北京
提到Meta的AI戰(zhàn)略，人們首先想到的往往是它面向消費(fèi)者的聊天機(jī)器人、圖像生成工具，以及同OpenAI、Google的正面競(jìng)爭(zhēng)。但這家公司可能最重要的AI客戶并不是普通用戶，而是Meta自己。
Meta仍在持續(xù)推出消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品，比如新近公開(kāi)的Muse Image模型和即將亮相的Muse Video模型。不過(guò)在這些動(dòng)作之外，Meta正悄悄將人工智能滲透到自身業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)當(dāng)中，尤其是工程技術(shù)內(nèi)部。
根據(jù)相關(guān)報(bào)道，Meta為AI輔助的軟件開(kāi)發(fā)設(shè)定了相當(dāng)進(jìn)取的內(nèi)部目標(biāo)，并鼓勵(lì)工程師采用DevMate、Metamate甚至Google的Gemini這類編程助手。一些工程團(tuán)隊(duì)已經(jīng)明確要求，AI要參與到絕大多數(shù)代碼變更當(dāng)中。同時(shí)，公司在整個(gè)技術(shù)員工群體里大范圍推進(jìn)AI工具的落地應(yīng)用。
另一方面，Meta正把大量面向職場(chǎng)場(chǎng)景的AI能力整合進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的智能助理Metamate。按公司的說(shuō)法，它們希望Metamate能成為員工處理各類任務(wù)的總?cè)肟凇还苁情_(kāi)展研究、為新功能做原型設(shè)計(jì)，還是準(zhǔn)備演示文稿、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)工作，都可以從這里開(kāi)始。
這種策略向外界展示了另一種計(jì)算AI回報(bào)的思路。衡量AI的成功，并不只看聊天機(jī)器人的用戶數(shù)或訂閱收入，或許還應(yīng)該考慮人工智能對(duì)Meta自身生產(chǎn)力的改善程度。
工程人才是Meta最大的運(yùn)營(yíng)支出之一。如果AI可以幫助開(kāi)發(fā)者更快寫(xiě)代碼、把日常事務(wù)自動(dòng)化，或者縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，那么公司無(wú)需增加新的營(yíng)收來(lái)源，就有機(jī)會(huì)在人力成本這項(xiàng)重要投資上獲得更高的回報(bào)。這是一種不同于直接變現(xiàn)的AI紅利——它由運(yùn)營(yíng)效率撬動(dòng)，而非由外部收入驅(qū)動(dòng)。
面向消費(fèi)者的AI產(chǎn)品當(dāng)然還會(huì)持續(xù)吸引目光，Muse Image的出現(xiàn)正是Meta將人工智能拓展到Facebook、Instagram、WhatsApp和Meta AI助手的又一案例。但這家公司內(nèi)部的AI布局同樣值得關(guān)注。
通過(guò)把DevMate、Metamate等工具融入日常的工程流程與工作習(xí)慣，Meta押注的方向很明確：人工智能不僅要幫忙造出更好的產(chǎn)品，還要幫忙打造一家運(yùn)轉(zhuǎn)更高效的Meta。對(duì)長(zhǎng)期投資者來(lái)說(shuō)，這可能意味著，公司本身，才是這一輪AI變革里最主要的受益者之一。
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