北京
晚上十點，客廳的燈還亮著。你懶得從沙發上爬起來，朝著角落里那個黑色小圓柱喊了一句：“關燈。”燈光應聲熄滅。這個能聽懂你模糊指令的小家伙，可能是亞馬遜Echo Dot，也可能是谷歌Nest。兩者都內置了語音助手，只是一個叫Alexa，另一個由谷歌助手把持。當你第二天想用同樣的方式把空調調到26度、讓掃地機器人開始干活時，問題就來了：誰的語音控制更靠譜？
先看一組硬數字：全球具備語音喚醒能力的設備已經達到84億臺，這里面有手機、有車機，也有智能音箱。即便有人覺得，手機語音助手已經夠用，沒必要專門買個音箱，但亞馬遜Echo系列全球累計出貨量依然超過了6億臺。這意味著，至少6億個家庭或個人選擇把一個額外的麥克風+揚聲器接入電源，讓它7×24小時待命。谷歌那邊則對近期智能音箱的銷量數字有點遮遮掩掩，不肯給具體值。好在物理設備本身——說白了就是一個麥克風、一個喇叭、一根Wi-Fi天線——并不是決定勝負的關鍵。真正要較量的，是底層的語音控制技術，以及助手理解人類請求的能力。
所以，如果只問“誰的語音控制更好”，答案指向亞馬遜。這聽起來有點讓人泄氣，好像一句話就結束了，但背后其實有不少值得掰扯的細節。如果把“語音控制”限定在傳統語音助手該干的活——比如播放音樂、調節音量、控制智能家居開關——那Amazon Echo Dot和它身后的Alexa確實是王者?？扇绻闫诖氖且粓龈窈驼嫒私涣鞯膶υ?，就像現在大語言模型（LLM）帶來的那種體驗，那么谷歌的Gemini for Home已經可以在Nest設備上使用，你會更喜歡和它聊天。原本清晰的邊界，被一個攪局者弄得有些模糊，它就是Alexa+，那個我們曾經熟悉、現在被AI“超充”過的版本。
Alexa+讓這個老牌語音助手變得格外健談。過去你只能對它說“打開空調”，它執行；現在你可以多繞幾個彎：“我剛運動完，挺熱的，空調溫度能調低點嗎？順便，十分鐘后提醒我喝水?！彼鼤湍愦_認，然后一氣呵成。從會話感來說，Alexa+已經追了上來，但生態位上，亞馬遜在語音控制、設備自動化、快速語音搜索這些硬指標上仍然占優。然而，真要拿Gemini的底層大模型和Alexa+背后的模型去比，Gemini還是那個更聰明的角色——它在理解復雜語境、進行多輪開放式對話時，細膩程度更高。
不過，事情也有轉折。不少升級到Alexa+的用戶開始在網絡上抱怨，說那個曾經在語音控制上幾乎不出錯的Alexa，似乎變得不那么靈光了。它成了一個更好的“話搭子”，卻在最關鍵的“控制”環節丟失了一部分效率。按照這些用戶的說法，讓Alexa關個燈，它的反應好像比以前慢了半拍，甚至偶爾會反問你一句“你想關掉哪個房間的燈？”——這在一個已經設定好默認設備的家庭里，簡直是一種退步。
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