小紅書(shū)AI終于提速，但它依然不敢跑太快

小紅書(shū)4月底發(fā)出全員內(nèi)部信，宣布成立AI一級(jí)部門(mén)Dots時(shí)，距離毛文超第一次向GPT提問(wèn)“小紅書(shū)會(huì)被顛覆嗎”，剛好過(guò)去了三年。

三年，足夠一家公司從觀望到押注，從試水到全面轉(zhuǎn)型。在這段時(shí)間里，Kimi完成了從估值43億美元到超200億美元的躍遷；快手旗下可靈AI以5億美元年化收入尋求獨(dú)立融資，估值200億美元；字節(jié)豆包達(dá)成3.45億MAU坐穩(wěn)AI產(chǎn)品榜首……

同一段時(shí)間，小紅書(shū)組建了一個(gè)百人規(guī)模的AI團(tuán)隊(duì)，推出了一款獨(dú)立應(yīng)用，發(fā)布了一批沒(méi)有在技術(shù)社區(qū)形成明顯存在感的開(kāi)源模型，然后在2026年春天才宣布，成立一級(jí)部門(mén)將AI從產(chǎn)品探索上升為組織工程。

當(dāng)然，僅憑這個(gè)時(shí)間差，并不足以定義小紅書(shū)“慢”。在一個(gè)真實(shí)社區(qū)與AI生成內(nèi)容天然存在張力的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)里，小紅書(shū)未能準(zhǔn)確找到一個(gè)令人信服的介入方式。在其他公司已經(jīng)形成清晰產(chǎn)品路線的時(shí)候，小紅書(shū)仍在回答一個(gè)更基礎(chǔ)的問(wèn)題：AI在一個(gè)以「活人感」為核心競(jìng)爭(zhēng)力的社區(qū)里，究竟扮演什么角色？

一旦AI大規(guī)模介入內(nèi)容生產(chǎn)或答案分發(fā)，用戶很容易開(kāi)始追問(wèn)：屏幕另一端的經(jīng)驗(yàn)，究竟是某個(gè)真實(shí)個(gè)體的生活記錄，還是一次機(jī)器整理后的結(jié)果？這關(guān)系到小紅書(shū)最核心的信任資產(chǎn)，即品牌愿意投放，是因?yàn)橛脩粝嘈胚@里的推薦來(lái)自真實(shí)體驗(yàn)；用戶愿意搜索，也是因?yàn)樗麄兿嘈胚@里能找到別人真實(shí)踩過(guò)的坑和做過(guò)的選擇。虎嗅報(bào)道，2025年，小紅書(shū)73%的月活用戶有過(guò)搜索行為，這種搜索心智本質(zhì)上建立在同一套信任之上。

小紅書(shū)握著最稠密的生活經(jīng)驗(yàn)語(yǔ)料，但在AI最熱的兩年里，它沒(méi)有把這批內(nèi)容盡快產(chǎn)品化成一個(gè)新入口。現(xiàn)在它終于開(kāi)始加速，卻依然不敢跑太快，因?yàn)橐患乙哉鎸?shí)生活經(jīng)驗(yàn)起家的社區(qū)，與機(jī)器大規(guī)模參與內(nèi)容生產(chǎn)和答案分發(fā)之間存在天然張力。

即「AI到底介入到什么程度，才不會(huì)傷害真實(shí)社區(qū)」。

AI沒(méi)有長(zhǎng)成新故事

最早承載小紅書(shū)“新入口”想象的點(diǎn)點(diǎn)，從自研基礎(chǔ)模型起步，經(jīng)歷接入外部模型、人文化人設(shè)重塑、多模態(tài)改版，幾輪調(diào)整之后，點(diǎn)點(diǎn)仍然沒(méi)有跑成獨(dú)立入口，但它回到主站后，反而更接近小紅書(shū)真正有價(jià)值的搜索場(chǎng)景。

截至發(fā)稿，點(diǎn)點(diǎn)在App Store下載排行榜中排名163位，評(píng)分用戶只有49名，而頭部AI應(yīng)用豆包的評(píng)分?jǐn)?shù)量已達(dá)223萬(wàn)個(gè)。一款A(yù)I產(chǎn)品在上線約一年半后交出這樣的數(shù)字，很難被視作一次成功的獨(dú)立產(chǎn)品探索。

