階躍印奇：模型公司為什么要下場做AI手機？

作者：高飛

過去一年，AI硬件賽道上的投入已經以百億美元計。做大模型的公司在招硬件團隊，做手機的公司在買模型授權，做芯片的公司在搭AI終端平臺。所有人都意識到，AI不能永遠住在聊天窗口里，它需要一個物理載體走進用戶的日常生活。但到目前為止，這條路上走得最遠的嘗試，從2024年的AI Pin到今天各家展示的原型機和概念方案，給出的共同結論是：讓AI真正在一臺消費設備上替用戶辦事，遠比在屏幕上跑一個對話框要復雜得多。

7月13日晚，距WAIC開幕還有幾天，階躍星辰在上海開了一場發(fā)布會，通過一系列品牌亮相，正式宣布加入AI硬件的陣營。當晚亮出的產品線包括終端品牌STEPX、智能體原生操作系統(tǒng)Step AOS、個人智能體階躍Amoo，以及首款智能體手機STEPX Neo。

階躍星辰董事長印奇做了主旨分享。他從AI的演進講到智能體的定義，從操作系統(tǒng)的重構講到為什么一家大模型公司要自己做手機。以下記錄現場聽下來的五個觀察。

觀察一：什么是智能體，以及為什么它需要走進硬件

印奇開場先給智能體下了一個定義。他說智能體大概就等于我們對AI的終極想象：它可以是個人助手，幫你處理生活中瑣碎重復的事情；它可以是工作伙伴，幫你做PPT、寫程序；再往遠看，它可能指向通用人工智能的方向。這個定義不復雜，但它框定了階躍這場發(fā)布會的坐標：階躍要做的不是一個聊天機器人，而是一個能替你辦事的智能體，而這個智能體最終要落進一臺你隨身攜帶的設備里。

為什么一定要落進設備？印奇的邏輯是：智能體如果只是一個數字世界的虛擬存在，它能做的事情就被限制在對話和內容生成上。要替用戶完成真實世界的任務，它必須跟隨任務走進物理世界，而這需要一個硬件載體。階躍從成立的第一天就把“AI+終端”定為戰(zhàn)略方向，過去三年一直在為此做準備：構建了從萬億參數的云端Pro模型到數千億級的Flash模型再到端側Edge模型的完整矩陣，讓智能體具備看、聽、理解物理世界的多模態(tài)能力。

模型準備好了，但智能體在消費終端上依然沒有真正跑起來。印奇接下來分析了原因。

觀察二：三堵墻

印奇拿OpenClaw舉例。這個今年一度火到深圳街頭排隊的開源項目，模型能力沒得挑，但始終沒有變成大家每天在用的個人助手。他的判斷是，個人智能體之所以至今跨不出聊天助手這一步，不是模型不夠聰明，而是現有的操作系統(tǒng)在結構上就不支持智能體做事。

他把問題拆成三堵墻。記憶墻：移動互聯(lián)網的生態(tài)把用戶數據鎖在每個APP各自的圍墻里，智能體跨應用時連你的基本偏好都調不出來，每次對話都像初次見面。決策墻：當前的AI產品大多是一個單一模型掛在云端，但設個鬧鐘和規(guī)劃一次出國旅行需要的算力根本不在一個量級，一個模型覆蓋不了全部場景。行動墻：AI產品本質上還是一個APP，權限被限制在沙箱內，系統(tǒng)層面不允許它跨出去操作別的應用。

三堵墻的共同特征：全部是操作系統(tǒng)層面的結構性問題，模型再強也繞不過去。在APP層面修修補補解決不了，在現有OS上疊加一層AI功能也解決不了。階躍的判斷是，必須從操作系統(tǒng)這一層開始重做。

觀察三：給智能體蓋一座房子

印奇用了一句話概括階躍的設計原點：“在舊系統(tǒng)上給智能體開一扇門，它永遠是訪客。為智能體蓋一座房子，它才是原住民。”

傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的所有資源調度、數據管理、應用接口，全部圍繞“人操作應用”來設計。在這個環(huán)境里給智能體加功能，相當于在一棟住滿人的樓里臨時搭隔斷，它受制于原有的權限體系和數據隔離，調度不了真正的系統(tǒng)資源。階躍選了一條更重的路：不改造舊樓，從地基開始給智能體蓋一棟新房子。這就是Step AOS，全稱Step Agentic-native OS。

Step AOS對應三堵墻，一一拆解。

拆記憶墻：構建了“雙域三步”記憶結構。用戶域記住你是誰、喜歡什么，智能體域讓它自身積累垂直知識和經驗。記、理、憶三步構成循環(huán)，交互時實時記錄，后臺自動整理歸類，需要時精準召回。印奇拿人類做夢打比方，說大腦在睡眠中整理白天信息，智能體也需要類似的“做夢”機制來完成記憶進化。階躍稱該能力在Personamem、LongMemEval等國際評測基準達到SOTA水平，日常問答記憶召回最快15毫秒。

