豆包為汽修店推薦客戶，途虎、開思、F6已布局…AI是風口還是噱頭

作者 | Gary

來源 | 汽車服務世界（ID：asworld168）

AI已經是房間里的大象，很多人即便想忽視，也忽視不了。

具體到汽車后市場，AI的概念還是相對模糊，認知也莫衷一是，目前主要存在兩種觀點。

一是認為AI會很快改變后市場的游戲規則，而且已經是當下就可以上手的工具；二是認為汽服業離不開汽修工的操作和服務，AI不會造成根本性的實際效用。

不過，從現實情況來看，有兩個層面的現象是不容忽視的。

第一，途虎、開思、F6等企業，已經明確提出AI的戰略價值、布局AI產業，并且推出了各自的AI應用，在途虎的年報、開思的招股書當中，AI的權重都很高。

第二，部分從業者率先嗅到了AI的商機，并針對汽服店推出培訓業務，包含GEO（流量維度）、文案剪輯（技能維度）、客服（效率維度）等內容，一批汽服店也借此啟動AI的應用。

另外，還有一個動態值得注意。

5月初，豆包App Store頁面出現了付費訂閱信息：免費基礎版之外，可能會有68元/月標準版、200元/月加強版、500元/月專業版，年費最高5088元。

在AI仍處于方興未艾的階段，就出現了付費的苗頭，對比抖音短視頻賽道，這一進程提前了不少，肯定會造成更多不確定性。

當然，在概念和趨勢之外，汽車后市場從業者最為關心的話題，仍然聚焦于生意維度：AI利弊如何權衡？AI到底有哪些用？AI應該如何入手？

更重要的問題是：對于汽車后市場，興起于五六年前的抖音風口已經過去，如今AI的到來，到底是新的風口，還是一場噱頭？

01 途虎、開思、F6……如何布局AI？

AI是風口還是噱頭，回答這個問題之前，我們可以先參考頭部企業的AI布局情況。

首先是途虎，在2025年報中，其將AI、倉庫自動化、無人配送并列為新技術探索的核心方向，并明確了一個原則：可用、可規模、可降本；同時主要涉及客戶服務、門店運營、用戶決策三個維度。

具體到AI的應用，在用戶決策上，途虎的思路是利用AI打造面向輪胎與保養業務的智能導購，從而提高客戶轉化效率，簡單來說，就是提高從泛流量到最終成交的轉化率，這是直接的生意維度。

根據途虎的數據，智能產品上線后，2025年12月輪胎導購轉化率同比提升約10%。

在客戶服務上，這一點就更容易理解，就是利用AI代替人工，進行售前售中售后等流程的交互，途虎的說法很直接：“在模型能力持續完善后，轉人工服務比例也大幅下降，預計未來可大幅節約人力成本。”并且，后續還會從輪胎、保養業務延伸到非輪保業務，以及企業微信等多個場景。

所以，在客戶服務上，途虎主要是兩個目的，一是降低人工成本，二是提高服務體驗。

當然，AI客服是否比人工客服的體驗更好，更多地還是取決于AI模型的能力，背后需要研發團隊的支撐，后者也是不小的人力成本，那么，綜合成本的測算到底省錢與否，也不容易界定。

在門店運營上，途虎的側重點在于AI賦能門店標準化與安全管理，比如智能衛生巡查、火情與設備狀態識別等應用，在降本的同時提升門店運營穩定性與風險防控能力。

最后，途虎還推出了一個AI用車助手，逐步覆蓋養護咨詢、故障識別與輪胎診斷等高頻需求，這也很容易理解，主要為車主和門店提供一些養車方面的技術性知識。

總的來說，途虎還是從降本、增效、運營標準、客戶體驗等宏觀維度布局AI，更直白一點，就是站在連鎖總部的視角去做這件事情，這也符合其“可規模”的原則。

其次，我們再看看開思的情況，由于開思在4月提交了招股書，因此有詳細的資料介紹AI的進展。

在招股書中，開思的定位是“AI賦能的數字基礎設施”，這個表述本身就能說明AI在開思體系里的權重。

開思的AI底層邏輯很清楚：平臺規模越大，積累的實際數據越多，AI能力就越強，進而吸引更多參與者提供更多數據，形成正向循環。

基于這個底層邏輯，開思主要推出了AI采購代理、AI銷售代理、AI維修大師等工具。

AI采購代理能幫門店做VIN碼解析、車型識別、配件精準識別，并給出配件組合選購建議，據稱VIN譯碼錯誤率低于0.03%；而AI維修大師搭載配件和維修技術知識庫，輔助技師判斷故障、了解維修流程。

