中國電信破中小企業智能化轉型門檻

（記者　陳洲）據新華網報道，在日前召開的2026工業互聯網大會上，中國工程院院士鄔賀銓提出推動工業軟件API輕量化發展路徑，有效壓縮智能化改造成本、降低數字化落地門檻。

然而，當前我國制造業中小企業依舊面臨轉型痛點突出、阻力明顯。中國電信發揮云網融優勢，依托工業互聯網平臺走輕量化改造路線，破解中小企業轉型難題。

工業互聯網平臺成為　中小企業智能化改造核心路徑

在我國制造業體系中，中小企業數量龐大、覆蓋面廣，是維系產業鏈供應鏈穩定、激活實體經濟活力的關鍵組成部分，但智能化轉型進程長期滯后于大型龍頭企業。

從現實困境來看，多數中小企業普遍面臨三大轉型桎梏：生產設備老舊繁多，不同年代、不同品牌設備協議不統一，數據采集難度大；車間數據分散孤立，生產、倉儲、質檢、能耗等信息割裂，無法形成統一數據視圖；企業營收體量有限，可投入數字化改造的專項資金不足，難以承擔整套數字化系統一次性高額投入。傳統智能化改造模式偏向重資產投入，需要一次性采購大量軟硬件設備、定制開發整套工業軟件，項目投入動輒數十萬乃至上百萬，部署周期長達數月甚至數年，后期運維成本居高不下，直接導致大量中小企業陷入 “不敢轉、不會轉、轉不起” 的轉型僵局。

同時，工業互聯網平臺整合各類通用工業能力，封裝標準化工業軟件 API，大幅降低系統對接、二次開發的技術門檻，中小企業不用組建專業數字化研發團隊，借助平臺標準化工具即可完成基礎數據治理與業務優化。這種循序漸進的改造模式，有效打消企業轉型顧慮，破解轉型資金、技術、人才多重瓶頸，推動中小制造企業穩步實現數字化、智能化進階，助力整條產業鏈協同升級。

中國電信發揮云網融合優勢　落地輕量化轉型標桿方案

面對中小企業普遍存在的轉型痛點，中國電信立足自身云網融合稟賦，針對性打造輕量化智改數轉整體解決方案，深入紡織、通用制造、光電加工等多個實體行業，落地一批可復制、可推廣的數字化標桿案例，用實際成效驗證輕量化改造模式的可行性與實用性。

（圖片來源：攝圖網）

在福建泉州紡織產業集群，中國電信為德奧針織量身部署 AI 智能驗布輕量化系統。紡織行業傳統布匹質檢高度依賴人工肉眼排查瑕疵，長時間高強度作業容易出現漏檢、誤檢問題，質檢效率不穩定、人工成本居高不下。依托電信高速 5G 網絡與邊緣算力節點，系統通過高清工業相機實時采集布匹畫面，借助 AI 視覺算法自動識別斷紗、破洞、污漬、色差等各類布匹缺陷，實時標記位置、統計瑕疵數據，全過程替代傳統人工質檢模式。改造完成后，布匹缺陷識別準確率、檢測效率顯著提升，有效降低人工用工成本，幫助紡織企業以較小投入實現質檢環節智能化升級，契合中小企業輕量化改造需求。

在江西多家制造型企業，中國電信依托天翼物聯數字化服務體系，打通車間各類老舊設備數據接口，完成生產數據統一歸集治理。此前企業生產進度、物料領用、成品入庫、庫存盤點相互脫節，排產憑經驗、庫存積壓或缺貨問題頻發。通過輕量化數據采集終端部署，企業實現生產工單、物料消耗、成品出入庫數據實時上云，系統自動分析產能負荷與物料周轉情況，智能優化生產排程與庫存調度，減少無效產能與資金占用，以輕量化數據治理實現精益化生產管理。

面向安徽威灝光電，中國電信量身搭建 5G 數字工廠輕量化改造項目，重點破除企業內部數據孤島難題。該企業原有 MES 生產執行系統、ERP 企業資源計劃系統相互獨立，數據無法互通，生產進度無法同步匹配物料采購、訂單交付節奏。借助電信 5G 專網、天翼云底座，項目打通兩大核心系統數據鏈路，實現訂單下發、工序加工、質量檢測、物料流轉、成品出庫全流程數據互通，管理層可實時掌握全廠運營動態，精準調配產能、壓縮生產周期，穩步提升整體產能與綜合經濟效益。

一系列落地案例充分證明，中國電信輕量化轉型方案適配中小企業資金少、見效快、分步改的實際訴求，具備大范圍復制推廣價值。

夯實五大基礎底座　規模化賦能中小企業智改數轉縱深推進

中小企業智能化改造并非單一軟件或硬件項目建設，離不開高速網絡、普惠算力、輕量化應用、數據安全與專業服務五大核心基礎協同支撐。想要持續規模化推動廣大中小企業完成智改數轉，運營商必須立足自身資源稟賦，全方位夯實配套基礎設施，構建普惠化、一站式轉型支撐體系。

首先，持續筑牢 5G 與全光網絡底層底座。運營商持續推進廠區 5G 專網、工業無源光網絡深度覆蓋，針對車間復雜電磁環境優化網絡時延、可靠性與穩定性，滿足工業設備高頻數據采集、機器視覺實時傳輸、遠程精準控制等嚴苛業務需求，以低成本專線、企業專網套餐降低中小企業網絡建設前期投入，為數據互聯互通筑牢傳輸根基。

其次，推廣按需訂閱式輕量化 SaaS 工業應用。摒棄傳統定制化高價軟件模式，將排產管理、能耗監測、設備運維、質檢分析等通用工業能力封裝成輕量化云上應用，企業按使用時長、使用模塊按需訂閱付費，前期投入門檻大幅下降，靈活適配不同規模、不同細分行業企業轉型節奏，做到小投入、快落地、快見效。

第三，統籌布局端邊云一體化普惠算力供給。依托天翼云分布式算力資源，面向中小企業開放邊緣節點、云端彈性算力，企業無需自建昂貴服務器機房，按需調用算力資源承載 AI 質檢、數據分析、模型推理等業務，減少硬件購置與機房運維開支，以普惠算力降低智能化技術使用門檻。

第四，全方位筑牢工業數據安全防線。工業數據涉及生產工藝、訂單信息、客戶資料等核心商業機密，運營商配套工業防火墻、數據加密傳輸、訪問權限管控、數據備份恢復等安全能力，搭建分級分類數據防護體系，防范數據泄露、網絡入侵、惡意攻擊等風險，打消企業數據上云安全顧慮。

最后，搭建區域性工業互聯網公共服務平臺，配齊轉型咨詢、診斷規劃、人才幫扶配套服務。組建專業數字化轉型服務團隊，上門為中小企業開展免費轉型診斷，量身定制輕量化改造方案；聯合職業院校、行業協會開展數字化技能培訓，補齊企業內部數字化人才短板，解決企業 “不會轉” 的技術難題。