北京
新智元報道
【新智元導讀】從2021年Ben Mann帶領團隊構建早期VS Code擴展，到2024年Boris Cherny瘋狂迭代，再到2025年Claude Code橫空出世并徹底改變硅谷運轉方式——整個故事像一部史詩。Claude Code之父卻說說：「我們才完成了1%。」
Claude Code才完成1%！
Anthropic核心開發者Boris Cherny卻拋出了Claude Code極度反常識的起源：Claude Code，脫胎于Anthropic內部的安全對齊（Alignment）項目。
而正是最激動人心的部分，在于后半段：
還有很多事情要做。我們才完成了1%。
因為1%的空間，意味著99%的未來還完全空白。
同一時間，Claude官方首次爆料Claude Code起源史：
Anthropic官方頁面《The Making of Claude Code》同步上線。
傳送門：https://www.anthropic.com/features/making-of-claude-code
Claude Code差點被徹底遺忘
故事要從2021年講起。
Anthropic聯合創始人兼Labs團隊負責人Ben Mann回憶：
當我們創立Anthropic，并最終決定打造一款產品時——這本身在當時就是個頗具爭議的決定——我們做的第一件事就是構建了一個編程助手。
研究工程師Dawn Drain剛加入Anthropic，她的主項目是：讓模型的編碼能力至少達到我自己的水平。
同一時期，Shauna Kravec的強化學習團隊已經在思考更激進的事——自主軟件工程。他們不是想做一個聊天機器人，而是想讓模型真正「干活」。
為什么是coding？Shauna的回答至今仍然驚艷：
我們認為通往變革性AI的路徑，必須經過自動化大規模軟件工程工作。
2022年初，他們已經開始用RL訓練模型寫簡單函數、然后測試正確性。
結果，最初模型表現非常糟糕。
與此同時，Ben Mann帶領的團隊做了一個VS Code擴展——一個早期的coding assistant。它能給出四個不同建議。2022年春天，這個工具在外部已經有大約100個用戶了。
可緊接著，現實給了他們一記重錘。
基礎設施的噩夢出現了。
要做真正的agentic coding，你需要讓模型在安全的環境里執行代碼、讀寫文件、處理超時、處理失敗……
這些問題，和如今所有人還在頭疼的agent問題，幾乎一模一樣。
Dawn和同事花了很長時間才讓模型在一個容器里擁有持久shell，能流式輸入輸出，還能優雅地處理超時。
然后，Ben Mann休完陪產假回來，發現大家「基本上把coding assistant忘了」。
研究側卻從未停止。
他們繼續打磨agentic coding的核心零件：function calling、search、bash tool……這些今天看來理所當然的能力，在當時是硬仗。
Anthropic「超前得讓人尷尬」
2022年底到2023年，Shauna的團隊取得了關鍵突破：他們讓模型擁有了bash tool，能在代碼庫里自由搜索。
Dawn Drain花了「尷尬長的時間」教Claude寫diffs。
最終他們做了一個內部命令行工具，叫clide。
它能讓你和Claude聊天來編輯代碼、完成開發任務。
Ben Mann說：「我愛它。它真的很棒，但它可以好得多。」
問題是：它太超前了。Sid Bidasaria后來回憶：「大家都談論clide，但它又笨重又慢。」
Claude Code第一位工程師Adam Wolff給它加了原始的agentic能力——能從部分改動推斷用戶意圖。
第一次成功時，他「在廚房里跳舞」。
可clide始終是研究側的玩具。
它太脆弱、太慢、太不穩定。
直到2024年9月，一個新的人走進了Labs團隊。
Claude Code一飛沖天
2024年9月，Boris Cherny加入Anthropic Labs。
Ben Mann給他的任務是「agentic coding」，囑托「不要為今天的模型構建，要為六個月后的模型構建」。
他沒有被直接指派做coding產品，而是先熟悉Anthropic API，快速用兩天時間做一個極簡終端（CLI）原型。
demo里，它能截圖Apple Music，告訴你正在聽什么歌。
他發到Slack，只收獲了兩三個點贊。
沒人懂。連他自己也不完全懂。
但Boris停不下來了。朋友們喊他出去玩，他拒絕了。他周末把自己關在家里，持續鉆研這個東西。
有一天，他寫了一個pull request，Adam拒絕了，讓他用clide試試。
Boris把issue復制粘貼進clide，它直接寫出了完整的五到十行PR。
Boris后來回憶：
我從沒見過這種事。它太震撼了。感覺像未來。
Ben Mann說Boris當時的表情是「Holy shit」。
他們已經有了所有零件，只差把它們拼在一起。
12月，Labs團隊終于給這個項目開了綠燈。
原本只有Boris、Sid Bidasaria加上Ben的極小團隊，瞬間涌進來六七個人。
他們開始了最后兩周的沖刺。
那兩周里，核心功能幾乎全部完成：bug reporting、登錄流程、auto-updates、優秀的使用指標……
沒有PR限制，沒有review流程，修復能五分鐘內上線。
10%到100%，以及只完成的「1%」
2025年2月，Claude CLI對外發布，正式更名為Claude Code。
全大寫ASCII字符Claude Code的Logo成了AI編程的標志性設計。
早期反饋并不熱烈。很多人覺得「想法很酷，但bug太多」。
可模型在進步。當Claude 4系列模型發布時，一切變了。
Boris Cherny坐在Code with Claude大會的后排，Sonnet 4發布時，他低頭coding，突然意識到：
「哇，這真的變強了。」
這徹底改變了硅谷的運轉方式：Ramp的技術負責人在五分鐘內被徹底征服，Bun的創始人利用它瞬間啃下了復雜的網絡協議代碼。
到了2025年的冬天，一個不可逆轉的新世界到來了。
曾經徹夜爆肝的Claude Code負責人Boris Cherny發現，自己已經一行代碼都不用手寫了——100%的工作都由Claude Code在后臺的終端里靜默完成。
他甚至一整天用Claude Code寫代碼，提交了88次，全程妻子和狗狗就在沙發上陪著，輕松愜意。
Cat Wu說，最讓她感慨的是權限請求的變化：
剛上線時，大家會認真閱讀每一個權限請求。現在，很大一部分用戶直接auto-accept了。
信任，正在被建立。
而Boris依然在說那句話——我們只完成了1%。
因為真正的長時自主、持久記憶、復雜上下文管理、開放世界規劃……這些能力，還遠未到來。
人類工程師的角色，正在從「代碼建筑師」向「AI管理員」躍遷。
編程不再是晦澀難懂的極客特權，而這，僅僅是AI智能體走向真實世界、解決人類終極難題的開端。
參考資料：
https://www.anthropic.com/features/making-of-claude-code
編輯：大衛
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