點(diǎn)點(diǎn)的問(wèn)題，不只在于產(chǎn)品成熟度。它始終在兩個(gè)方向上同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)：作為獨(dú)立AI應(yīng)用，面對(duì)豆包、Kimi、DeepSeek的正面壓力；作為社區(qū)輔助工具，又與小紅書(shū)站內(nèi)已有的“問(wèn)一問(wèn)”功能高度重疊。兩個(gè)賽場(chǎng)都沒(méi)有找到自己的位置，最終只能回到主站，借助社區(qū)流量維持存在感。

模型層面的情況同樣如此。小紅書(shū) Hi Lab（現(xiàn)升級(jí)為Dots部門(mén)）陸續(xù)發(fā)布了 dots.llm1 文本大模型、dots.vlm1 視覺(jué)語(yǔ)言模型、dots.ocr 文檔解析模型，以及覆蓋多模態(tài)推理、圖像編輯和深度搜索的工具鏈。但這些開(kāi)源模型并未在技術(shù)社區(qū)引發(fā)明顯關(guān)注，也沒(méi)有被接入小紅書(shū)的核心產(chǎn)品：“點(diǎn)點(diǎn)”接入DeepSeek，“問(wèn)一問(wèn)”接入通義千問(wèn)。

產(chǎn)品端與自研模型的持續(xù)脫節(jié)，意味著小紅書(shū)在模型層上的技術(shù)投入，目前還沒(méi)有轉(zhuǎn)化為用戶能感知到的產(chǎn)品差異化。

36氪的報(bào)道中，一名前小紅書(shū)AI員工表示，“因?yàn)闆](méi)有上市，所以小紅書(shū)更需要AI的故事。”但現(xiàn)階段看，小紅書(shū)的AI與“長(zhǎng)出一條獨(dú)立的平臺(tái)敘事”相比，更像是在既有社區(qū)鏈路上補(bǔ)齊能力，但AI功能化并不必然推動(dòng)估值平臺(tái)化。

對(duì)此，Salesforce提供了一個(gè)外部參照，它并不缺AI動(dòng)作，從Einstein到Agentforce，AI能力幾乎已經(jīng)嵌入CRM、銷售、客服、營(yíng)銷等核心產(chǎn)品。2024年9月，Salesforce發(fā)布Agentforce，并在10月推動(dòng)其正式可用，市場(chǎng)也曾給出短期正反饋：2024年10月下旬至11月下旬，Salesforce股價(jià)一度上漲約18%。

但這輪AI敘事并沒(méi)有持續(xù)改寫(xiě)它的估值。Salesforce 2025年的營(yíng)收為378.95億美元，同比增長(zhǎng)9%；公司給出的2026收入指引為405億至409億美元，同比增長(zhǎng)7%至8%，增速并未因?yàn)锳I明顯上臺(tái)階。2025年全年，Salesforce股價(jià)下跌約20%。如果AI在小紅書(shū)無(wú)法證明它能帶來(lái)新的變現(xiàn)路徑、新的用戶規(guī)模或新的平臺(tái)入口，市場(chǎng)愿意給它的重新定價(jià)空間，可能仍然有限。

但這并不意味著小紅書(shū)的路徑是錯(cuò)的。點(diǎn)點(diǎn)回到主站，讓AI能力重新接上了小紅書(shū)最有價(jià)值的資產(chǎn)：社區(qū)流量、真實(shí)內(nèi)容和搜索場(chǎng)景。它可以在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里驗(yàn)證AI的價(jià)值：能不能提升搜索頻次，能不能提高廣告轉(zhuǎn)化，能不能幫助商家理解用戶偏好。這些驗(yàn)證比一個(gè)孤立的AI應(yīng)用下載量更接近小紅書(shū)真實(shí)的商業(yè)需要。

對(duì)小紅書(shū)自己來(lái)說(shuō)，這條路線也有一個(gè)相對(duì)隱性的好處：它不需要像純AI公司那樣持續(xù)承擔(dān)高強(qiáng)度模型訓(xùn)練、算力采購(gòu)和用戶增長(zhǎng)的壓力。一名內(nèi)部技術(shù)人員向36氪形容，“做個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的任務(wù)還是不缺卡的，但如果想搞基模，可能就會(huì)差一點(diǎn)。”這句話本身就是小紅書(shū)AI戰(zhàn)略的真實(shí)定位：務(wù)實(shí)、有邊界、服從于主業(yè)的資源分配邏輯。