拆決策墻：“端云多腦”體系，簡單操作由端側模型在百毫秒內完成，成功率超過99%，復雜推理交給云端大模型，隱私數據始終不離設備。同時發(fā)布的Step Edge端側基座模型，宣稱在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一。

拆行動墻：四維安全體系，可信、可見、可控、可逆，解決的是用戶“敢不敢把權限交給智能體”這個信任前提。同日階躍聯(lián)合上海人工智能實驗室發(fā)布了安全白皮書，并共同研制智能體安全技術國家標準。

三堵墻拆完之后，印奇花了不少篇幅講交互方式的變化。他回顧了從IBM大型機到個人電腦到iPhone的交互演化史，提煉出一條規(guī)律：每一次交互革命的本質都是用戶輸入更少、獲得的輸出更多。從物理按鍵到鍵盤，從鼠標和圖形界面到多點觸控，每一代都在壓縮輸入、放大輸出。

但他接下來講的一個判斷，是理解Step AOS設計邏輯的關鍵：當交互方式切換到語音和視覺的時候，用戶的輸入確實更少了，但這要求系統(tǒng)必須有足夠豐富的上下文記憶來補全信息。你說“幫我買杯咖啡”，系統(tǒng)得知道是星巴克、拿鐵、冰的。沒有記憶，自然交互反而比觸屏更麻煩，因為每次都得從頭描述。所以記憶系統(tǒng)不是一個可選功能，而是新一代交互方式的基礎設施。

這條邏輯把前面講的記憶能力和交互設計串到了一起：Step AOS的交互范式從“過程交互”轉向“結果交互”，用戶表達意圖，智能體負責后續(xù)全鏈路。支撐這個切換的，正是前面說的雙域記憶加上端云多腦。

觀察四：為什么做手機

模型和操作系統(tǒng)都準備好了，下一個問題是找一個物理載體。階躍試過把Step AOS授權給手機廠商，印奇說找了一圈，找不到一個終端能完整承載他們想要的體驗。

印奇過去十多年一直在為中國頭部的手機和汽車OEM提供AI技術，對硬件行業(yè)的水深心知肚明。他說團隊請教了很多終端行業(yè)的朋友，得到的結論出奇一致：千萬不要碰硬件。然后他分享了一個在階躍內部流傳的段子：在AI大模型創(chuàng)業(yè)時代，如果干得晚了基本上就不用干了，因為AI一日人間一年；如果干得早了有可能就白干了，因為模型能力飛速提升，之前做的功能會被模型本身替代；但如果什么也不干，那最后什么也干不了。這個段子效果很好，臺下一片笑聲。然后他說，所以我們再次做了一個勇敢的決定：自己做。

STEPX是階躍發(fā)布的大模型原生AI終端品牌。首款產品STEPX Neo在發(fā)布會上亮相，搭載Step AOS，內置個人智能體階躍Amoo，定位“模型+軟件+硬件”三位一體。選擇手機作為第一個終端形態(tài)，印奇給了三個條件：必須隨身攜帶，因為交互頻率最高；必須有屏幕，因為屏幕仍然是人機交互的關鍵渠道；必須有強端側算力。綜合下來目前滿足三者的還是智能手機。

STEPX Neo已通過首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準L3級別測試，是當前開放測試的最高級別，也是目前唯一獲得L3級證書的智能體手機。不過STEPX Neo此次僅為亮相，定價、發(fā)售計劃和供應鏈細節(jié)尚未公布。

用印奇自己的話來講：階躍給智能體蓋了一棟房子，現在需要一塊地來安置它。自己拿地建一個樣板間，至少能讓所有人看到這棟房子住起來是什么感覺。階躍的官方說法是：“至此，階躍構建起從模型、系統(tǒng)到終端的‘模軟硬’三位一體技術閉環(huán)。”

觀察五：100天養(yǎng)生態(tài)

技術鏈條從模型到系統(tǒng)到終端串起來了。但顯然，一棟樓如果只有房東自己住，跟空樓區(qū)別并不會太大。

對此，階躍宣布的首批生態(tài)合作伙伴包括攜程、支付寶、滴滴、美團、WPS、剪映等，覆蓋出行、生活服務、辦公、創(chuàng)作等核心場景。印奇還回應了一個行業(yè)爭論：智能體時代APP會不會消失。他的判斷是不會。應用從光盤安裝到網站到手機APP，載體一直在變，但應用本身只會更多。智能體和APP的關系不是替代，而是智能體在新的操作系統(tǒng)上調度和編排應用。

另一個值得關注的動作是聯(lián)合B站發(fā)起的“STEPX狂想計劃”，8月中旬上線，創(chuàng)作者率先拿到設備開發(fā)智能體應用和技能，普通用戶也可以提交心愿。換言之，產品雖然還沒正式發(fā)售，但是生態(tài)建設可以先一步動手。