國內數據庫年增速13.06%，電信行業邁入深化攻堅階段

通信世界網消息（CWW）當下AI智能體席卷全行業，數據庫早已跳出“存數據”的單一定位，而是支撐智能推理、實時交易、全域決策的數字底座。

7月9日，中國信通院一次性發布兩份重磅成果：《數據庫發展研究報告（2026年）》《面向高性能實時計算場景分布式對象數據庫技術報告》，同步上線《中國數據庫產業圖譜（2026年）》，全方位披露全球與國內數據庫市場規模、技術變革、行業落地與標準化布局，海量硬核數據、前沿技術范式、行業落地案例集中釋放。

國內數據庫年增速13.06%，國產迎來核心替代拐點

《數據庫發展研究報告（2026年）》顯示，2025年全球數據庫市場規模1316億美元，中國市場達94.9億美元，占據全球7.2%；行業增長勢頭兇猛，預計2028年國內市場規模將突破979.74億元，2025至2028年年復合增長率高達13.06%。

來源：CCSA TC601，2026年6月

圖1 2022-2028年中國數據庫市場規模及增速

中國信息通信研究院副院長魏亮解讀《數據庫發展研究報告（2026年）》報告時指出，產業層面，全球數據庫產業規模持續擴大，智能原生加快重塑競爭格局；我國數據庫市場規模穩步增長，頭部聚集效應逐步顯現，產品形態愈加豐富，產業核心競爭力與國際影響力實現雙躍升。技術層面，數據庫系統軟硬協同不斷深化，AI與數據庫融合發展的相關技術正從概念走向實際落地，數據庫將加速演進為支撐AI應用運行的核心工作臺與長效記憶中樞。應用層面，國產數據庫正由外圍替代進入核心系統攻堅階段。重點行業逐步形成分層部署、差異化選型的務實格局，數據庫正從底層的支撐系統，跨越式升級為賦能智能決策和業務創新的核心引擎。

當下云化趨勢不可逆，公有云數據庫牢牢占據市場大頭。報告顯示，2025年公有云市場規模442.65億元，本地部署僅235.31億元，公有云占比65.3%；2026年公有云占比將沖高至66.2%，成為企業數字化首選底座。

值得一提的是，截至2026年6月，全球數據庫廠商合計394家，美國150家居首位，我國94家緊隨其后。2022-2024國內數據庫產品瘋狂擴張，2025行業加速出清，2026企穩回升至182款，AI導向新品批量上線，行業徹底告別粗放擴張，轉向高質量競爭。

報告明確一個關鍵判斷：國產數據庫已走過“外圍試點”階段，全面攻堅各行業核心交易系統，企業選型更加理性，不再單一追捧集中式或分布式，而是根據業務負載靈活搭配架構。

面向金融行業，股份制銀行核心系統集中采購頭部分布式產品，城商行呈現地緣化選型特征，農信、農商聚焦賬務全棧替換；保險、證券領域海量復雜合約、高頻撮合交易場景全面引入國產庫，GoldenDB、OceanBase、GaussDB、達夢、金倉等產品中標頻發，圖、時序數據庫在風控場景廣泛落地。

面向電信行業，三大運營商推行集團統一集采，自研與商用國產數據庫雙線并行，中國移動磐維數據庫已落地31省、超6000套節點，支撐8億用戶；天翼云TeleDB、OceanBase、達夢深度覆蓋B/O/M域核心業務，雙系統并行、不停服割接成為主流遷移方案。

面向能源行業，石油、電網、煤炭央企統一框架招標，達夢、金倉、OceanBase貫通勘探、輸配、調度全鏈路，傳統運維系統全面升級為實時智能決策平臺，國產數據庫完成從邊緣到生產核心全覆蓋。

同時，《中國數據庫產業圖譜（2026年）》收錄國內75家企業、11個開源社區、49所高校，細化金融、能源、交通細分賽道，以中標金額、系統重要性量化廠商實力，為政企選型提供權威參考，產學研協同體系持續完善。

CCSA TC601十余年間累計推出50余項數據庫標準，覆蓋產品、服務、行業應用全維度。本次大會新增8項前沿規范，包含智能體記憶數據庫、AI運維平臺、KVCache推理專用庫等熱門方向，同時啟動《智能體原生數據庫技術要求》預研。2026年上半年16家企業21款產品通過可信認證，向量、圖、共享存儲、防篡改等全品類產品完成權威評測，國產標準化底座徹底筑牢。

民航標桿落地！分布式對象內存數據庫破解實時計算難題

中國民航信息網絡股份有限公司和中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會聯合編制的《面向高性能實時計算場景分布式對象數據庫技術報告》正式發布，這份報告由中國信通院與中國航信聯合編寫，以中國航信民航運價計算這個場景為切入，探討高性能、實時計算、場景分布式數據庫的技術實踐。

中國信通院人工智能研究所副總工閆樹對報告進行詳細解讀，他表示之所以選擇民航運價計算作為切入點，是因為它非常典型地體現了數據庫從傳統“數據存儲系統”向“實時計算與智能決策底座”演進的趨勢。這個場景同時具備高并發、低延遲、復雜對象、海量數據等特征。

中國航信運價系統是國內自主研發的核心平臺，服務國內40家航空公司、300余家國際航司，以及攜程等5000余家銷售代理機構。從數據規模看，系統內包含至少10TB的歷史運價數據，并且實時變化。從時效性看，系統單次查詢必須在百毫秒內完成。從數據結構看，規則極其復雜。