AI改造搜索，但不改寫(xiě)生意

“問(wèn)一問(wèn)”是小紅書(shū)目前最接近成功的AI產(chǎn)品，而它的成功，同時(shí)也劃定了小紅書(shū)AI能走多遠(yuǎn)的邊界。

據(jù)36氪報(bào)道，2025年，“問(wèn)一問(wèn)”使社區(qū)用戶留存率提升約2%至3%，日活用戶規(guī)模達(dá)到千萬(wàn)量級(jí)，用戶查詢量新增數(shù)百萬(wàn)級(jí)。在一個(gè)月活長(zhǎng)期超過(guò)3億的成熟產(chǎn)品里，留存率提升2到3個(gè)百分點(diǎn)，已經(jīng)是個(gè)不錯(cuò)的成績(jī)。一名曾參與該產(chǎn)品的前小紅書(shū)員工也在報(bào)道中描述了背后的機(jī)制：用戶對(duì)單個(gè)問(wèn)題的瀏覽時(shí)長(zhǎng)可能縮短了，但整體使用頻率在增加，“原來(lái)一周問(wèn)一次的用戶，現(xiàn)在可能天天都在問(wèn)。”

這個(gè)結(jié)果與管理層早期的擔(dān)憂完全相反，他們?cè)J(rèn)為，如果用戶能用AI快速得到答案，就沒(méi)有理由再花時(shí)間瀏覽筆記。事實(shí)證明，“快速得到答案”反而培養(yǎng)了用戶更高頻的問(wèn)題提出習(xí)慣，而這些問(wèn)題最終仍需要小紅書(shū)社區(qū)的內(nèi)容來(lái)支撐和延伸。

問(wèn)一問(wèn)證明了AI有效性，不過(guò)它證明的首先是“社區(qū)+AI”的有效，而不是“AI單獨(dú)成立”的有效。這個(gè)產(chǎn)品從未脫離社區(qū)獨(dú)立存在，它生成答案的能力直接依賴社區(qū)內(nèi)容的質(zhì)量和密度，它的價(jià)值也只在社區(qū)搜索場(chǎng)景里得到驗(yàn)證。小紅書(shū)AI最確定的商業(yè)價(jià)值來(lái)源，仍然是社區(qū)流量和內(nèi)容資產(chǎn)，而不是模型能力本身。

拉長(zhǎng)時(shí)間看，小紅書(shū)之所以非做AI搜索不可，是因?yàn)橛脩籼釂?wèn)的入口正在外移。NBER與OpenAI相關(guān)研究顯示，到2025年7月，ChatGPT已被全球約10%的成年人口采用，且超過(guò)70%的使用已經(jīng)是非工作用途。

CNNIC數(shù)據(jù)顯示，截至2025年12月，中國(guó)生成式AI用戶規(guī)模達(dá)到6.02億人，其中80.9%的用戶用AI“回答問(wèn)題”，30%的用戶將其作為“生活助手”。這兩個(gè)場(chǎng)景，與小紅書(shū)核心用戶行為的重疊度極高。用戶過(guò)去在小紅書(shū)搜索“三天兩晚親子游攻略”“油皮粉底液推薦”，現(xiàn)在用戶可以直接向豆包、DeepSeek提問(wèn)，得到一份整合過(guò)的答案。

對(duì)小紅書(shū)來(lái)說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)在于用戶的“第一問(wèn)”是否開(kāi)始發(fā)生遷移。與其讓外部AI總結(jié)小紅書(shū)的社區(qū)經(jīng)驗(yàn)，不如自己成為分發(fā)層，在站內(nèi)完成總結(jié)，再把答案導(dǎo)回筆記、商品和創(chuàng)作者。這是一種防守邏輯，而非進(jìn)攻邏輯。

這帶來(lái)了第二個(gè)維度的問(wèn)題：AI越靠近交易場(chǎng)景，就越會(huì)放大小紅書(shū)內(nèi)部長(zhǎng)期存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

