shí)用性?xún)r(jià)值大于刷榜價(jià)值”。Hy3正式版在產(chǎn)品體系里開(kāi)始形成反饋，似乎正是姚順雨這番話(huà)的真實(shí)寫(xiě)照。

ima和Marvis也提供了類(lèi)似證據(jù)。

公開(kāi)報(bào)道顯示，ima的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答推理質(zhì)量提升近19%，Agent系統(tǒng)穩(wěn)定性達(dá)到95.1%；Marvis核心場(chǎng)景任務(wù)完成率提升到93.7%，多Agent協(xié)作派發(fā)正確率達(dá)到92%。

而在更早些的Hy3 preview版本中，已經(jīng)有一些評(píng)測(cè)揭示了Hy3系列的設(shè)計(jì)理念。

Hugging Face社區(qū)一篇技術(shù)博客把Hy3 preview放在WorkBuddy場(chǎng)景里測(cè)試。測(cè)試任務(wù)是讓模型處理一份超過(guò)100頁(yè)的技術(shù)手冊(cè)，先從長(zhǎng)文檔中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，再自動(dòng)設(shè)計(jì)10道深入測(cè)試題，最后把題目、計(jì)分和答案解釋打包成一個(gè)單文件HTML游戲。

而在長(zhǎng)文本理解和代碼生成任務(wù)中，Hy3 preview處理信息速度較快，能理解復(fù)雜指令，并把復(fù)雜任務(wù)拆成清晰步驟；在文本抽取環(huán)節(jié)，它能較準(zhǔn)確抓住長(zhǎng)文檔里的關(guān)鍵信息；在代碼生成環(huán)節(jié)，生成結(jié)果沒(méi)有bug，第一次運(yùn)行就能成功。

這個(gè)評(píng)測(cè)案例，解釋了Hy3系列為什么更適合放在WorkBuddy這類(lèi)長(zhǎng)鏈辦公任務(wù)里觀察。

在6月的那場(chǎng)大會(huì)上，姚順雨解釋自己為什么加入騰訊時(shí)表示，這里有“很多好問(wèn)題、很多產(chǎn)品”。在他看來(lái)，預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練之后，模型到底要應(yīng)用在哪里、產(chǎn)生什么價(jià)值，最終要靠產(chǎn)品回答。

Hy3正式版，就是這個(gè)判斷的第一次集中驗(yàn)收，也是騰訊混元團(tuán)隊(duì)重組后第一個(gè)重磅公開(kāi)成果。

一個(gè)月前，湯道生曾在會(huì)上問(wèn)姚順雨，Hy3 preview作為他在騰訊的首秀，具體做了什么改變。

姚順雨回答說(shuō)：“主要三點(diǎn)：第一，重建Infrastructure，無(wú)論是預(yù)訓(xùn)練還是強(qiáng)化學(xué)習(xí)；第二，改變數(shù)據(jù)和Eval，如何去定義更真實(shí)的問(wèn)題、豐富數(shù)據(jù)的taxonomy、提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量；第三，很多決策是taste driven的，沒(méi)有很清晰的公式。”

姚順雨提到的“定義真實(shí)的問(wèn)題”，從Hy3公布的大量實(shí)測(cè)任務(wù)場(chǎng)景反饋來(lái)看，這一代模型更新的重點(diǎn)就是如何讓模型能力支撐真實(shí)任務(wù)，而這恰恰是此前騰訊相對(duì)匹配不到位的領(lǐng)域。

姚順雨在大會(huì)上還提到，團(tuán)隊(duì)曾把“后訓(xùn)練最強(qiáng)骨干”派去幫元寶做后訓(xùn)練。

他說(shuō)，當(dāng)時(shí)預(yù)訓(xùn)練還沒(méi)準(zhǔn)備好，很多算法同學(xué)不理解這個(gè)決定，但現(xiàn)在回頭看，這個(gè)動(dòng)作讓產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)意識(shí)到模型團(tuán)隊(duì)是真的為產(chǎn)品著想，也為Hy3 preview在元寶上線起到重要作用。

隨后他又補(bǔ)了一句：“技術(shù)可以探討，最難的反而是信任和換位思考。”

這個(gè)細(xì)節(jié)，一定程度上讓外界對(duì)于大廠的模型1號(hào)位，有一個(gè)更清晰的形象概念，1號(hào)位不僅僅是技術(shù)大牛，也要推動(dòng)模型團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)建立協(xié)作關(guān)系。

而樹(shù)立了姚順雨大旗的騰訊，也不遺余力放大他的外部影響力。

姚順雨給騰訊AI立住的第一層人設(shè)，是認(rèn)真打磨模型底座的形象，Hy3的誕生，終于讓騰訊AI有了一份可驗(yàn)證的階段性成果。

對(duì)于騰訊而言，Hy3顯而易見(jiàn)是一份急需的答案。但放在整個(gè)大模型行業(yè)里，仍有一些有待加強(qiáng)的短板。

尤其是，姚順雨本人曾經(jīng)提出過(guò)一套“最強(qiáng)模型才會(huì)被付費(fèi)”的理念。

今年1月，在清華主導(dǎo)的AGI-Next峰會(huì)上，他談To B市場(chǎng)時(shí)說(shuō)：“智能越高，代表生產(chǎn)力越高，溢價(jià)空間也越大。”

