AI短劇，為何共用一張臉？

來源：中新經(jīng)緯

凌厲的下頜線、薄嘴唇、眼神下壓不怒自威；鵝蛋臉、大眼睛、皮膚透著光……用戶打開短劇App，連刷幾部AI短劇就不難發(fā)現(xiàn)，其中的男女主角幾乎共用同一套五官模板。

多部AI劇女主長著相似的臉 來源：短劇平臺

看得多了，不少人甚至?xí)秀保簞偛拍莻€冷臉總裁和上一部中被趕出侯府的將軍，是不是同一張臉？社交平臺上，類似的疑問隨處可見，“AI臉 生理性厭惡”甚至一度登上微博熱搜。

按理說，擁有海量數(shù)據(jù)的AI模型可以生成無限張面孔，為何AI短劇主角偏偏共用同一張臉？

一張“默認(rèn)臉”從何而來？

我們先來弄清AI短劇的“撞臉”圖是如何生成的。

通常，AI生成人物主要有兩種方式：一種是輸入提示詞、大模型自動生成，另一種是給真人圖片參考、大模型進(jìn)行調(diào)整。

AI導(dǎo)演莫爭向中新經(jīng)緯介紹，生成AI短劇人臉時，如果制作者只是在文生圖模型的對話框中，輸入“一個美女在咖啡廳喝咖啡”，在沒有上傳任何參考圖片的情況下，AI模型大概率會輸出一張有著大眼睛、高鼻梁、尖下巴、皮膚白皙的標(biāo)準(zhǔn)美女圖像。

莫爭解釋，文生圖模型在訓(xùn)練時，通常會設(shè)置一個標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，例如亞洲美女對應(yīng)的就是大眼睛、高鼻梁、膚色偏白。并且，不付費(fèi)的模型往往會偷懶，在綜合各項參數(shù)以后，生成的便是訓(xùn)練數(shù)據(jù)里最常見的一張臉。

同樣的邏輯也適用于男性角色。莫爭在過往的實踐中觀察到，如果不對角色做精細(xì)化設(shè)定，AI生成的亞洲男性經(jīng)常神似韓國男演員——方臉、蒙古人種特征明顯。他推測，這是因為目前主流的AI視頻模型蒸餾了很多韓國電影，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中韓國影視素材占比過高，從而導(dǎo)致生成的人物天然帶有韓式審美烙印。

多部AI劇男主也長著相似的臉 來源：短劇平臺

“半像半不像，文藝片里經(jīng)常出現(xiàn)很像金城武的臉。”莫爭說。

加劇AI短劇內(nèi)容同質(zhì)化的，還有模型的灰色養(yǎng)料。據(jù)公開報道，如今許多AI短劇制作方會直接購買網(wǎng)絡(luò)上廉價甚至盜版的素材包來訓(xùn)練模型。

據(jù)正義網(wǎng)報道，業(yè)內(nèi)人士揭露，盜版AI短劇資源、全網(wǎng)爬取資源、用戶“投喂”侵權(quán)素材，構(gòu)成了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要來源。網(wǎng)絡(luò)上“未授權(quán)AI短劇素材包”售賣信息泛濫，一個容納了2萬余部侵權(quán)短劇資源的素材包，售價僅0.85元。

北京華夏工聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)研究院院長王喜文向中新經(jīng)緯介紹，如今AI臉的批量生產(chǎn)已形成高度標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)流程：制作者首先使用爆款提示詞生成標(biāo)準(zhǔn)化的美顏基底；再通過鎖定固定的種子值來確保角色五官在整部劇中全程不變；隨后套用統(tǒng)一的表情模板，跳過對細(xì)膩微表情的逐幀打磨；最后對全片進(jìn)行一次性的整體渲染，省去分段修圖的環(huán)節(jié)。

“這套流程規(guī)避了獨(dú)特五官，只為量產(chǎn)不出錯，由此批量產(chǎn)出的是毫無辨識度的統(tǒng)一數(shù)字面孔?！蓖跸参恼f。

