石破天驚，一夜變天！DeepSeek，太強(qiáng)了！英偉達(dá)最擔(dān)心的事發(fā)生了

6月15日，AI產(chǎn)業(yè)再次傳來(lái)石破天驚的消息：國(guó)內(nèi)一家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在與一家上海人工智能芯片企業(yè)進(jìn)行談判，準(zhǔn)備在今年采購(gòu)至少5萬(wàn)枚國(guó)產(chǎn)GPU，其中大部分將用于支持其旗下消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用的人工智能推理任務(wù)。

大型消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用面向各種各樣的用戶，使用場(chǎng)景覆蓋智能問答、內(nèi)容生成、圖片處理、辦公輔助等多個(gè)領(lǐng)域。其龐大的用戶規(guī)模，意味著它每天都要處理數(shù)量驚人的推理請(qǐng)求，這就對(duì)芯片的性能、穩(wěn)定性和部署成本提出極高要求。

這一次5萬(wàn)枚的采購(gòu)量是一個(gè)大手筆。五萬(wàn)枚是什么概念？對(duì)于普通人工智能創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說，幾十枚、幾百枚芯片就足以支撐早期研發(fā)。單次采購(gòu)達(dá)到數(shù)萬(wàn)枚，意味著足以建設(shè)一座真正面向億級(jí)用戶的大型算力集群。

那么，該企業(yè)為什么會(huì)如此果斷地選擇國(guó)產(chǎn)芯片呢？原因其實(shí)并不復(fù)雜，因?yàn)槟壳暗膰?guó)產(chǎn)推理芯片產(chǎn)品已經(jīng)足夠成熟了。

這一次進(jìn)入采購(gòu)范圍的國(guó)產(chǎn)推理芯片已經(jīng)順利通過多輪嚴(yán)格測(cè)試和技術(shù)驗(yàn)證，不僅能夠完成大模型推理任務(wù)，而且在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、高強(qiáng)度調(diào)用和大量用戶同時(shí)訪問的情況下，也能夠保持穩(wěn)定，其性能、穩(wěn)定性和適配能力已經(jīng)得到了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的認(rèn)可。

更重要的是，這些國(guó)產(chǎn)推理芯片已經(jīng)具備大規(guī)模部署能力。它們能夠組成龐大的算力集群，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度和集中運(yùn)行，并根據(jù)用戶數(shù)量持續(xù)擴(kuò)容。對(duì)于擁有數(shù)億用戶的人工智能應(yīng)用來(lái)說，這能夠有效提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和處理海量請(qǐng)求的能力。

這既是國(guó)產(chǎn)推理芯片進(jìn)入頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一次重大突破，也是中國(guó)國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)邁上的又一個(gè)新臺(tái)階。過去，國(guó)產(chǎn)芯片主要是在證明自己“能夠造出來(lái)”；現(xiàn)在，它們正在證明自己能夠穩(wěn)定運(yùn)行、批量交付，并真正支撐起擁有數(shù)億用戶的人工智能應(yīng)用。

中國(guó)的國(guó)產(chǎn)芯片正在飛速發(fā)展，然而，我們選擇的是一條不同于美國(guó)的發(fā)展道路。這種鮮明的特色體現(xiàn)在芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的方方面面。

首先，芯片產(chǎn)業(yè)相互配合、取長(zhǎng)補(bǔ)短，規(guī)避同質(zhì)化。

經(jīng)過多年發(fā)展，中國(guó)已經(jīng)形成了層次分明、各有所長(zhǎng)的國(guó)產(chǎn)AI芯片梯隊(duì)。

高性能訓(xùn)練與推理芯片主要承擔(dān)大型模型的訓(xùn)練和推理任務(wù)，已經(jīng)成為國(guó)產(chǎn)人工智能算力體系的重要支柱；

面向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心的智能計(jì)算芯片正在加快商業(yè)化部署，不斷擴(kuò)大實(shí)際應(yīng)用規(guī)模；

云端協(xié)同型人工智能芯片依托大模型、智能云和應(yīng)用平臺(tái)，逐步形成芯片、模型與云服務(wù)相互配合的完整體系。

這意味著，中國(guó)早已不是一家芯片企業(yè)在單打獨(dú)斗，而是讓一大批企業(yè)共同成長(zhǎng)。它們分工不同，最終將共同組成一個(gè)覆蓋芯片、服務(wù)器、模型、云計(jì)算和商業(yè)應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)算力體系。DeepSeek與華為的合作就是這種‘芯模協(xié)同’的典型代表。據(jù)報(bào)道，雙方團(tuán)隊(duì)很可能在V4模型的研發(fā)階段就已開始共同工作，實(shí)現(xiàn)了‘模型基于芯片來(lái)設(shè)計(jì)，芯片針對(duì)模型來(lái)優(yōu)化’的深度協(xié)同。這種合作模式不僅大幅提升了適配效率，更標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)大模型與國(guó)產(chǎn)算力底座的協(xié)同被推至新高。

