北京
“機器人進廠工作，最難的就是大尺寸、不規則、柔性工件的長時間穩定作業?！崩总娺@句話，點出了小米機器人目前面對的核心挑戰。在小米汽車工廠“實習”滿4個月后，機器人交出的成績單已經能看到進步，但距離完全取代人工，還需要邁過最后一個百分點的門檻。
正方觀點認為，工廠實習的成果是大踏步的。自攻螺母上件工站雙側作業成功率，從90.2%提升到98%，增幅明顯。總裝車間物流區也拓展了新工站：中控臺側蓋板上件和料箱折疊回收，成功率都達到了90%。尤其值得關注的是，首次實現了柔性工件的長時作業——這正是雷軍所說的“最難”環節，現在至少有了連續作業的樣本。
反方觀點則緊盯距離轉正的差距。官方明確提到，自攻螺母作業98%的成功率，與人工作業合格率比仍差1%，也就是說，暫時還無法正式轉正。而中控臺側蓋板和料箱折疊90%的成功率，也反映出柔性工件場景的穩定性仍有提升空間。雷軍分享的連續作業視頻一刀未剪，正因為“一刀未剪”本身就意味著，當前的表現還不能保證長期無干預運行。
對照來看，小米機器人團隊并沒有回避這些差距。雷軍多次提及正在“解鎖”更多實習崗位，仿生靈巧手、機器人協同作業等新實踐也在持續探索。這說明，現階段的策略是以場景驗證帶動技術迭代，而不是急于宣布某項能力的全面達標。畢竟，對制造業而言，從實驗室的確定性到產線的隨機性，差的可能就是那1%的環境擾動、工件公差或是視覺誤差。
這個判斷也呼應了行業規律。機器人進廠落地的瓶頸，往往不在于單一指標的達成，而在于全作業周期的綜合可靠性。小米選擇從汽車工廠的大尺寸、不規則柔性工件切入，本身就踩在最難的場景上，一旦跨越，積累的工程經驗會具有可復制性?，F在看，98%的成功率是一個接近量變到質變的信號，但距離真正的“轉正”，還需要在長時作業一致性上邁進最后一步。
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