可以看到，開思是站在產業鏈的視角布局AI，目的是“通過將汽配識別、采購、訂單履約及服務交付等核心環節進行數字化與智能化升級，促進上下游高效協同，大幅提升全行業參與者的透明度、運營效率及規模化拓展潛力。”

當然，在風險因素一欄，開思也明確指出AI的潛在問題：如果AI技術存在缺陷，可能導致用戶不滿意、營運中斷，甚至出現維修保養等安全性問題，對車主造成損害。

另外，還有“網絡攻擊、數據投毒、對抗輸入或其他專門針對機器學習模型”的安全威脅，這也是各行各業普遍存在的AI風險。

最后是F6，其在2025年升級F6智慧門店系統，推進“AI+升級”，并且主要面向汽服門店，從三個功能維度賦能。

一是AI海報與視頻，自動生成營銷海報與視頻內容，助力門店低成本獲客；二是AI保險機器人，自動查詢車險信息，快速探查車主需求，提升車險業務成交率；三是AI客服系統，及時幫助F6客服人員定位、分析、解答客戶的疑問，提高客戶咨詢的應答效率。

F6就是典型的聚焦于門店日常經營，瞄準門店獲客和效率提升這兩個核心需求，相對而言，其AI布局更為垂直。

總結上述三家的AI布局，相同點在于降本增效這四個字。

但是，各自的側重也很明確：途虎定位于自身連鎖體系的效率提升，開思定位于產業鏈的數智化升級，F6定位于門店日常經營的優化。

02 汽服店應該如何應用AI？

觀察途虎、開思、F6等企業的AI布局，先不論實際效果如何，最大的啟示在于：對于汽車后市場而言，AI已經不是遙不可及的概念，而是可以對運營帶來具體助力的工具。

基于這樣的大前提，再聚焦于汽服門店，特別是大量個體單店，AI的應用無疑已經處于起步階段了，大致可以分為幾個維度。

第一，流量維度，這是門店最為關心的話題。

在流量最直接的層面，門店希望通過AI為門店帶來客戶，這就涉及到整個行業熱議的GEO。

根據AI的解釋，在2026年的語境下，GEO主要指?生成引擎優化?（Generative Engine Optimization），是AI時代新興的品牌營銷與內容優化范式。

它的核心目標是讓品牌內容被生成式AI（如豆包、文心一言、DeepSeek等）優先采納并作為“標準答案”輸出給用戶。

通俗一點，就是當一個車主向AI提問和搜索“附近靠譜的汽修店/汽服店”時，AI會優先推薦你的門店。

事實上，今年汽車服務世界走訪市場的時候，已經有門店老板提到，他的部分新客戶是由豆包推薦而來。

在AI還未進入付費階段，門店老板完全可以嘗試學習和優化GEO。

一方面，確保門店地址、電話、服務項目在高德、點評、抖音等線上平臺完全一致，并明確標注核心優勢，這是被AI識別和推薦的基礎。

另一方面，建立AI內容檔案庫，在官網、自媒體持續發布結構化內容，當用戶問AI諸如底盤項目時，它就可能優先引用門店相關的專業內容并附上門店信息。

簡單而言，就是要利用不同的線上渠道，包括豆包、DS等AI自身，不斷向其投喂專業而精準的內容。

在流量相對間接的層面，AI主要是與抖音、微信等進行結合，可以起到流量獲取和留存的輔助作用。

這背后的邏輯是，車主基于新媒體平臺的線上決策化程度越來越高，線上化已經成為所有門店的必備能力，因此，門店老板可以借助AI技術，開展文案、剪輯等方面的工作，從而降低布局新媒體的門檻。

類似的操作方式包括向AI輸入：“我是XX店老板，想引流，拆解這篇爆款的結構和風格，生成30條300字以內的短視頻文案。”

當然，在初始相對精準的提問之后，還需要老板進行適當的追問和調試，從而達到最終的目的。

也因此，很多人認為，AI使用的一大要求在于，使用者需要明確需求并懂得提出精準的問題，而且具備持續調試AI的能力。

另外，在私域上，基于微信生態體系，門店老板也可以利用適當的AI工具來重新梳理老客戶的信息、標簽，以及生成對應的營銷運營方案。

以上就是現階段針對流量和留量，門店老板可以著手學習和應用AI的幾個宏觀方面。

第二，運營維度，這就與途虎、開思等企業的思路類似，主要起到降本增效的作用。

首先，很多門店仍然缺乏一套標準化的服務流程，從接待、檢查，到報價、維修，到最終的交車、售后等，這一系列的流程都可以利用AI工具進行梳理和落地，從而提高員工的操作效率和客戶的服務體驗。