算法與成本鎖住了AI假面

當(dāng)同一張面孔既演校園白月光，又演古裝大小姐，粘上胡子后還搖身變成大叔，觀眾自然不樂意為此買賬。

“今年年初AI短劇剛上線時還很火熱，最近大家開始審美疲勞了?！蹦獱幐袊@，這種疲勞感甚至蔓延到了中老年群體?！拔易罱诠洳┪镳^時就聽到幾位大媽說現(xiàn)在的視頻不要相信，都是AI?！?/p>

行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺DataEye-ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，2026年5月，抖音原生端單月新增AI劇/漫劇約3.95萬部，較4月同口徑的4.41萬部下滑約10%，上新數(shù)量連續(xù)兩個月下滑。新劇播放量增速僅7%，較此前的高速增長放緩。

“模板臉”正在加速消耗觀眾的耐心。那么，制作方為何還樂意使用高度相似的“AI臉”呢？

這背后則牽扯到短劇商業(yè)成本和制作時間成本。

莫爭介紹，要生成一張差異化的臉，團(tuán)隊通常需要先完成角色的正面、全身照、側(cè)身、背面等多角度視圖，以及包括角色圖、場景圖、道具圖等資產(chǎn)圖，再用這些素材鎖定人物形象。同時，配合精細(xì)化的提示詞，比如指定瞳孔顏色、臉上是否有痣或雀斑、發(fā)型樣式、真人寫實電影風(fēng)格、真人皮膚質(zhì)感等，這樣才能生成一張辨識度較高的面孔。

“一張資產(chǎn)圖，正常花上5到10分鐘是比較合理的?！蹦獱幗忉?，在此過程中需要仔細(xì)檢查各個角度的一致性，并且反復(fù)對比生成圖片。他舉例說，AI生成的圖片，人物頭像正面看有一條辮子，側(cè)面則變成兩條，這種細(xì)節(jié)錯誤極其常見。

而要實現(xiàn)這樣的精細(xì)化制作，成本不菲。莫爭以其正在制作的奇幻動作電影《沙魔》為例列舉賬目：使用付費(fèi)模型ChatGPT的圖片生成功能，一個月會員費(fèi)就是99美元(折合人民幣673元)；用滿血版的視頻生成模型，15秒視頻大約消耗15元，如果用VIP通道，可能要20至30元。相比之下，那些共用一張臉的AI短劇成本幾乎可以忽略不計。

“使用Seedance 2.5的話，30秒視頻可能要花100元，視頻制作的門檻實際上在提高?！蹦獱幷f道，如果使用免費(fèi)的AI工具如豆包，最后呈現(xiàn)的視頻圖像往往是模型認(rèn)為最安全、最常用、最不易出錯且最廉價的版本。

王喜文則指出，商業(yè)上，復(fù)用成熟的模板臉可省去人設(shè)開發(fā)的成本。而在技術(shù)算法層面，前代AI視頻工具在處理長鏡頭時，特色形象容易因動態(tài)變化產(chǎn)生畸變，所以會優(yōu)先選用容錯率高的大眾平均臉；流量層面，平臺推薦機(jī)制天然偏愛成熟爆款人設(shè)，進(jìn)一步強(qiáng)化了創(chuàng)作端的路徑依賴。

此外，王喜文認(rèn)為，同質(zhì)化AI臉泛濫，根源在于短劇行業(yè)“短平快”的變現(xiàn)邏輯。制作方普遍追求極致壓縮周期，拒絕在角色塑造上投入原創(chuàng)成本。

中國網(wǎng)絡(luò)視聽協(xié)會報告顯示，2026年第一季度，全行業(yè)上線微短劇約12.8萬部，其中AI微短劇約12.2萬部，占比超過95%。據(jù)廣電總局網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目管理司司長王小亮介紹，2025年上線播出的微短劇為3.3萬部。

換算一下，2026年前三個月，微短劇產(chǎn)量就已接近去年全年的四倍。