這位騰訊CEO首席科學(xué)家表示，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)對(duì)模型能力的付費(fèi)意愿呈現(xiàn)頭部效應(yīng)，較弱模型在編程等高頻生產(chǎn)力場(chǎng)景中會(huì)帶來(lái)排錯(cuò)和監(jiān)控成本，隱性成本可能超過(guò)模型差價(jià)。

今天回過(guò)頭看，這句話(huà)反過(guò)來(lái)成了Hy3的壓力。

騰訊披露的270位專(zhuān)家真實(shí)工作盲測(cè)中，Hy3均分2.67/4，高于GLM-5.1的2.51/4。這個(gè)成績(jī)能證明Hy3進(jìn)步，但對(duì)比對(duì)象卻是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的上一代模型。

GLM-5.1已經(jīng)不是智譜最新主力，最新的GLM-5.2擁有1M上下文窗口，以及更加強(qiáng)大的Coding、Agent和長(zhǎng)程工具調(diào)用能力。

換言之，Hy3證明騰訊追上來(lái)了一段，但離國(guó)產(chǎn)模型最前排還有一些距離。

在6月的那場(chǎng)大會(huì)上，姚順雨談及性?xún)r(jià)比時(shí)，也把標(biāo)準(zhǔn)放在性能前面。他說(shuō)，很多人最后發(fā)現(xiàn)用Opus這樣的模型，反而比用更差的模型更省錢(qián)，因?yàn)楦彀咽虑樽鰧?duì)，也省了人的精力。

他進(jìn)一步拆解說(shuō)，性?xún)r(jià)比第一是“性”，如果性能不好，性?xún)r(jià)比就很難成立，第二才是成本。

這句話(huà)也可以反過(guò)來(lái)審視Hy3，低價(jià)和低激活參數(shù)固然是吸引用戶(hù)走量的關(guān)鍵，但企業(yè)最終付費(fèi)，看的是一次做對(duì)的能力。

在這個(gè)問(wèn)題上，Hy3還有待在更多真實(shí)的B端場(chǎng)景中得到驗(yàn)證。

Hy3的第二個(gè)能力邊界，是原生多模態(tài)缺席，這個(gè)問(wèn)題在歷代Hy通用模型的更新討論中由來(lái)已久。

作為主打辦公場(chǎng)景的Agent能力底座，現(xiàn)實(shí)中的用戶(hù)面對(duì)的輸入并不總是文本。PPT版式修改、Excel圖表識(shí)別、網(wǎng)頁(yè)后臺(tái)各種圖標(biāo)狀態(tài)。

Hy3如果不能直接理解視覺(jué)輸入，就要依賴(lài)混元多模態(tài)或者其他OCR工具層協(xié)同。

這個(gè)短板在騰訊的應(yīng)用場(chǎng)景里尤其敏感，尤其是Hy3還可能接入微信等C端用戶(hù)場(chǎng)景。用戶(hù)給到AI的材料，很多時(shí)候不是一段干凈文本，甚至是一張截圖。

與此同時(shí)，混元的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)在原生多模態(tài)路線上耕耘許久。

幾周前，火山引擎發(fā)布豆包2.1 Pro。公開(kāi)報(bào)道提到，其在Coding、Agent和VLM三大方向升級(jí)；發(fā)布會(huì)還展示芯片設(shè)計(jì)RTL測(cè)試案例，模型連續(xù)運(yùn)行近18小時(shí)，經(jīng)歷9輪迭代，跑通仿真、測(cè)試和綜合檢查。

在一個(gè)3D虛擬城市案例中，依托豆包2.1 Pro，實(shí)現(xiàn)了500余個(gè)智能Agent同步協(xié)作，完成上千輪工具調(diào)用，生成超百棟建筑。

與此同時(shí)，阿里方面近期更新的Qwen3.7-Plus，也延續(xù)了統(tǒng)一視覺(jué)和語(yǔ)言的多模態(tài)Agent模型，面向圖像、視頻、屏幕、網(wǎng)頁(yè)和文本輸入，并支持GUI、命令行和工具環(huán)境下的任務(wù)執(zhí)行。

相比之下，Hy3只能稱(chēng)為一份語(yǔ)言模型答卷。

還是在6月的那場(chǎng)大會(huì)上，姚順雨在談及AI未來(lái)時(shí)說(shuō)，AI是長(zhǎng)期游戲，“下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始”。他還提到，Coding Agent、多模態(tài)和具身智能都會(huì)繼續(xù)發(fā)展。

但在Hy3目前呈現(xiàn)的能力上來(lái)看，騰訊拿到了進(jìn)入下半場(chǎng)的門(mén)票，還沒(méi)拿到終局答案。

而AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局中，模型是所有能力邊界的底座，但并不能回答一家公司AI業(yè)務(wù)發(fā)展的所有問(wèn)題。