其次，避免一家獨(dú)大的壟斷性局面，有效分散風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)形成了一家獨(dú)大的格局，英偉達(dá)占據(jù)了全球人工智能算力市場(chǎng)的主要份額。這樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在順風(fēng)時(shí)期效率很高，但是一旦供應(yīng)鏈、產(chǎn)能或成本出現(xiàn)問題，整個(gè)產(chǎn)業(yè)都要承受壓力。

中國(guó)與美國(guó)的不同點(diǎn)，就是讓不同功能定位的芯片企業(yè)同時(shí)發(fā)展。不同企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中相互補(bǔ)充，共同組成國(guó)產(chǎn)人工智能芯片集群。由此形成的，不是一棵容易被人砍倒的獨(dú)木，而是一個(gè)任何單一企業(yè)都無(wú)法被掐死的國(guó)產(chǎn)算力集群。

第三，結(jié)合中國(guó)的市場(chǎng)特征，選擇以推理芯片為主的發(fā)展方向。

美國(guó)一直把主要精力放在訓(xùn)練芯片上。所謂訓(xùn)練，就是把海量文字、圖片和數(shù)據(jù)輸入模型，最終形成AI的分析和生成能力。這種路線不僅需要巨額資金、電力和設(shè)備支撐，而且每次升級(jí)都要重新投入大量算力，成本越來(lái)越高，也讓人工智能的發(fā)展越來(lái)越集中在少數(shù)科技巨頭手中。

中國(guó)則更加重視推理芯片。所謂推理，就是模型訓(xùn)練完成以后，真正為用戶回答問題、生成圖片、控制機(jī)器和處理任務(wù)。對(duì)于中國(guó)巨大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，最重要的不是在實(shí)驗(yàn)室里跑出一個(gè)漂亮分?jǐn)?shù)，而是每天面對(duì)海量訪問時(shí)，能不能快速回答、穩(wěn)定運(yùn)行，并把成本降到普通人和普通企業(yè)都能承受的水平，也就是以最低成本服務(wù)最多用戶。

當(dāng)然，我們也必須承認(rèn)，在最頂級(jí)的單枚芯片性能上，中國(guó)目前仍然落后于美國(guó)。但是，人工智能競(jìng)爭(zhēng)從來(lái)不是一場(chǎng)芯片參數(shù)的比賽。真正決定勝負(fù)的，是芯片能不能與算法、軟件、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心和具體應(yīng)用形成完整配合。

中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)，恰恰在于擁有全世界最龐大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)。

中國(guó)擁有數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)用戶，任何一款成熟的人工智能產(chǎn)品，都能在極短時(shí)間內(nèi)獲得海量用戶和真實(shí)反饋。

更重要的是，中國(guó)還擁有世界上最完整的制造業(yè)體系，人工智能能夠迅速進(jìn)入科學(xué)研究、先進(jìn)制造、能源電力、航空航天、智能交通、生物醫(yī)藥、金融風(fēng)控和國(guó)家治理等關(guān)鍵領(lǐng)域，龐大的應(yīng)用場(chǎng)景，能夠不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)、暴露問題、推動(dòng)模型改進(jìn)，使中國(guó)的人工智能在實(shí)際使用中快速完成技術(shù)迭代。這才是人工智能發(fā)展的最關(guān)鍵一步——把龐大的用戶規(guī)模和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，轉(zhuǎn)化為其他國(guó)家難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，中美在這一領(lǐng)域當(dāng)中，必然會(huì)展開巔峰之戰(zhàn)。盡管現(xiàn)在美國(guó)還自以為是地對(duì)中國(guó)豎起了高墻，但中國(guó)必然會(huì)后來(lái)居上。這是中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模、應(yīng)用場(chǎng)景和完整的產(chǎn)業(yè)體系所決定的，也是歷史規(guī)律所決定的。

這種超越不會(huì)發(fā)生在某一天的一張排行榜上，而會(huì)發(fā)生在無(wú)數(shù)工廠、汽車、手機(jī)、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心同時(shí)開始運(yùn)行國(guó)產(chǎn)模型的時(shí)刻。5萬(wàn)枚芯片看似只是一個(gè)訂單，實(shí)際上卻讓這個(gè)時(shí)刻又向前走了一大步。

圖源：AI