小紅書(shū)的廣告變現(xiàn)邏輯建立在社區(qū)可信度之上，當(dāng)“問(wèn)一問(wèn)”被用戶用來(lái)搜索商品推薦時(shí)，它會(huì)基于社區(qū)內(nèi)真實(shí)討論生成一份排名：哪個(gè)品牌被提及最多，哪個(gè)產(chǎn)品被推薦的頻次最高。這個(gè)結(jié)果對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是可信的，正因?yàn)樗鼇?lái)自真實(shí)的社區(qū)聲音。品牌愿意在這里投放廣告，根本原因是用戶相信這里的內(nèi)容不是純粹的軟文。

問(wèn)題在于，社區(qū)真實(shí)排序未必符合商業(yè)客戶的預(yù)期。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，AI排序越接近社區(qū)真實(shí)討論，答案就越可信；但對(duì)廣告主來(lái)說(shuō)，真實(shí)排序有時(shí)恰恰意味著失控。尤其是當(dāng)一個(gè)投放很重的品牌，如果在AI答案里排名靠后，甚至風(fēng)評(píng)不利，廣告主對(duì)平臺(tái)商業(yè)價(jià)值的理解就會(huì)發(fā)生變化。

豆包能夠推進(jìn)付費(fèi)，部分原因是它的商業(yè)變現(xiàn)不依賴廣告主對(duì)內(nèi)容結(jié)果的預(yù)期管控；小紅書(shū)的處境恰恰相反，AI的準(zhǔn)確性與商業(yè)客戶的利益預(yù)期之間存在內(nèi)生沖突，付費(fèi)變現(xiàn)的路徑因此比豆包更復(fù)雜。

小紅書(shū)意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題。據(jù)36氪報(bào)道，商業(yè)化團(tuán)隊(duì)曾希望AI搜索團(tuán)隊(duì)不主動(dòng)生成購(gòu)物推薦列表，但這個(gè)功能最終保留了下來(lái)，說(shuō)明小紅書(shū)并沒(méi)有因?yàn)樯虡I(yè)壓力而徹底犧牲AI搜索的真實(shí)性。

傳統(tǒng)搜索時(shí)代，用戶需要自己翻筆記、比評(píng)論、在圖片和語(yǔ)氣中形成判斷，這個(gè)過(guò)程本身就是內(nèi)容消費(fèi)，也是廣告得以展示的場(chǎng)景。AI搜索則傾向于把多篇內(nèi)容壓縮為一個(gè)答案，用戶直接抵達(dá)結(jié)論，跳過(guò)了原本的內(nèi)容瀏覽鏈路。效率的提升與內(nèi)容消費(fèi)的壓縮，是同一個(gè)動(dòng)作的兩面。

對(duì)小紅書(shū)來(lái)說(shuō)，這意味著AI搜索做得越好，單次會(huì)話里廣告展示的機(jī)會(huì)就可能越少，這是一個(gè)需要在更長(zhǎng)時(shí)間維度里用使用頻率的提升來(lái)對(duì)沖的風(fēng)險(xiǎn)，而目前的數(shù)據(jù)只能證明頻率在提升，還不能證明廣告收益在同步增長(zhǎng)。

社區(qū)、商業(yè)化與AI之間

小紅書(shū)AI的約束，不只來(lái)自模型和算力，社區(qū)氛圍、商業(yè)客戶和創(chuàng)作者生態(tài)必須同時(shí)被照顧。

新成立的AI一級(jí)部門(mén)Dots，匯報(bào)線直通新任總裁柯南，而柯南同時(shí)整合社區(qū)、電商、商業(yè)化三大核心業(yè)務(wù)及整個(gè)技術(shù)體系。這個(gè)設(shè)計(jì)的意圖是防止AI脫離業(yè)務(wù)，確保技術(shù)投入能直接服務(wù)于主營(yíng)。但它也意味著小紅書(shū)的AI不能只對(duì)模型能力和產(chǎn)品增長(zhǎng)負(fù)責(zé)，還要兼顧社區(qū)氛圍、商業(yè)客戶、創(chuàng)作者生態(tài)。

36氪消息，“問(wèn)一問(wèn)”最初只能覆蓋1%到2%的搜索請(qǐng)求，團(tuán)隊(duì)希望擴(kuò)展至10%，小紅書(shū)管理層擔(dān)心影響面過(guò)大，最終只放寬到3%至4%。沒(méi)有人能在那之前證明擴(kuò)展到10%不會(huì)改變社區(qū)的氛圍，在一個(gè)依賴社區(qū)信任運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)里，這種不確定性足以讓決策者踩剎車。

