來源:央視財經
隨著人工智能技術深度滲透,旅游產業正經歷從“數字化”向“智能化”的深刻變革。大模型加速落地各類旅游場景:出行前,AI充當“旅行管家”,協助用戶規劃攻略、預訂機酒與門票;行程中,AI化身實時導游,邊走邊講解,并通過預判游客偏好,主動推薦周邊吃喝玩樂等消費資訊。
數據顯示,2025年我國智慧旅游經濟市場規模達到約1.46萬億元。
當AI和文旅擦出新火花
我們的旅行會變成什么樣子?
“杭小憶,7月來到杭州想看荷花,請給我推薦最佳觀賞點。”
“你們來得太是時候了,曲院風荷就是全杭州荷花最經典的地方,給你們規劃一條從三號門進入輕松賞荷的專屬路線。”
“杭小憶”是全國首個城市級文旅智能體,依托杭州城市大腦文旅系統的數據支撐,整合通用大模型與文旅垂直領域能力,形成動態專屬知識庫。智能體提供景區導覽、酒店預訂、糾紛調解等全鏈路服務,可結合實時天氣、景區客流等數據生成個性化旅游方案。
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不只是杭州,全國多地都推出了文旅智能體。
上海推出城市生活智能體“滬小游”,服務范圍覆蓋游前規劃、購票、途中導覽全流程,截至今年7月初累計服務游客近2000萬人次。
甘肅推出文旅智能體“如意AI”,不僅能生成個性化旅行方案,還可以為文旅商戶及景區提供店鋪管理、營銷推廣等數字化工具,助力經營發展。
貴州打造了AI智能體“黃小西”,為游客提供行程規劃、一鍵訂購、AI伴游、游記生成等服務。針對火熱的入境游,浙江還打造省級入境旅游智慧服務平臺“嗨游”,涵蓋即時互譯、電子錢包、打車租車、AI旅拍等功能。
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除了文旅智能體,在文博場館中,AI的應用也愈發廣泛。在良渚博物院,戴上AI眼鏡,只需看向文物,點擊觸控板,就可以得到專業的講解。還可以通過三維模型動畫演繹、場景演繹、互動小游戲等方式,更好地理解文物背后的歷史。
“AI+文旅”加速發展的背后離不開三樣東西:算力、算法和芯片。而算法的背后,離不開的是人。
代碼編織出行方案
工程師打造“AI旅行管家”
智能體開發工程師張曉光擁有16年的旅游服務端經驗,他從2025年開始參與旅游在線平臺的AI旅游產品研發。
在他看來,平臺上150萬家酒店、1萬家景區樂園,再加上用戶搜索機票時實時連接的幾十家航空公司、幾百萬條國內國際的航線等,這些專有數據和龐大的供應鏈資源,是一個AI旅行智能體給出準確、實時方案的保證。而擁有了這樣核心“基座”的智能體是否好用,還要到實際的文旅場景中去進行測試。
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在杭州西溪濕地,張曉光和同事先是生成了一份包含圖片、商品卡片的一日游攻略,大約消耗二三十萬詞元。隨后,他們準備了一系列問題“刁難”智能體,測試AI給出的回答是否準確。比如修改一下天氣狀況,看看智能體能否給出相應的調整。張曉光說,一個小小的修改,可能會影響幾十個因子,例如景區政策、門票價格,這背后其實是非常復雜的算法。
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AI產品評測工程師范云松也是從2025年起參與旅行AI產品的評測。他們的團隊采取人機協同的方式進行評測,先由AI給AI打分,再由人工復核。一名評測工程師每天的工作量在20個問題到60個問題之間,只有在智能體通過全部測試后,才能正式面向用戶。
一組數據
看懂行業趨勢
如今越來越多的人習慣使用AI來規劃自己的旅行。以某在線旅游平臺為例,今年以來,使用AI輔助的預訂量增長超過100%,使用AI工具的用戶當日預訂率比沒有使用的人高出70%。
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近一年,文旅行業AI相關的崗位需求同比增長21.2%,崗位主要集中在算法工程師、圖像算法、機器視覺、大模型算法和深度學習等方向,其中占比最高的是算法工程師,占比超過70%。旅行AI智能體工程師的招聘需求增長也很迅速。
AI相關技能要求出現頻次更高的崗位,分布在旅游行業的運營、營銷和內容生產等。因AI而新生的崗位包括AI旅行場景與任務設計師、旅行知識庫與規則治理專家等。
記者/黃雅潔 王可盈 楊子圣 王昱皓 方良
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