這也為傳統數據庫的應用帶來了巨大的挑戰。

閆樹表示，當前數據庫三大核心痛點：一是用戶態與內核態頻繁數據拷貝，造成大量CPU資源損耗；二是復雜對象反復序列化編解碼，擠占網絡、計算資源形成性能瓶頸；三是分布式多副本同步難以兼顧一致性與實時性，無法支撐實時運價計算這類動態業務，整體制約數據庫高性能實時業務落地。

因此，這并不只是民航行業的個別問題，而是所有高并發、低延遲、復雜對象處理場景都會遇到的架構困境。中國航信構建的海量數據實時計算框架，通過功能解耦與協同優化，形成一個本地內存和遠程內存融合的分布式計算體系，從而突破傳統數據庫在高并發、低延遲場景下性能瓶頸。

基于內存映射數據庫（MMDB）、集群緩存（MMCache）、零序列化遠程調用（mRPC）及分布式狀態協同框架（Zynco）四大核心技術構建的分布式對象數據庫體系，為高并發、低延遲、強一致場景提供可復用技術范式。

在生產環境中這套技術體系也得到了充分的驗證，航空運價系統支撐8000億年客票交易規模、40億年主營業務收入，處理10T價格數據，峰值每秒20000筆，日均十億次交易。此外，硬件成本也下降了約70%；開發效率提升至3倍；運維復雜度降低超90%。

這套“數據本地化+計算靠近數據”架構不只適用于民航，對金融交易、實時風控、電商定價、能源實時調度等高延遲敏感場景具備完全復用價值，為國內關鍵行業實時系統改造提供標準化技術路徑。

電信行業邁入深化攻堅階段，集采加速生態整合

電信行業IT系統主要劃分為O域、B域和M域，由于其業務場景的特殊性，對數據庫提出了極高的技術要求，不僅需要支撐高并發處理能力，更要保障金融級數據一致性，同時具備海量數據存儲與高效擴展的能力。過去一年，在數據庫應用上呈現出“全棧替代”的規模攻堅與“開發運維智能化”初步探索的突出特征。國產數據庫應用不再僅停留在邊緣系統試點，而是全面進入核心生產系統的深水區。

全棧自主可控成為行業共識，從芯片、操作系統、數據庫以及底層硬件逐步實現全棧國產化。雙系統并行架構與不停服割接策略成為核心業務平滑遷移的關鍵技術。

來源：CCSA TC601根據公開信息整理

圖2 2025年7月-2026年6月電信行業部分數據庫中標信息

在電信行業數據庫選型中，市場整合特征日益顯著。以省級分公司為單位的分散化獨立選型模式正逐步收斂，取而代之的是以集團為代表的大規模集中采購機制，標志著電信行業數據庫采購范式從分散決策向統一集采的結構性轉變。在核心系統領域，GoldenDB及OceanBase已占據市場主導地位；金倉數據庫在O域存量系統替代中占據一定份額，成為運營支撐系統平滑遷移的重要選項之一；GBase則憑借MPP及集中式數據庫產品，在全域的業務系統、經營分析及海量數據處理場景中保持穩定的市場份額。華為云GaussDB在中國移動體系內具有相對較高的市場集中度，在集團級近兩年的框架采購中占據一定份額。達夢數據庫的中標項目呈現場景多元化與全域覆蓋特征，橫跨中國移動、中國電信、中國聯通及中國鐵塔，同時覆蓋集團級集中采購與省級分公司項目，產品應用從外圍運維保障向核心生產系統延伸。

在實施路徑上，三大運營商基于各自的網絡規模、技術積累與組織架構，形成了各具特色的推進模式。

中國移動采取深度自研結合分域精細化策略，以自研磐維數據庫為核心，針對B、O、M三域的差異化需求劃分分布式與集中式標包。目前，磐維數據庫已覆蓋移動集團數智事業部10個生產中心、31個省公司及8個專業公司，累計上線超6000套，服務超8億用戶。同時，配合自動化遷移工具，確保了復雜業務場景下的平滑過渡與穩定運行。

中國電信則堅持核心能力自研與規模化生態集采，自主研發的天翼云TeleDB憑借原生分布式與云原生優勢，已穩步完成多個電信省份的核心系統上線。

中國聯通則遵循擴容連續性和云化協同的演進路線，通過單一來源采購持續擴容OceanBase以及達夢數據庫，確保技術棧統一，同時探索構建“云數據庫+國產化適配”的混合負載部署模式，在保障存量系統穩定運行的同時，滿足云化彈性擴展需求，體現穩健的策略導向。

總而言之，全球數據庫產業在人工智能的驅動下，數據庫技術進入了從數據倉庫向智能中樞躍遷為特征的深刻變革期。我國數據庫產業歷經數年技術積淀與生態培育，在產業規模、技術創新、行業應用三個維度均呈現出從量變到質變的突破。

魏亮強調，面向未來，我國數據庫產業將繼續以“AI+數據庫”的深度融合為突破口，以全鏈路服務升級與跨行業知識沉淀為抓手，深化關鍵技術攻關與開源生態共建，促進產業從單點產品競爭向全棧生態協同升級，為數字經濟高質量發展提供堅實的數據底座支撐。