另一處類似的決策發(fā)生在是否接入更強(qiáng)模型的討論里。2025年初，“問(wèn)一問(wèn)”團(tuán)隊(duì)內(nèi)部爭(zhēng)論過(guò)是否像騰訊元寶一樣接入DeepSeek R1。反對(duì)意見(jiàn)的理由不是數(shù)據(jù)安全，也不是模型質(zhì)量，而是R1的思維鏈路更長(zhǎng)，導(dǎo)致生成答案的時(shí)間增加，而在社區(qū)搜索場(chǎng)景里，用戶不愿意等待，延遲響應(yīng)可能被識(shí)別為產(chǎn)品故障。這個(gè)決策事后被參與者高度肯定，但它也說(shuō)明了小紅書(shū)AI優(yōu)化的主軸：速度和體驗(yàn)感的優(yōu)先級(jí)，始終高于回答的豐富度。

人才積累層面，小紅書(shū)希望把AI變成組織能力，自3月以來(lái)，小紅書(shū)內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)頻繁組織AI分享會(huì)，非AI崗位也被卷入AI工具學(xué)習(xí)，部分員工甚至需要用AI工具搭建工作流。2026年校招中，小紅書(shū)也明顯向AI相關(guān)崗位傾斜。

自前任CTO郄小虎于2020年前后離職后，小紅書(shū)至今未設(shè)置CTO職位，技術(shù)架構(gòu)主要由兩名技術(shù)VP負(fù)責(zé)。相比之下，字節(jié)的豆包團(tuán)隊(duì)超過(guò)千人，背后有成體系的大模型研究積累；Kimi的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在預(yù)訓(xùn)練、推理優(yōu)化和Agent架構(gòu)上持續(xù)輸出具有技術(shù)社區(qū)影響力的成果。

與此同時(shí)，現(xiàn)任總裁柯南的職業(yè)背景更偏咨詢與金融，首席產(chǎn)品官鄧超則出身建筑專業(yè)。至少?gòu)墓芾韺訕?gòu)成看，小紅書(shū)的核心決策層并不以技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)，這也使它的AI戰(zhàn)略看起來(lái)更偏向產(chǎn)品落地，而非底層模型突破。

不過(guò)，在AI應(yīng)用商業(yè)化仍然充滿不確定性的當(dāng)下，保守也是一種風(fēng)險(xiǎn)控制。字節(jié)豆包宣布付費(fèi)訂閱，面臨的最大挑戰(zhàn)是國(guó)內(nèi)C端工具年均續(xù)費(fèi)率普遍不超過(guò)30%，以及“付費(fèi)用戶越多、算力成本越高”的結(jié)構(gòu)性困境；據(jù)報(bào)道，可靈以200億美元估值尋求獨(dú)立融資，但視頻生成領(lǐng)域字節(jié)Seedance 2.0已經(jīng)形成競(jìng)爭(zhēng)壓制，算力軍備競(jìng)賽的烈度遠(yuǎn)超小紅書(shū)面臨的任何單一競(jìng)爭(zhēng)。

小紅書(shū)不是沒(méi)有看到AI，只是它比多數(shù)公司更難忽視AI進(jìn)入社區(qū)后的代價(jià)。

在AI時(shí)代的快節(jié)奏下，小紅書(shū)并不急著講一個(gè)宏大的技術(shù)故事，它更想先把旅游、時(shí)尚、生活方式這些強(qiáng)場(chǎng)景做深。這些場(chǎng)景里，小紅書(shū)擁有真正難以被復(fù)制的內(nèi)容密度和用戶信任，AI的角色是把這些資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為更精準(zhǔn)的搜索答案、更高效的交易路徑。

但“穩(wěn)”也有代價(jià)，2026年的行業(yè)敘事已經(jīng)從Chat產(chǎn)品跑到了Agent，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的FOMO情緒在快速升溫。在這個(gè)節(jié)奏里，小紅書(shū)的謹(jǐn)慎會(huì)不斷被追問(wèn)：它的下一個(gè)增長(zhǎng)曲線究竟在哪里？AI能否成為它突破廣告和電商增長(zhǎng)瓶頸的變量，還是只是一個(gè)讓舊鏈路更順滑的效率工具？

這道題，三年前沒(méi)有答案；三年后，Dots成立，小紅書(shū)也只是把它擺到了更靠前的位置。

*題圖及文中配圖來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)。