北京
如果AI只是讓汽車多一個智能語音助手，那它永遠(yuǎn)只是一個配置表中的加分項。問題在于，當(dāng)AI開始滲透到研發(fā)、制造、服務(wù)的每一個毛孔時，汽車產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則已經(jīng)在底層改寫。廣汽集團(tuán)董事長馮興亞最近的一句中英文表態(tài)，把這道難題推到了臺前：“AI不是加分項，而是決定未來的必選項。”
這句話并非危言聳聽。馮興亞進(jìn)一步指出，AI正全面重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)，貫穿產(chǎn)品定義、研發(fā)流程、生產(chǎn)制造到后端服務(wù)的整個鏈條。過去車企比拼的是發(fā)動機(jī)熱效率和底盤調(diào)校，現(xiàn)在競爭的卻是數(shù)據(jù)閉環(huán)能力、模型迭代速度以及端到端的智能體驗。當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)棧從機(jī)械轉(zhuǎn)向算法，任何停留在“加分”心態(tài)的公司，都可能在無聲中被淘汰。這背后藏著一個令人困惑的探索命題：我們真的準(zhǔn)備好了嗎？
更耐人尋味的是他對瓶頸的判斷。馮興亞點明，AI落地過程中真正的阻礙并非算法或算力，而是組織與文化的變革。這意味著，即便企業(yè)買來了最好的GPU、招攬了頂尖的AI科學(xué)家，如果研發(fā)體系仍然按傳統(tǒng)流程審批、部門墻高聳、容錯空間為零，那所謂的“全面AI化”不過是把舊酒裝進(jìn)新瓶。企業(yè)需要重塑的，是員工對新技術(shù)的擁抱姿態(tài)、決策鏈路的敏捷程度，甚至是對“失敗”的重新定義。
這給整個行業(yè)拋出了一個無法回避的問題：當(dāng)競爭對手已經(jīng)用AI重寫了產(chǎn)品定義邏輯，你的組織文化還在沿用工業(yè)時代的思維模式，這場不對等的較量要如何打平？馮興亞的判斷其實給出了一個殘酷卻清晰的結(jié)論——未來的車市淘汰賽，可能不取決于誰造了一臺更好的車，而取決于誰先把AI寫進(jìn)公司的基因里。
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