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近日，美國斯坦福大學團隊推出由 AI 驅動的多技能生物醫學研究智能體 Biomni。與通用聊天機器人不同，Biomni 被設計為能夠執行完整科研流程的「共同科學家」：研究人員只需用自然語言提出問題，系統便可檢索文獻、形成假設、選擇數據集和工具、編寫代碼、解釋結果，并提出后續實驗建議。相關論文于 7 月 9 日發表于《科學》（Science）。
Biomni 集成了 150 種專業工具、105 個軟件包和 59 個數據庫，覆蓋遺傳學、神經科學等 25 個生物醫學子領域。在一次實際應用中，它僅用 40 分鐘便完成了 450 多個連續血糖監測、飲食和身體活動數據文件的清理、整合與分析，而同樣的工作預計需要研究人員投入 60 小時以上。
Biomni 還可完整記錄分析過程并提供文獻引用，從而提高研究的可追溯性和可重復性。研究團隊強調，Biomni 的目標并非取代科學家，而是承擔數據處理、代碼編寫和流程執行等繁重工作；研究方向的選擇以及對結果的判斷，仍需依賴人類的經驗與推理。目前，Biomni 原型已被學術界和工業界超過 1 萬個實驗室使用。
來源：斯坦福大學
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