其次，AI客服是各行各業率先引入的應用之一，對于汽服門店而言，AI客服也有存在的價值：可以提供24小時響應，處理預約、解答咨詢等方面的問題，甚至完成初步故障診斷，從而提升客戶體驗。

據了解，已經有企業針對門店打造了微信生態的AI客服，客戶在微信可進行對話預約、詢價，AI自動同步工單等動作。

最后，雖然AI修車還不現實，但是門店可以借助AI，建立自己的AI技術知識庫。

具體而言，就是將老師傅經驗、技術手冊等，轉化為可隨時調用的智能系統，讓新手也能快速解決復雜問題，這就有點像F6技師平臺的AI問答。

總的來說，合理運用AI工具，最大的效用還是幫助門店降本增效，比如節省部分員工成本、建立標準化流程、提高維修技術能力等等。

當然，AI肯定不是萬能的，門店的服務品質、技術硬實力、人性化關懷等，才是留住客戶的核心競爭力。

門店主要所做的，是將AI工具與自身的軟實力、硬功夫相結合，進一步提高護城河。

03 AI是風口，還是噱頭？

AI在汽車后市場剛剛起步，就已經出現了一些比較尖銳的聲音，其中，存在兩種典型的觀點。

第一種是偏被動和悲觀的觀點，認為越來越多車主利用AI預估車輛故障和維修價格，門店靠信息差賺利潤的路越走越窄；極端情況下，有些車主自己生成維修方案并親自動手修車，直接搶了汽修店的活。

第二種是偏主動和樂觀的觀點，認為AI很可能是行業新風口，就像五六年前的抖音一樣，如果盡早布局，就可以抓住紅利，利用GEO等為門店帶來新流量。

針對第一種觀點，這種焦慮肯定是杞人憂天：汽車維修保養涉及到的產業鏈條非常復雜，不僅僅是簡單的診斷和維修，還有配件采購、安裝工具以及最終的操作環節等，汽服店場景是不可或缺的。

所以，更值得探討的是第二種觀點。

過去幾年，抖音主要改變的是客戶的交互和獲取方式，影響的是行業流量格局。

而抖音的風口說，主要原因在于，行業進入縮量階段，所有門店面臨流量下滑的壓力，因此，早布局的門店抓住了流量格局變化背后的流量分發機制。

與此同時，也不能忽視抖音商業化的進程相對沒有那么快：在全面投流時代之前，門店的流量獲取成本很低。

如今，我們說抖音紅利過去，不是因為車主線上化失效了，而是投流導致的流量成本過高。

那么，從抖音到AI，后者改變的很可能是整個經營鏈條——從如何被找到，到如何溝通、診斷、定價等等，GEO是這個鏈條當中的一個環節。

所以，除了GEO對應的直接流量，AI對于門店經營最大的影響，應該還是信息差進一步被打破，原來靠信息差賺利潤的路，正在被技術工具逐漸壓縮。

但這并不意味著實體門店的價值被削弱。

相反，當信息趨于透明、診斷有了AI輔助，門店之間的差異會更多地回到服務品質、技術硬實力這些基本面上來。

比如原本技術一般的門店，也有可能借助AI提供一定程度的技術能力；而有扎實技術的門店，則能把精力從重復勞動中抽出來，投入到更有溫度的服務上。

AI替代的不是修車的手藝，而是那些重復性的、低價值的勞動，最終讓從業者回歸到真正需要人來完成的事情上。

最后，文章開頭已經提及一個需要注意的現象：豆包近期出現了付費訂閱信息，在AI應用方興未艾的階段就出現付費化苗頭，對比抖音短視頻賽道，這一進程明顯提前了不少。

這說明AI工具的商業化節奏，可能比上一輪更快，對于還在觀望的門店來說，選擇窗口也許會比預期短。

說到底，AI在汽車后市場的應用，現在能看到的只是開端，最終能走到哪一步，當下無法給出定論。

但有一件事是確定的：信息差的路會越來越窄，用技術提升效率和客戶體驗的能力，會越來越成為經營的基本功。

這就要求，所以從業者必須不斷關注和學習新鮮事物，將行業變化當作自身升級的動力。

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