姚順雨交出了Hy3作為階段性答卷，但騰訊AI到底快沒(méi)快起來(lái)，還要看整個(gè)騰訊如何放大這一代模型的能力優(yōu)勢(shì)。

回過(guò)頭看，姚順雨那句“感覺(jué)應(yīng)該是我問(wèn)你的問(wèn)題”，并不只拋給湯道生。它也拋給馬化騰，拋給微信團(tuán)隊(duì)，拋給所有渴望AI賦能的業(yè)務(wù)。應(yīng)用層能不能讓用戶(hù)感知變化，比發(fā)布參數(shù)更重要。

姚順雨在《The Second Half》里曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)，AI下半場(chǎng)會(huì)從“解決問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“定義問(wèn)題”。這句話(huà)放到騰訊身上，就是另一個(gè)問(wèn)題：騰訊有微信、游戲、廣告、辦公和云等龐大業(yè)務(wù)架構(gòu)，但這些業(yè)務(wù)要定義的，是哪些AI問(wèn)題？

過(guò)去三個(gè)月，騰訊在B端和C端同時(shí)加速。

6月，騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)發(fā)布效率智能體工具集。個(gè)人側(cè)升級(jí)QClaw、WorkBuddy、元寶、ima和騰訊文檔；企業(yè)側(cè)發(fā)布WorkBuddy企業(yè)版，并升級(jí)ClawPro、ADP和企點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)云。

伴隨著Hy3發(fā)布，這些產(chǎn)品都等來(lái)了新一代底座。

Hy3已經(jīng)開(kāi)始接入部分騰訊業(yè)務(wù)場(chǎng)景。微信公眾號(hào)AI分身和客服專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中，意圖識(shí)別準(zhǔn)確率提升到98.94%；微信讀書(shū)標(biāo)簽標(biāo)注準(zhǔn)確率較Hy3 preview提高14.1%；WeGame《流放之路：降臨》AI游戲助手接入Hy3后，多輪推理與工具調(diào)度綜合成功率提升至92%，幻覺(jué)率從4.5%降至2.8%。

這些數(shù)據(jù)說(shuō)明，Hy3開(kāi)始向騰訊核心生態(tài)外溢，但這還不夠。微信、游戲、廣告和企業(yè)服務(wù)能不能把Hy3變成高頻任務(wù)，決定騰訊AI能不能從階段性答卷走向長(zhǎng)期人設(shè)。

5月股東大會(huì)上，馬化騰說(shuō)騰訊已經(jīng)站上去了，但還坐不下去。坐不下去，不只因?yàn)槟Ｐ筒粔驈?qiáng)。更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，應(yīng)用層有沒(méi)有把模型能力變成新的用戶(hù)體驗(yàn)和商業(yè)增量。

而在云廠商正面交鋒的AI云市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)格局也愈發(fā)激烈。

字節(jié)方面，火山引擎此前披露，豆包大模型日均Token調(diào)用量突破180萬(wàn)億，過(guò)去一年增長(zhǎng)超10倍；IDC數(shù)據(jù)顯示，火山引擎在中國(guó)公有云MaaS服務(wù)市場(chǎng)份額為49.5%。模型調(diào)用量已經(jīng)變成云市場(chǎng)心智的一部分。

Omdia發(fā)布的《中國(guó)AI云市場(chǎng)份額2025》顯示，2025年中國(guó)AI云市場(chǎng)規(guī)模約567億元。阿里云以38.1%的份額位居第一，火山引擎以20.4%位居第二，百度云、騰訊云、天翼云分列第三到第五，騰訊云的市場(chǎng)占比只有個(gè)位數(shù)。

而在云戰(zhàn)場(chǎng)之外，騰訊要回答的題更復(fù)雜。微信、游戲和廣告都在尋找AI增量，Hy3展現(xiàn)出來(lái)不錯(cuò)的Agent能力，但如何挖掘出C端用戶(hù)真正高粘性的使用場(chǎng)景，是相關(guān)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)要理清的問(wèn)題。

在1月那場(chǎng)AGI-Next上，姚順雨談C端競(jìng)爭(zhēng)時(shí)提到，模型不只需要回答問(wèn)題，還需要掌握額外Context。

他舉過(guò)一個(gè)很日常的例子：“比如問(wèn)‘今天吃什么’，今年問(wèn)和去年問(wèn)，答案不應(yīng)一樣。”模型需要知道用戶(hù)狀態(tài)、位置、偏好和歷史，才能給出真正貼近個(gè)人處境的回答。

這句話(huà)放在騰訊身上，意義更明顯。微信、元寶還有各種游戲場(chǎng)景，騰訊不缺少能提供這種Context的用戶(hù)場(chǎng)景，但在過(guò)去幾年中，還沒(méi)有落地出能在C端掀起用戶(hù)聲量的使用場(chǎng)景。

而這個(gè)問(wèn)題的答案，姚順雨和混元團(tuán)隊(duì)只能回答一部分。AI產(chǎn)業(yè)不只是一個(gè)大模型一號(hào)位工程，也是一個(gè)龐大企業(yè)技術(shù)實(shí)力、資本實(shí)力和產(chǎn)品組織能力的綜合考驗(yàn)。

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