《生成式人工智能賦能教育創新》：AI越發展，教師的專業性越關鍵

人工智能與教育

“AI工具這么多，我卻不知道如何下手……”

“為什么AI生成的內容看起來很好，一到課堂上卻總覺得‘不對勁’？”

“AI發展如此迅速，未來我們應該如何做好教師？”

近年來，人工智能在教育領域的應用問題，已在國家政策層面、教育學術論壇與各級教研活動中被反復討論。一方面，以DeepSeek、豆包為代表的生成式人工智能正加速融入日常教育場景；另一方面，人工智能引發的社會變革，也對現有教育實踐形成了深刻沖擊。越來越多一線的教師已經意識到，社會發展格局正經歷重構，教育領域無法脫離這一趨勢獨善其身。當前教育從業者的核心焦慮已不再是“是否需要引入人工智能”，而是“如何合理運用人工智能，以及如何借助人工智能重構課堂教學”。

教育本身，從來不是對技術的簡單堆疊吸納。聯合國教科文組織在《教師人工智能能力框架》中明確提出：“認識并學會使用生成式人工智能，已經成為新時代教師的重要專業能力。”生成式人工智能引發的，是知識生成方式、學習組織模式與課堂師生關系的系統性變革，正在重新定義教育領域的“怎么教”“怎么學”，也重新定義了新時代教師的角色定位。

因此，教師需要提升的遠不止是操作人工智能的基礎能力，而是如何以教育從業者的專業視角理解人工智能、借助人工智能、駕馭人工智能，在人機協同的新場景下重新構建自身的專業能力體系，而這正是《生成式人工智能賦能教育創新》一書嘗試回應解答的核心問題。

《生成式人工智能賦能教育創新》

閆寒冰 魏非 主編

978-7-5760-6920-4

49.00元

2026年6月

一本真正寫給教育工作者的 GenAI 教材

本書遵循教師認知與能力發展的邏輯，分為基礎技能、實踐應用和進階提升三大篇，根據學習內容，在編排上采用了不同的寫作和組織方式。

第一篇“基礎技能”：旨在幫助教師建立對GenAI的基礎認知，從正確認識GenAI的特點與局限切入，進而指導教師學習如何借助GenAI高效完成資源開發、活動方案撰寫、家校溝通等日常教育管理工作，達成“減負增效”的目標。該篇內容圍繞具體應用情境組織編寫。

第二篇“實踐應用”：此部分為全書核心內容，深入備課、教學、評價、課題研究等核心教學場景，圍繞核心素養培養目標，重點探討如何充分運用教學設計理論與模型、教學評價模型與工具、課題研究的思路與方法，實現“提質創新”。該篇編寫強調在本體性知識理解的基礎上提煉思考模型，提升提示語設計的專業性與引導性。

第三篇“進階提升”：面向差異化指導、學生探究等更豐富的教育場景，介紹如何通過構建AI智能體、設計探究學習活動支持學生開展個性化學習，保障學生實現真實成長，達成“智慧賦能”的目標。該篇內容以具體情境下的方法與策略探討為核心。

作者簡介

閆寒冰，教授，博士生導師，華東師范大學教師發展學院（開放教育學院）院長，全國中小學教師培訓專家工作組副組長，教育部教師教育指導委員會、教育數字化與教學方法創新指導委員會委員，國家級教師培訓管理者發展研究中心常務副主任，教育部人工智能助推教師隊伍建設專家組成員。主持多項國家級和省部級課題，發表SSCI/CSSCI文章130余篇，出版專著、編著和譯著多部。研究成果獲國家級教學成果獎二等獎、上海市教學成果獎一等獎、全國首屆教材建設二等獎等獎項，課程獲國家級一流本科課程。

魏非，教育技術學博士，副研究員，碩士生導師，華東師范大學教師發展學院（開放教育學院）副院長。研究方向為教師數字技術應用、教師發展數字化。主持縱向課題多項，包括全國教育科學規劃課題、教育部專項課題、教育部青年課題基金、全國哲社重大課題子課題等；出版專著多本，主編和參編教材多本；在CSSCI/SSCI刊物上發表論文40多篇；2023年主持研究成果獲得基礎教育國家級教學成果獎二等獎、上海基礎教育教學成果特等獎。

目錄

第一篇 基礎技能

專題一 認識GenAI

1.1 AI及GenAI

1.2 GenAI常用工具

1.3 GenAI應用的風險挑戰

1.4 GenA的應用策略

專題二 GenAl賦能資源開發

2.1課件資源開發

2.2圖片資源開發

2.3音視頻資源開發

專題三 GenAl賦能日常管理

3.1常規工作效率提升

3.2家校溝通成效優化

3.3可視化表達與交互

3.4教學反思與專業成長助力

第二篇 實踐應用

專題四 GenAl賦能教學設計

4.1核心素養分解與學習目標優化

4.2大概念與核心問題提煉

4.3表現性任務設計

4.4學習過程設計

專題五 GenAl賦能學習評價

5.1問題設計

5.2習題編制

5.3量規設計

5.4作業評價

5.5成績分析

專題六 GenAl賦能課題研究

6.1文獻研究

6.2問題明確

6.3方法選擇

6.4工具開發

6.5數據分析

6.6寫作優化

第三篇 進階提升

專題七 智能體開發與應用

7.1教育智能體的內涵與應用價值

7.2教育智能體的類型與開發平臺

7.3基于教育場景的智能體開發

專題八 GenAl賦能探究學習

8.1學生應用GenAI的風險與教育應對

8.2 GenA在日常學習中的創新應用

8.3 GenA支持下的生成式探究學習模式

本書亮點：幫助教師運用AI更好地服務于教學實踐

技術越發展，教師的專業性反而越重要。本書直面GenAI 在教育應用中的“垃圾進，垃圾出”“有成果，無成長”等現實問題，強調用“思考模型”引導規范成果，用“流程思維”提升迭代效果。

本書在編寫時聚焦一線教師的教學實踐，體現了如下特色：

強專業性，導向深度學習：摒棄單純的技術介紹或工具操作類內容，強調以教育專業理論引領技術應用，著力培養教師的專家思維與批判性使用AI的能力。

高實踐性，聚焦真實場景：書中所有案例與策略均源自中小學真實的教學與管理場景，覆蓋各類典型教學實踐場景，具備即學即用、可操作性強的特點。

前瞻引領，示范創新應用：本書既回應解答當前實踐中的現實問題，更以跨學科學習、探究學習等課程改革前沿方向為應用情境，助力教師借助AI更好地應對課程改革深化階段的各類挑戰。

人本主義，強化主體角色：堅持技術應用服務于學生發展與教學活動的核心原則，引導教師深度參與內容生成過程，遵守相關倫理規范，保障技術應用的方向正確與價值正向。

精彩試讀

專題二 GenAI賦能資源開發

結語

教育的未來，是“人與機器的協同共生”

對于今天的教師而言，理解生成式人工智能GenAI已不再是技術層面的選擇，而是一種全新的專業能力。《生成式人工智能賦能教育創新》一書的出版，正是希望助力更多教育工作者在智能時代重新認識教育本質、重構課堂形態、重塑專業發展路徑。讓我們攜手同行，以教育為舟、以AI為槳，共同駛向更加公平、更具質量、更富活力的教育未來。

編輯：蔣夢婷

制作：邢雨澤

圖片來源：大兔

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